Розглянуто структурні моделі системних стабілізаторів електроенергетичних мереж, які використовуються для поліпшення демпфування коливань потужності енергосистеми за допомогою регулювання збудження синхронних турбогенераторів електростанцій. Математичні та структурні моделі такого системного стабілізатора для різних порядків його передатної функції згідно з рекомендаціями IEEE запропоновано для реалізації у системах автоматичного проектування, зокрема, для системи комп'ютерного аналізу стійкості електроенергетичних мереж DAKAR.
Проаналізовано існуючі системних стабілізатори, що рекомендовані асоціацією IEEE для електроенергетичних систем, кожен з яких має застосування, пов'язане з наявною системою збудження турбогенератора. Наведено опис будови існуючих системних стабілізаторів. Для побудови їх моделі на підставі рекомендацій IEEE запропоновано використання перетворення структурної схеми системного стабілізатора до канонічної форми спостережності. Таке перетворення надає можливості для створення математичних моделей таких систем для кола збудження синхронного генератора у формі як структурної моделі, так і системи диференціальних рівнянь, що відповідає такій структурі. Для аналізу частотних і часових характеристик моделей системних стабілізаторів використано середовище MATLAB з бібліотекою Control System Toolbox, що дало змогу проаналізувати частотні та часові характеристики рекомендованих IEEE системних стабілізаторів та їхніх моделей, які одержано на підставі канонічної форми спостережності.
За рекомендаціями IEEE знаменник передатної функції системного стабілізатора може мати від першого до п'ятого порядку, що, відповідно, розширює коло використовуваних математичних моделей. Для їх аналізу на основі розгорнутої передатної функції системного стабілізатора створено узагальнені математичну і структурну моделі, які стали основою для розроблення відповідних моделей першого–п'ятого порядків. Для кожної такої моделі відповідного порядку в статті показано як структурну схему, так і математичну модель як систему диференціальних рівнянь у формі Коші. Результати комп'ютерного моделювання підтвердили адекватність розроблених моделей і простоту їхнього використання.
IEEE Recommended Practice for Excitation System Models for Power System Stability Studies. IEEE Power Engineering Society, IEEE Std 421.5™ 2005 (Revision of IEEE Std 421.5-1992). Approved 25 October 2005 IEEE-SA Standards Board.
Prabha Kundur. Power System Stability and Control. Power System Engineering Series. - McGraw-Hill, Inc. 1994. 1176 pp. ISBN 0-07-035958-X.
G. Rogers. Power System Oscillations. Springer Science & Business Media, 2012.
Eslami M., Shareef H., Mohamed A.. Application of artificial intelligent techniques in PSS design: a survey of the state-of-the-art methods, Przeglad Elektrotechniczny (Electr. Rev.) 87 (4) (2011).
Stativa A., Gavrilas M., Stahie V. Optimal tuning and placement of power system stabilizer using particle swarm optimization algorithm, in: International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering (EPE) 2012, IEEE, 2012, pp. 242-247.
https://doi.org/10.1109/ICEPE.2012.6463922
Safari A. A PSO procedure for a coordinated tuning of power system stabilizers for multiple operating conditions, J. Appl. Res. Technol. 11 (5) (2013) 665-673.
https://doi.org/10.1016/S1665-6423(13)71574-8
Padiyar K. R. Power System Dynamics, BS Publications, 2008.
State Space Models (by Professor Zoran Gajic, Rutgers University Electrical and Computer Engineering Department) - https://www.ece.rutgers.edu/~gajic/psfiles/canonicalforms.pdf - 2018.
Zhang F. (2011) Matrix Polynomials and Canonical Forms. In: Matrix Theory. Universitext. Springer, New York, NY. [Print ISBN 978-1-4614-1098-0]
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1099-7_3
Gajic Z. Solutions Manual for Linear Dynamic Systems and Signals. - 311 pages, Prentice Hall, Upper Saddle River, May 2003, [ISBN 0130191205].
MATLAB. - © 1994-2020 The MathWorks, Inc. - https://www.mathworks.com/
Ode113 : Solve nonstiff differential equations - variable order method. - https://www.math- works.com/help/matlab/ref/ode113.html?s_tid=srchtitle
Control System Toolbox: Design and analyze control systems. - https://www.math- works.com/help/control/index.html