опрацювання даних

The article examines current issues related to the legal aspects of personal data protection in the context of ensuring information security amid the digitalization of society. It argues that personal data are among the most vulnerable assets in today’s information environment, and that improper processing or leaks can lead to significant violations of human rights and freedoms, undermine trust in state institutions, and create threats to national security.

У світі, де кількість електронних даних щодня зростає шаленими темпами, бізнес стикається з новим викликом: як зберегти контроль над інформацією, зробити її безпечною, але водночас доступною та корисною? Відповідь на це запитання автори статті вбачають у впровадженні ITSM-компоненти, яка забезпечує відповідність міжнародному стандарту SOC 2 Type 2. Цей стандарт є своєрідним «знаком довіри» для компаній, адже підтверджує їхню здатність гарантувати безпеку, конфіденційність та цілісність даних.

У статті досліджується потенціал безсерверних архітектур для ефективної обробки великомасштабних метаданих, що генеруються сенсорами Інтернету речей (IoT). Оскільки системи Інтернету речей стають дедалі складнішими, проблеми, пов'язані з обробкою великих обсягів даних у розподілених середовищах, стають все більш помітними. Ключовими питаннями є забезпечення точності даних, підтримка масштабованості та зменшення операційних витрат на інфраструктуру обробки даних.

Представлено дослідження, спрямоване на розробку та впровадження інформаційної технології моніторингу та аналізу сегментів пунктів продажу мобільного оператора з використанням методів кластеризації. Дослідження вирішує актуальну проблему в сфері маркетингу та бізнес-оптимізації, а саме: покращення стратегій мережі пунктів продажу мобільного зв'язку.

Зростання попиту на точне землеробство спонукало до інтеграції передових технологій для оптимізації сільськогосподарської практики. У цій статті представлено підхід до обробки даних про сільськогосподарські поля за допомогою хмарного конвеєра даних. Система використовує дані з різних датчиків, розміщених на полях, для збору інформації в режимі реального часу про ключові параметри, такі як вологість ґрунту, температура, вологість тощо. Зібрані дані передаються в хмару, де вони проходять ряд етапів обробки та аналізу даних. .

У роботі вирішується актуальне завдання із вдосконалення професійного програмного забезпечення для статистичного аналізу тексту відповідно до потреб фахівців. Проаналізовано особливості і перспективи статистичних досліджень у мовознавстві та розроблено інформаційну технологію (ІТ) визначення статистичного профілю україномовних текстів. Проведено комплексну роботу над моделюванням програмної системи, яку представлено у відповідних схемах і діаграмах, що цілісно відображають функціонування та призначення розробленого продукту.

The article is devoted to the problem of processing and analysis of large amounts of data. Today, with
the advent of sources of information that can produce large amounts of data, data collection is becoming
an increasingly complex institution. To solve this problem, a wide range of technologies for specific
purposes has been developed. However, most of them can be attributed to two paradigms of data
processing, namely streaming and batch. In this article, we will consider the above paradigms and

Досліджено базові системні структури синтезу складних систем комп’ютерного зору для реалізації інформаційно-аналітичних систем реального часу. Описано апаратно-орієнтований метод відеопотоків, метод визначення класів функцій, що дозволяють розпаралелювання, та метод синтезу систем паралельного опрацювання даних.