моделювання

Оцінка ефективності мережі поштоматів: Тематичне дослідження у місті Пардубіце при змінному попиті на доставку посилок та тривалості зберігання

Доставка останньої милі є останнім елементом у ланцюзі постачання. Вона відіграє ключову роль у процесах міської логістики, зокрема, пов’язаних із ефективним та екологічним перевезенням товарів у межах міст. Зростання електронної комерції, потреба мінімізації екологічного впливу перевезень та збільшення попиту на ефективну доставку вимагають пошуку варіантів, альтернативних до традиційної доставки додому. Численні дослідження підтверджують, що використання мережі поштоматів допомагає оптимізувати перевезення та знизити логістичні витрати.

МОДЕЛЮВАННЯ ОЦІНЮВАННЯ ВЛАСТИВОСТЕЙ СИСТЕМНО- ОРІЄНТОВАНИХ ЗАСОБІВ ВИМІРЮВАЛЬНОЇ ТЕХНІКИ

Основним призначенням системно-орієнтованих засобів вимірювальної техніки (ЗВТ) є забезпечення

автоматизованого збору, обробки, аналізу та передачі вимірювальних даних у складі складних інформаційно-
вимірювальних систем. Такі ЗВТ застосовуються в автоматизованих виробничих системах, інтелектуальних

Синтез макромоделі симулятора віртуальних сигналів адаптивної акустики

Робота присвячена розробленню макромоделі симулятора віртуальних сигналів адаптивної акустики Data@Sim на основі методу формальної аналогії. Представлено структуру моделювання електроакустичних процесів у задачах адаптивної акустики та підходи до уніфікації досліджень електричних та акустичних сигналів. Запропоновано алгоритм синтезу віртуальних сигналів, що враховує часові параметри поширення та загасання звукових хвиль, шумові та інтерференційні ефекти.

ДОСЛІДЖЕННЯ УПРАВЛІННЯ НАДІЙНІСТЮ ТА ВІДМОВОСТІЙКІСТЮ В ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ: МОДЕЛЮВАННЯ ТА ТЕСТУВАННЯ ПРОТОКОЛІВ РЕЗЕРВУВАННЯ ШЛЮЗІВ ЗА ЗАМОВЧУВАННЯМ

Стаття присвячена дослідженню механізмів управління надійністю та відмовостійкістю в інфокомунікаційних мережах, зосереджуючись на моделюванні та тестуванні протоколів резервування шлюзів. У роботі розглянуто протоколи VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol) та GLBP (Gateway Load Balancing Protocol), які забезпечують безперервну роботу мережі у випадку відмови основного шлюзу. Метою дослідження є порівняльний аналіз цих протоколів з використанням віртуальних середовищ EVE-NG та Containerlab, а також їх тестування на фізичних та віртуальних пристроях.

ДИСКРЕТНА АПРОКСИМАЦІЯ У ЗАДАЧАХ РОЗМІЩЕННЯ ВЕКТОРНИХ ГРАФІЧНИХ ОБ'ЄКТІВ НА ПЛОЩИНІ

У статті розглянуто новий підхід до пошуку можливих варіантів розміщення векторних об'єктів на площині на основі дискретної апроксимації. Запропонований метод дозволяє значно зменшити обчислювальну складність задачі за рахунок перетворення векторних зображень у дискретну форму, представлену у вигляді піксельної сітки. Це забезпечує швидшу перевірку перетинів між об'єктами шляхом аналізу зайнятих елементів сітки, що спрощує процес моделювання розміщення графіків.

The role of functional activation in neural networks in the context of financial time series analysis

Nowadays, neural networks are among the most popular analysis tools.  They are effective in solving classification, pattern recognition, and clustering problems.  This paper provides a detailed description and analysis of the operational principles of two neural networks, namely a Siamese network and a multilayer perceptron.  A model for using these neural networks in time series forecasting is proposed.  As an example, a web application was created in which the described neural networks were used to analyze the correlation between pairs of financial assets and assess t

Impact of information on solar flares and earthquakes on the prediction of the annual dynamics of the infrasound wave envelope

The research results on the effectiveness of using data on solar flares and earthquakes to predict the infrasound wave envelope are presented.  The resulting SARIMAX model, enhanced with the aforementioned external factors, exhibits a 30% reduction in mean squared error and a 29% increase in the coefficient of determination compared to the previously presented ARIMA model.  Additionally, a significant achievement of the new approach, compared to previous ones, is the successful reproduction of the sharp intensity drop in the envelope during the August–September–October

РОЗРОБКА ПРОГРАМИ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ РОБОЧОГО ПРОСТОРУ КОЛАБОРАТИВНОГО РОБОТА

У статті представлено розробку програмного забезпечення для моделювання та імітації робочого простору колаборативного робота з урахуванням присутності людей. Це важливий крок у створенні безпечних та ефективних роботизованих систем у рамках концепції Industry 5.0. Проблема породжена необхідністю забезпечення безпеки під час взаємодії робота з оператором, що актуально для сучасних виробничих процесів з високою участю людини.

ВИКОРИСТАННЯ ARIMA МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАГАЛЬНОГО РІВНЯ ЗЛОЧИННОСТІ В УКРАЇНІ

Прогнозування рівня злочинності – важливий аспект розроблення стратегій сталого соціально-економічного розвитку правової держави. Особливої значущості точне прогнозування набуває в умовах економічної нестабільності та геополітичних криз, характерних для України. У статті досліджено проблеми побудови та використання авторегресійних моделей інтегрованого ковзного середнього (ARIMA) для прогнозування загальної кількості злочинів, вчинених на території України.

Predicting the Duration of Treatment Using Personalized Medical Data

The article describes the problem of data personalization by identifying the individual characteristics necessary to solve the personalization problem. The essence of the researched problem of personalization and the solution of tasks of the estimated correlation between individual characteristics and the solution using the forecasting model has been also highlighted.