Комп’ютерне моделювання експериментальних даних при стиковому зварюванні армуючих профілів

У статті представлено результати математичного та комп’ютерного моделювання процесу стикового зварювання оцинкованих сталевих штаб, з яких формували армувальні профілі, що використовуються у виробництві металопластикових вікон. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю підвищення якості з’єднань та стабільності виробничих процесів у галузі віконного виробництва. Основною метою роботи є побудова моделей, здатних з високою точністю прогнозувати міцність профілю у місті зварного з’єднання на основі ключових параметрів зварювання. Для аналізу експериментальних даних застосовано сучасні методи Data Science, серед яких регресійний аналіз, логістичне моделювання, а також алгоритми машинного навчання. Збір, опрацювання та візуалізація даних здійснювались із використанням бібліотек Python (Pandas, Scikit-learn, Seaborn). Побудовано кілька варіантів регресійних моделей, серед яких поліноміальні моделі другого та четвертого ступенів виявилися найбільш ефективними. Модель четвертого ступеня продемонструвала найкращі результати за критеріями точності та достовірності, що вказує на наявність складної нелінійної залежності між силою зварювального струму, часом нагріву, товщиною штрипсу та отриманим коефіцієнтом міцності з’єднання. Отримані результати можуть бути використані для розроблення рекомендацій щодо вдосконалення режимів стикового зварювання в умовах серійного виробництва. Висновки засвідчують ефективність використання поєднання методів лінійного, поліноміального та множинного регресійного аналізу для вирішення задачі прогнозування якості зварного з’єднання. Запропонований підхід є ефективним інструментом для цифрової оптимізації технологічних процесів та може бути інтегрований у системи промислового контролю якості та автоматизації виробництва.