блокчейн

Удосконалення логістичних інформаційних систем Iнтернету речей шляхом впровадження смарт-контрактів блокчейн-технологій

Сучасні інформаційні логістичні системи моніторингу дедалі частіше інтегрують IoT- пристрої для збору даних у режимі реального часу, відстеження відправлень, моніторингу вантажів та транспортних засобів, а також для прийняття обґрунтованих рішень. Проте такі інформаційні системи стикаються з низкою суттєвих викликів, зокрема із складністю управління даними, обмеженою взаємодією між зацікавленими сторонами та неефективністю, яка виникає через централізовані механізми контролю.

Створення системи визначення автентичності товару на основі технології Blockchain

У статті розглянуто вирішення проблеми виявлення контрафактних товарів за допомогою використання технології Blockchain. Проведено аналіз існуючих методів та засобів для боротьби з підробками і обґрунтовано вибір блокчейну, як ефективного способу забезпечення прозорості трансакцій та захисту даних. Авторами статті проаналізовано проектування інформаційної системи з використанням структурного підходу, що дозволило систематизувати завдання та визначити ключові аспекти функціонування.

Розробка методу забезпечення достовірності та безпеки персональних даних у блокчейн-системах державних реєстрів

У статті розглянуто проблему забезпечення достовірності та безпеки персональних даних, що обробляються у державних реєстрах, шляхом використання блокчейн- технологій. Зростання вимог до прозорості та стійкості державних систем управління даними висуває нові виклики щодо захисту інформації від несанкціонованих змін, втручань та підробок. Запропоновано метод, що базується на впровадженні децентралізованої блокчейн-архітектури для забезпечення цілісності даних, їх відстежуваності та прозорості у процесі обробки й зберігання.

Zero-knowledge proof framework for privacy-preserving financial compliance

This article presents a minimal viable product (MVP) architecture and proof-of-concept implementation that leverages zero-knowledge proofs to conduct essential KYC checks on a blockchain network without disclosing sensitive user information.  The design employs a trusted off-chain KYC provider to validate user credentials, then uses succinct cryptographic proofs, compiled and verified with Groth16, Circom, and snarkjs, to guarantee compliance on-chain.  A single smart contract deployed on a test network (Sepolia) verifies these proofs while insulating personal data from

Анонімізація даних з використанням блокчейн технології: модель керування життєвим циклом даних для забезпечення прозорості та відповідності GDPR

Швидке зростання обсягу персональних даних, що збираються та обробляються різними організаціями, створює значні виклики для забезпечення конфіденційності та безпеки інформації. Загальний регламент захисту даних (GDPR) Європейського Союзу визначає суворі вимоги до обробки, зберігання та видалення персональних даних, зокрема право на стирання, яке передбачає повне і безповоротне видалення інформації на запит користувача. Це створює проблеми для традиційних систем управління даними, які не можуть забезпечити автоматизоване видалення та надійний контроль за дотриманням термінів зберігання.

Аналіз особливостей безпечної обробки даних в технології блокчейн на основі експериментальної мережі обміну транзакціями

саме аналізуються механізми безпечного обміну транзакціями. Розглядається розподілена структура блокчейн мережі, побудована на основі послідовності блоків, котрі містять дані транзакцій. Описано фундаментальні особливості роботи технології блокчейн, а також 6-ти компонентну багатошарову архітектуру блокчейн. Показано важливість застосування криптографічних хеш-функцій для забезпечення безпеки і цілісності даних у блокчейн мережі.

Моделювання процесу формування блоків у блокчейні та його вплив на масштабованість

У статті досліджено процес формування блоків у блокчейн-мережах та вплив мережевої архітектури вузлів та алгоритмів консенсусу на їх масштабованість і продуктивність. Аналіз масштабованості блокчейн-систем є важливим через проблеми, що виникають при зростанні навантаження на мережу, зокрема збільшення кількості відгалужень блоків та часу підтвердження транзакцій. Дослідження зосереджене на вивченні впливу мережевих затримок та вибору алгоритму консенсусу на продуктивність і масштабованість блокчейн-мереж.

Blockchain Applicability for Storing Iot Telemetric Data in Logistic

The rapid growth of the Internet of Things (IoT) has revolutionized the logistics industry by enabling real-time tracking and monitoring of goods throughout the supply chain. However, the immense volume of telemetric data generated by IoT devices presents significant challenges in terms of scalability, data integrity, and security for traditional database solutions. This paper explores the applicability of blockchain technology as an alternative for storing and managing IoT telemetric data in logistics.

ІНКЛЮЗИВНІСТЬ ТА НАУКОВООРІЄНТОВАНІСТЬ ДАО: ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ

Розвиток дослідницької складової та компетенцій у підприємництві є особливо актуальним для реалізації та використання проєктів ДАО. Алгоритм створення і функціонування ДАО заснований на принципі інклюзивності. Відсутність ієрархії, заслужене лідерство, відповідальність за виконану роботу, колективне прийняття рішень, прозорість управління забезпечують максимальну залученість мотивованих учасників і справедливі можливості для розвитку. Активне впровадження ДАО в бізнес-діяльність пов’язане з ризиками недостатніх навичок і знань зацікавлених сторін.

Application of machine learning algorithms to enhance blockchain network security

This paper embarks on a detailed examination of the inherent security challenges faced by blockchain networks, including fraudulent transactions, double-spending, and 51% attacks, among others.  Using recent advancements in ML, it presents a novel methodology for real-time anomaly detection, predictive threat modeling, and adaptive security protocols that leverage data-driven insights to fortify the blockchain against both known and emerging threats.  By analyzing case studies and empirical data, this study illustrates the effectiveness of ML techniques in enhancing the