1. SCSIT
  2. Всі випуски
  3. Випуск 732, 2012
  4. Пошук образів за їх інваріантними та параметричними ознаками

Пошук образів за їх інваріантними та параметричними ознаками

SCSIT.
2012;
Випуск 732
: cc. 367 - 374
Authors: 

Р. Мельник, Ю. Каличак

Національний університет «Львівська політехніка», кафедра програмного забезпечення

Наведена методика отримання розподілених інваріантних та параметричних властивостей образів під час фрагментації об’єму інтенсивності зображення. Показано застосування отриманих результатів у разі пошуку зображень за вмістом.

Аn extraction method of distributed invariant and parametric features of patterns based on the image intensity volume fragmentation is presented.

зображення
образ
intensity space
об’єм інтенсивності
фрагментація
distributed invariant features
distributed parametric features
  1. Smith J. R. and Chang S.–F., Tools and techniques for colour image retrieval // Proceedings of Symposium on Electronic Imaging: Science and Technology, Storage & Retrieval for Image and Video Databases IV, vol. 2670, p.1–12, 1996.
  2. H. Nezamabadi–pour, E. Kabir, «Image retrieval using histograms of unicolor and bicolor blocs and directional changes in intensity gradient» // Pattern Recognition Letters, vol. 25,n. 14, p. 1547–1557, 2004.
  3. T. Gevers, A. Smeulder, Content–based image retrieval by viewpoint invariant color indexing // Image Vision Comput, n.17,)p. 475–488, 1999.
  4.  F. Mokhtarian, S. Abbasi, «Shape similarity retrieval under affine transforms» // Pattern Recognition, vol. 35, p. 31–41, 2002.
  5. A.K. Jain, A. Vailaya, «Image retrieval using colour and shape» // Pattern Recognition, vol. 29, n. 8, p. 1233–1244, 1996.
  6.  V. Mezaris, I. Kompatsiaris, M.G. Strintzis, An ontology approach to object–based image retrieval // Proceedings of the ICIP, vol. II, p. 511–514, 2003.
  7. B.S. Manjunath, W.Y. Ma, «Texture feature for browsing and retrieval of image data» // IEEE PAMI, vol. 8, n. 18, p. 837–842, 1996.
  8. J. Liu, X Zhou, W.Y. Ma, Extraction of texture features from arbitrary–shaped regions for image retrieval, International Conference on Multimedia and Expo p. 1891–1894, 2004.
  9. P.W. Huang, S.K. Dai, Image retrieval by texture similarity // Pattern Recognition 36 (2003) 665–679.
  10. Y. Song, W. Wang, A. Zhang, Automatic annotation and retrieval of images // J. World Wide Web, n. 6 (2), p. 209–231, 2003.
  11. A.Mojsilovic, B. Rogowitz, ISee: perceptual features for image library navigation, Proceedings of the SPIE, Human Vision and Electronic Imaging, vol. 4662, p. 266–277, 2002.
  12. J.Z. Wang, J. Li, G. Wiederhold, «SIMPLIcity: semantic sensitive integrated matching for picture libraries» // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 23, n. 9,p. 947–963, 2001.
  13. John R. Smith, Shih–Fu Chang, VisualSEEk: a fully automated content–based image query system // Proceedings of the fourth ACM international conference on Multimedia for Image Technology for New Media, 1996.
  14. FEI data base, http://fei.edu.br. 15. Wang database, http://wang.ist.psu.edu/~jwang/test1.tar, 2009. 16. Мельник Р., Каличак Ю., Пошук образів за силуетами яскравості зображень // Відбір і обробка інформації // Вип.32 (108). – 2010. – С.86–92.