обробка зображень

В статті досліджуються можливості реалізації алгоритму стиснення зображень JPEG-LS на програмованих логічних інтегральних схемах (ПЛІС) для обробки монохромних відеопотоків від сканерів земної поверхні. Проведено порівняння програмних реалізацій алгоритмів, їх рівень стиснення та час виконання. Розглянуто способи покращення роботи ПЛІС, використовуючи паралельну обробку даних та оптимізовані структури даних для прискорення процесів стиснення та відновлення.

Досліджено системи комп’ютерного діагностування: архітектури, методи та алгоритми для діагностування онкологічних захворювань, зокрема раку молочної залози, легень, пухлин мозку та інших.

Здійснено аналіз та порівняння традиційних і нейромережевих методів для завдань сегментації та класифікації зображень, проаналізовано засоби діагностування в медицині.

Досліджено основні підходи до опрацювання медичних зображень, зокрема проаналізовано методи сегментації на основі U-Net мереж та класифікації із використанням згорткових нейронних мереж.

Запропоновано використання модифікованого процесу навчання нейронної мережі з почерговим використанням декількох наборів даних для розпізнавання обʼєктів мобільними роботизованими системами у закритому просторі. Проаналізовано останні дослідження та підходи до вирішення проблеми розпізнавання точних контурів обʼєктів, виявлено ключові особливості декількох архітектур нейронних мереж. Виявлено нестачу даних про ефективність використання систем розпізнавання обʼєктів у мобільних роботизованих системах із обходом перешкод у закритому просторі.

Запропоновано алгоритмічні та програмні засоби опрацювання зображень в операційній системі Mac OS X. Забезпечено можливість коригування колірних характеристик зображення, змінюючи контрастність, чіткість, насиченість тіней, інтенсивність теплих відтінків, а також усунення ефекту червоних очей. Показані результати тестування запропонованих засобів, які підтверджують їх ефективність.

Стосовно зображень розроблено модифікації алгоритму RSA такі, що зберігається криптографічна стійкість і забезпечується повна зашумленість зображення, з метою унеможливити використання методів візуальної обробки зображень.

For images modified RSA algorithm is developed such that stored cryptographic and secured full noisy image in order to prevent the use of methods of visual imaging.

В статті досліджено особливості алгоритмічних та програмних засобів опрацювання нечітких зображень. Досліджено три фільтри: CIGaussianBlur, CIUnsharpMask та CIBlendWithAlpha Mask. Розглянуті фільтри дозволяють покращити якість зображень, зменшити шуми та відтворити деталі. Початковою задачею є опрацювання нечіткості зображень. Для цього використовується фільтр CIGaussianBlur, який застосовує гаусовський розмив до зображення. Цей розмив зменшує високочастотні шуми і додає плавність до контурів об'єктів. Фільтр CIUnsharpMask застосовується для відновлення деталей зображення.

Image inpainting is an important research area in image processing.  Its main purpose is to supplement missing or damaged domains of images using information from surrounding areas.  This step can be performed by using nonlinear diffusive filters requiring a resolution of partial differential evolution equations.  In this paper, we propose a filter defined by a partial differential nonlinear evolution equation with spatial fractional derivatives.  Due to this, we were able to improve the performance obtained by known inpainting models based on partial differential equations and extend certa

Contrast enhancement is a technique for increasing the contrast of an image to obtain better image quality. As many existing contrast enhancement algorithms typically add too much contrast to an image, maintaining visual quality should be considered as a part of enhancing image contrast.