моделювання

ДОСЛІДЖЕННЯ УПРАВЛІННЯ НАДІЙНІСТЮ ТА ВІДМОВОСТІЙКІСТЮ В ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ: МОДЕЛЮВАННЯ ТА ТЕСТУВАННЯ ПРОТОКОЛІВ РЕЗЕРВУВАННЯ ШЛЮЗІВ ЗА ЗАМОВЧУВАННЯМ

Стаття присвячена дослідженню механізмів управління надійністю та відмовостійкістю в інфокомунікаційних мережах, зосереджуючись на моделюванні та тестуванні протоколів резервування шлюзів. У роботі розглянуто протоколи VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol) та GLBP (Gateway Load Balancing Protocol), які забезпечують безперервну роботу мережі у випадку відмови основного шлюзу. Метою дослідження є порівняльний аналіз цих протоколів з використанням віртуальних середовищ EVE-NG та Containerlab, а також їх тестування на фізичних та віртуальних пристроях.

DISCRETE APPROXIMATION IN THE PROBLEMS OF PLACING VECTOR GRAPHIC OBJECTS ON A PLANE

This article presents a new approach to finding possible placements of vector objects on a plane using discrete approximation. The proposed method significantly reduces the computational complexity of the problem by converting vector images into a discrete form represented by a pixel grid. This enables faster intersection checks between objects through the analysis of occupied grid elements, thus simplifying the process of modeling graphic placement.

The role of functional activation in neural networks in the context of financial time series analysis

Nowadays, neural networks are among the most popular analysis tools.  They are effective in solving classification, pattern recognition, and clustering problems.  This paper provides a detailed description and analysis of the operational principles of two neural networks, namely a Siamese network and a multilayer perceptron.  A model for using these neural networks in time series forecasting is proposed.  As an example, a web application was created in which the described neural networks were used to analyze the correlation between pairs of financial assets and assess t

Impact of information on solar flares and earthquakes on the prediction of the annual dynamics of the infrasound wave envelope

The research results on the effectiveness of using data on solar flares and earthquakes to predict the infrasound wave envelope are presented.  The resulting SARIMAX model, enhanced with the aforementioned external factors, exhibits a 30% reduction in mean squared error and a 29% increase in the coefficient of determination compared to the previously presented ARIMA model.  Additionally, a significant achievement of the new approach, compared to previous ones, is the successful reproduction of the sharp intensity drop in the envelope during the August–September–October

РОЗРОБКА ПРОГРАМИ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ РОБОЧОГО ПРОСТОРУ КОЛАБОРАТИВНОГО РОБОТА

У статті представлено розробку програмного забезпечення для моделювання та імітації робочого простору колаборативного робота з урахуванням присутності людей. Це важливий крок у створенні безпечних та ефективних роботизованих систем у рамках концепції Industry 5.0. Проблема породжена необхідністю забезпечення безпеки під час взаємодії робота з оператором, що актуально для сучасних виробничих процесів з високою участю людини.

ВИКОРИСТАННЯ ARIMA МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАГАЛЬНОГО РІВНЯ ЗЛОЧИННОСТІ В УКРАЇНІ

Crime rate forecasting is a critical element in the development of strategies for sustainable socio-economic growth in a rule-of-law state. Accurate forecasting becomes particularly important in times of economic instability and geopolitical crises, as is the case in Ukraine. This article explores the problem of constructing and applying autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to predict the total number of crimes committed in Ukraine.

Predicting the Duration of Treatment Using Personalized Medical Data

The article describes the problem of data personalization by identifying the individual characteristics necessary to solve the personalization problem. The essence of the researched problem of personalization and the solution of tasks of the estimated correlation between individual characteristics and the solution using the forecasting model has been also highlighted.

SIMULATION INFLUENCE OF UNEVEN DAMAGE OF REINFORCED CONCRETE BEAM IN LIRA-FEM

This article divulges the outcomes of theoretical investigations into non-uniformly damaged reinforced concrete beams, employing the LIRA-FEM software suite. The manifestation of defects and damages poses operational risks for buildings and structures. The objective of this study is to scrutinize the consequences of irregular damage occurrence in reinforced concrete beams, holding significant practical relevance for the determination of the stress-strain condition in reinforced concrete elements.

Mathematical modeling of mechanical properties in the permeation of green hydrogen through membrane separation materials

The potential role of hydrogen in the future of energy has generated significant enthusiasm, despite the fact that it might not completely replace oil.  Hydrogen, with its lengthy history and established place in long-term strategies and global perspectives, is seen as a pivotal player in the energy transition.  Currently, hydrogen finds primary use in industrial applications like ammonia production, oil refining, and steel manufacturing, targeting energy-intensive sectors where ammonia and oil refinement are prioritized.  However, the reliance on fossil fuels is contri

Застосування теорії розмірностей в дослідженнях дозаторів сипких матеріалів за багатофакторного експерименту

Мета. Розроблення методів теорії подібності й розмірності, критеріальних величин, як проміжної складової між теорією і експериментом, що забезпечує функціональний зв'язок між цілими комплексами величин, які характеризують процес на рівні фізичної моделі і спрощують проведення планованого експерименту. Методика. Для побудови математичних моделей у процесі дослідження безперервного дискового дозатора можуть бути використані процеси, що мають єдину природу взаємодії фізичних явищ.