Інформаційна система оцінювання інвестицій в галузі інформаційних технологій

2024;
: cc. 54 - 64
1
Національний університет «Львівська політехніка»
2
Національний університет «Львівська політехніка»

Створення інформаційної системи для оцінювання інвестицій в галузі інформаційних технологій є актуальним завданням, оскільки впливає на ефективність використання ресурсів у цій стратегічно важливій галузі. Інформаційні технології стрімко розвиваються, і належне оцінювання інвестицій може сприяти максимізації прибутковості та зниженню ризиків. Дослідження охоплює різноманітні підходи до вирішення цієї проблеми, кожен з яких має певні особливості. У роботі проаналізовано інвестиційний процес. Запропоновано математичну модель задачі інвестування у вигляді багатокритерійної задачі оптимізації з булевими змінними. Використано структурний підхід для відображення принципів функціонування системи та інформаційних потоків. Вибрано інструментальні засоби розроблення та реалізовано прототип програмного забезпечення. Подальші напрями досліджень – верифікація роботи системи та розроблення додаткових модулів для покращення функціональності.

  1. Rosenbaum, J., Pearl, J. (2022). Investment Banking: Valuation, LBOs, M&A, and IPOs (Book + Valuation Models) (Wiley Finance). Wiley; 3rd edition.
  2. Groppelli, A., Nikbakht, E. (2018). Finance (Barron’s Business Review). Barrons Educational Services; Seventh edition.
  3. Inmon, W., Linstedt, D., Levins, M. (2019). Data Architecture: A Primer for the Data  Scientist. Academic Press; 2nd edition.
  4. The Business Research Company. (2024). Information Technology Market Definition And Segments. Retrieved     from:    https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/information-technology-global-market-report
  5. Spherical Insights. (2023). IT services market: Overview. Retrieved from: https://www.sphericalinsights.com/reports/it-services-market.
  6. Zhong, H., & Chang, J., & Yang, Z., & Wu, T., & Arachcige, P., & Pathmabandu, C., & Xue, M. (2023). Copyright Protection and Accountability of Generative AI. Attack, Watermarking and Attribution. In Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023, New York, NY, USA, 94–98.  https://doi.org/10.1145/3543873.3587321
  7. Nearshare Friends. (2023). Top IT outsourcing destinations of Eastern Europe_ Market report. Retrieved from:       https://nearshorefriends.de/top-it-outsourcing-destinations-of-eastern-europe_-market-report/
  8. Ncube. (2023). The Impact of War in Ukraine on the Tech Industry of Europe and Beyond. Retrieved from:       https://ncube.com/the-impact-of-war-in-ukraine-on-the-tech-industry-of-europe-and-beyond/
  9. BBC. (2023). The growing IT sector in Ukraine. Retrieved from: https://www.bbc.com/storyworks/future/ukraine-innovating-for-the-future/ukraines-dynamic-it-sector
  10. Kornyliuk, R. (2023). IT development in Ukraine: Current situation and prospects. Retrieved from: https://blog.youcontrol.market/it-development-in-ukraine-current-situation-and-prospects/
  11. Василюк А., Басюк Т. (2023). Алгебри алгоритмів для моделювання розподілу ресурсів в ІТ проектах. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: “Інформаційні системи та мережі”. № 13. С. 156–166. https://doi.org/10.23939/sisn2023.13.156
  12. Allman, K. (2015). Impact Investment. Fisicalbook.
  13. CFA Institute. (2020). Quantitative Investment Analysis , Set (CFA Institute Investment Series). Wiley; 4th edition.
  14. Hathaway, T., Hathaway, A. (2016). Data Flow Diagrams – Simply Put!: Process Modeling Techniques for Requirements Elicitation and Workflow Analysis. CreateSpace Independent Publishing Platform.
  15. Blokdyk, G. (2021). Data Flow Diagram A Complete Guide – 2020 Edition. 5STARCooks.
  16. Valacich, J., George, J., Hoffer, J. (2020). Modern Systems Analysis and Design 9th Edition. Pearson; 9th edition
  17. Luenberger, D. (2013). Investment Science. Oxford University Press; 2nd edition.
  18. Jansons, V., Jurēnoks, V. (2008) Optimization Model for Distribution of Investments in Enterprises by Operation Types. Business and Management
  19. Zheng, Y., & Shukla, K., & Xu, J., & Wang, D., & O’Leary, M. (2023). Multi-Objective Portfolio Optimization Towards Sustainable Investments. Proceedings of the 6th ACM SIGCAS/SIGCHI Conference on Computing and Sustainable Societies (COMPASS ’23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 124–128. https://doi.org/10.1145/3588001.3609373
  20. Hodgson, T., & Breban, S., & Ford, C., & Streatfield, M., & Urwin, R. (2000). The Concept of Investment Efficiency and its Application to Investment Management Structures. British Actuarial Journal. 2000;6(3):451–545.    DOI:10.1017/S1357321700001884
  21. Ghosh, A., & Mahanti, A. (2014). An information system for investment advisory process. In Proceedings of the International Conference on Information Systems and Design of Communication (ISDOC ’14). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 143–148. https://doi.org/10.1145/2618168.2618191
  22. Sengupta, R., Gupta, A., Dutta, J. (2016). Decision Sciences: Theory and Practice. CRC Press; 1st ed.
  23. Preez, O. (2019). Visual Studio 2019 In Depth: Discover and make use of the powerful features of the Visual Studio 2019 IDE to develop better and faster mobile, web, and desktop applications. BPB Publications.