контур

Характерною властивістю цифрових біомедичних зображень є наявність повторюваних елементів з нечіткою геометричною структурою. Наближення форми клітин до форми круга або еліпса вимагає вдосконалення алгоритмів зіставлення областей. Для визначення найкращого афінного перетворення між областями використано симетричну різницю множин точок областей. Застосуванням дискретних центральних моментів області підвищено точність визначення відповідних точок на контурах при визначенні афінних перетворень між областями мікрооб’єктів.

Характерною властивістю цифрових біомедичних зображень є наявність повторю- ваних елементів з нечіткою геометричною структурою. Наближення форми клітин до форми круга або еліпса вимагає вдосконалення алгоритмів співставлення областей. Для визначення найкращого афінного перетворення між областями використано симетричну різницю множин точок областей. Застосування дискретних центральних моментів області дозволило підвищити точність визначення відповідних точок на контурах при визначенні афінних перетворень між областями мікрооб’єктів.

Запропоновано алгоритм застосування систем лінійних фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень з чітко виділеними контурами.

Proposed algorithm application of linear transformations for fractal encrypting and decrypting images with well-selected contours.

На основі алгоритму RSA як найбільш вживаного промислового стандарту шифрування даних запропоновано модифікації з використанням проективних відо- бражень та афінних перетворень для шифрування зображень, що дають змогу строго виділяти контури.

Based on the algorithm of RSA, as the most common industry standard data encryption, proposed modifications using projective mappings and affine transformation for image encryption, allowing strictly allocate paths.

Запропоновано метод і алгоритми перетворення контурів та областей. Наведено результати перетворення контурів та областей на біомедичних зображеннях.

The method and algorithms contours and areas transformation are offered in the article.
The results of contours and areas transformation are described.

Запропоновано застосування алгоритму RSA шифрування і дешифрування елементів локально скінченного топологічного покриття зображення, яке має чітко виділені внутрішні контури.

An application of RSA algorithm encryption and decryption of locally finite topological elements cover image that is clearly marked internal contours.

Запропоновано застосування алгоритму фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень з чітко виділеними контурами.

An application of fractal transformation algorithm to encrypt and decrypt image with clearly labeled contours.

Запропоновано модифікацію алгоритму шифрування зображень з використанням алгоритму шифрування RSA як найстійкішого до несанкціонованого дешифрування сигналів, стосовно зображень, які дають змогу строго виділяти контури.

A modification of encryption algorithm using image encryption algorithm RSA, the most resistant to unauthorized decoding of signals in relation to images that highlight the contours allow strictly.

The basis for image protection is the assumption that the image is a stochastic signal. But the image is a specific signal that possesses, in addition to typical informativeness (informativeness of data), also visual informativeness, which brings new challenges to the issue of protection. Therefore, the urgent task is to implement such application of the RSA algorithm that when encrypting an image: – the cryptographic stability of the RSA algorithm did not deteriorate; – achieves full image noise to prevent the use of visual image processing methods.

An image as a stochastic signal is one of the most common forms of information. Protecting images from unauthorized access and applying is a correspondingly urgent task. This causes the use of well-known classical encryption methods in the case of image encryption. But the image is a signal that possesses, in addition to typical informativeness, also visual informativeness. Informativeness for modern image processing methods makes it possible to ensure unauthorized access.