1. JCPEE
  2. Всі випуски
  3. Випуск 4, Номер 2, 2014
  4. Моделювання процесів нагромадження ресурсів та оперативного управління ними в біотехнологічних, біомедичних та веб-інформаційних системах

Моделювання процесів нагромадження ресурсів та оперативного управління ними в біотехнологічних, біомедичних та веб-інформаційних системах

JCPEE.
2014;
Випуск 4, Номер 2
: с. 37-46
Автори:
  1. Роман Пасічник
1
Тернопільський національний економічний університет

Метою даної праці є побудова структури математичної моделі процесів нагромадження ресурсів та оперативного управління ними в біотехнологічних, біомедичних та Веб-інформаційних системах для поглибленого вивчення їх спільних властивостей. Вперше запропонована концепція моделей згаданих процесів у вигляді системи диференціальних рівнянь, які описують динаміку змінних стану, субстрату та продукту аналізованих процесів, що взаємодіють між собою.  Кожна часткова реалізація концептуальної моделі включає нелінійну частину, представленою функцією Моно. Це породжує проблему побудову узагальненого методу ідентифікації нелінійних моделей згаданого виду, яку планується розв’язати в подальших публікаціях.

System of nonlinear differential equations
state variable
substrate
system’s product
Monod function.
  1. A. A. Samarskiy and A.P. Mikhailov, Principles of Mathematical Modeling. Ideas, Methods, Examples. London, UK and NewYork, USA: Taylor and Francis, 2002.
  2. A.G. Ivakhnenko and V.S. Stepashko, Noise-immunity of modeling. Kyiv, Ukraine: Naukova dumka, 1985. (Russian).
  3. M. Salukvadze and B. Shanshiashvili, “Identi­fication of Nonlinear Continuous Dynamic Systems with Closed Cycle”, International Journal of Information Technology & Decision Making, vol. 12, no. 2, pp. 179-199, 2013.
  4. О.Vovkodav and R. Pasichnyk, “Mathematical Model of a Cardiovascular System on a Measured Physical Exercise”, in Proc. The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM 2013), pp. 378-379, Lviv-Polyana, Ukraine, 2013. 
  5. M. Breton, “Silico preclinical trials: a proof of concept in closed-loop control of type 1 diabetes”,  in Proc. 2006 IEEE EMBS Conference, pp. 5647-5650, New York, USA, 2006.
  6. C. D. Man, “Meal Simulation Model of the Glucose-Insulin System“, IEEE Transactions on Biomedical Engineering,  vol. 54, no. 10, pp. 1740-1749, 2007.
  7. Y. Chaikivska and R. Pasichnyk, “Mathematical model of glucose dynamics during food digestion process“, in Proc. XII-th International conference TCSET’2014,p. 753, Lviv-Slavske, Ukraine, 2014.
  8. A. Cornish-Bowden, Fundamentals of enzyme kinetics. Boston, USA: Butterworth, Inc., 1979.
  9. C. D. Kinghtes, “Statistical analysis of nonlinear parameter estimation for Monod biodegradation kinetics using bivariate data”, Biotechnology and Bioengineering, vol. 69, no. 2, pp. 160–170, 2000.
  10. R. Pasichnyk  and Y. Pigovskyy, “Modeling of dynamics of microorganisms systems under uncertainty", in Proc. IX-th International Conference CADSM’2007,  pp. 115–119, Lviv-Polyana, Ukraine, 2007.
  11. J. Ratkiewicz, S. Fortunato, and A. Flammini, "Characterizing and Modeling the Dynamics of Online Popularity", Physical Review Letters,  http://arxiv.org/pdf/1005.2704.pdf , 2010.
  12.  N. Pasichnyk ,  M. Dyvak, and R. Pasichnyk,  "Mathematical modeling of Website quality characteristics in dynamics", Journal of Applied Computer Science, vol. 22, no. 1, pp. 171-183, Lodz, Poland: Technical University Press, 2014.