Запропоновано програмний модуль для розрахунку основних характеристик надійності симетричних ієрархічних розгалужених систем зі старіючими вихідними елементами з галуженням до 1-го рівня. Здійснено прогнозування характеристик надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі радіального типу. Розраховано середньоквадратичну приведену до діапазону значень похибку навчання і прогнозу, а також оцінено час навчання та прогнозування ШНМ.
1. Щербовських С. В. Математичні моделі та методи для визначення характеристик надійності багатотермінальних систем із урахуванням перерозподілу навантаження: монографія / С. В. Щербовських. – Львів: Вид-во Львівської політехніки, 2012. – 296 с.
2. Марунчак Д. Є., Сидор А. Р. Розрахунок надійності ієрархічних розгалужених систем зі старіючими вихідними елементами: навч. посібник. – Львів: Вид-во Нац. ун-ту “Львівська політехніка”, 2006. – 72 с.
3. Павлюк О. “Прогнозування ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності симетричних ієрархічних систем, галужених до 4-го рівня, за допомогою штучних нейронних мереж” / О. Павлюк // Вісник Національного ун-ту “Львівська політехніка”. – 2014. – № 800: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 72–77.
4. Ткаченко Р. О. Штучна нейронна мережа таблично-алгоритмічного типу // Вісник Держ. ун-ту ”Львівська політехніка” “Комп’ю- терна інженерія та інформаційні технології”. – 1999. – № 351. – С. 91–93.
5. Ткаченко Р. О., Павлюк О. М., Когут Р. М. Лінеаризація задач передбачення шляхом фазифікації // Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка”. “Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології”. – 2004. – № 521. – С. 214–219.
6. Ткаченко Р. О., Павлюк О. М., Ткаченко П. Р. Особливості тренування нейромереж прямого поширення за методом “К найближчих сусідів” // Відбір і обробка інформації. – 2004. – № 20(96). – С. 121–1265.
7. Метод надвисокої роздільної здатності зображень на основі моделі геометричних перетворень / І. В. Ізонін, Р. О. Ткаченко, Д. Д. Пелешко, Д. А. Батюк // “Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту”: зб. міжнар. наук. конф.: Аналіз та моделювання складних систем і процесів. Теоретичні і прикладні аспекти систем прийняття рішень. Обчислювальний інтелект та індуктивне моделювання, 25–28 травня 2015 р., Залізний порт. – Херсон: ХНТУ, 2015. – С. 284–286.