Мета роботи — спрощення процесу пошуку та планування подорожей та поїздок для користувачів завдяки застосуванню інтелектуальної системи інтеграції та формування контенту. Одним із основних завдань є здійснення пошуку та повернення його резуль- татів користувачеві для подальшого вибору оптимальних варіантів авіаперевізників, готелів, сервісів оренди авто тощо. Агрегація усіх корисних даних дасть змогу значно зменшити час, необхідний користувачеві для пошуку потрібної інформації під час планування поїздки. Результати, отримані в ході пошуку, дають можливість виконати аналіз та порівняння усіх доступних варіантів та вибрати найкращий. Отже, об’єктом дослідження є процес пошуку, інтеграції та формування контенту, який буде корисним для туристів, а предметом дослідження — процес інтеграції та формування контенту з урахуванням потреб користувача. Наукова новизна отриманих результатів полягає у розробленні моделі інтелектуальної системи інтеграції даних з різних інтернет-ресурсів для забезпечення пошуку та планування подорожей та поїздок для користувачів. У роботі досліджено та використано методи інтеграції контенту для формування результатів у відповідь на запит користувача, а саме для забезпечення швидкого доступу до всієї необхідної інформації, яка може знадобитися користувачеві для планування туристичної подорожі. Розроблювана система поки що на стадії тестування, щоб виявити макси- мальну кількість помилок перед упровадженням продукту на ринок. В майбутньому вона може слугувати основою для глобальної системи пошуку та формування туристичного контенту, яка використовуватиметься в усьому світі.
1. Artemenko, O., Pasichnyk, V., Yegorova, V. (2015). Information technology in tourism. Analisis of applications and research results. Retrieved 28 May, 2019, from http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/29743/1/2_3-22.pdf
2. Vysotska, V., Chyrun, L., & Lytvyn, V. (2016). Methods based on ontologies for information resources processing. LAP Lambert Academic Publishing.
3. Vysotska, V., & Shakhovska, N. (2018). Information technologies of gamification for training and recruitment. Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing.
4. Vysotska, V., & Lytvyn, V. (2018). Web resources processing based on ontologies. Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing.
5. Vysotska, V. (2018). Tekhnolohiyi elektronnoyi komertsiyi ta Internet-marketynhu. Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing.
6. Vysotska, V. (2018). Internet systems design and development based on Web Mining and NLP. Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing.
7. Wiegers, Karl (2002). Software Requirements (2nd ed.). Microsoft Press. ISBN 0-07-285059-0.
8. ISO/IEC 25010:2011: Systems and software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - System and software quality models. (2011). Retrieved 28 May, 2019, from https://www.iso.org/standard/35733.html
9. Laplante, Phillip A. (2009). Requirements Engineering for Software and Systems. CRC Press.
10. Cockburn, Alistair (2001). Writing Effective Use Cases. Pearson Education.
11. Vysotska, V. (2018). Computer linguistics for online marketing in information technology: monograph. Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing.
12. Lytvyn, V., Vysotska, V., Chyrun, L., Smolarz, A., & Naum, O. (2017). Intelligent system structure for Web resources processing and analysis. In Computational linguistics and intelligent systems (COLINS 2017). National Technical University "KhPI".
13. Brian Berenbach, Daniel Paulish, Juergen Katzmeier, Arnold Rudorfer (2009). Software & Systems Requirements Engineering: In Practice. New York: McGraw-Hill Professional. ISBN 0-07-1605479.
14. Berko, A., Vysotska, V., & Chyrun, L. (2014). Features of information resources processing in electronic content commerce. Applied Computer Science, 10. https://doi.org/10.1109/STC-CSIT.2015.7325448
15. Alan Mark Davis. Just Enough Requirements Management: Where Software Development Meets Marketing. Dorset House, 2005.
16. Vysotska, V., & Chyrun, L. (2013). Web Content Processing Method for Electronic Business Systems. International Journal of Computers & Technology, 12(2), 3211-3220. https://doi.org/10.24297/ijct.v12i2.3288
17. Vysotska, V., & Chyrun, L. (2014). Set-theoretic models and unified methods of information resources processing in e-business systems. Applied Computer Science, 10.
18. Alexander Backlund (2000). The definition of system. In: Kybernetes Vol. 29 nr. 4, 444-451. https://doi.org/10.1108/03684920010322055
19. Vysotska, V., & Chyrun, L. (2014). Designing features of architecture for e-commerce systems [Electronic resource]. MEST Journal, 2(1), 57-70.
20. Gemino, A., Parker, D.(2009) Use case diagrams in support of use case modeling: Deriving understanding from the picture, Journal of Database Management, 20(1), 1-24. https://doi.org/10.4018/jdm.2009010101
21. UML basics: The sequence diagram. (2004). Retrieved 28 May, 2019, from https://www.ibm.com/developer/rational/library/3101.html
22. UML 2 Component Diagram Guidelines. (2005). Retrieved 28 May, 2019, from http://www.agilemodel.com/style/componentDiagram
23. Scott W. Ambler (2009) UML 2 Class Diagrams. Webdoc 2003-2009. Accessed Dec 2, 2009
24. UML 2 State Machine Diagrams. (2007). Retrieved 28 May, 2019, from https://www.uml-diagrams.org/state-machine-diagrams.html
25. Dumas, Marlon, and Arthur H.M. Ter Hofstede. (2001). UML activity diagrams as a workflow specification language. The Unified Modeling Language. Modeling Languages, Concepts, and Tools. Springer Berlin Heidelberg, 76-90.
26. UML 2 Deployment Diagram. (2007). Retrieved 28 May, 2019, from http://www.sparxsystems.com.au/resources/uml2_tutorial/uml2_deploymentdi...
27. UML 2 Package Diagrams. (2009). Retrieved 28 May, 2019, from https://www.uml-diagrams.org/package-diagrams.html
28. Beaulieu, Alan (April 2009). Mary E Treseler, ed. Learning NoSQL (2nd ed.). Sebastapol, CA, USA: O'Reilly.
29. Why The Hell Would I Use Node.js? A Case-by-Case Tutorial. (2014). Retrieved 28 May, 2019, from https://www.toptal.com/nodejs/why-the-hell-would-i-use-node-js
30. Fowler, Martin (2007-01-02). Mocks aren't Stubs. Retrieved 2008-04-01.
31. Vysotska, V. (2008). Osoblyvosti proektuvannya ta vprovadzhennya system elektronnoyi komertsiyi.
32. Lytvyn, V., Vysotska, V., Wojcik, W., & Dosyn, D. (2017). A method of construction of automated basic ontology. In Computational linguistics andintelligent systems (COLINS 2017). National Technical University "KhPI|".
33. Berko, A., Vysotska, V., & Rishnyak, I. V. (2008). Metody ta zasoby otsinyuvannya ryzykiv bezpeky informatsiyi v systemakh elektronnoyi komertsiyi.
34. Vysotska, V., Chyrun, L., & Chyrun, L. (2011). Modelyuvannya etapiv zhyttyevoho tsyklu komertsiynoho web-kontentu.
35. Berko, A., Vysotska, V., & Chyrun, L. (2004). Alhorytmy opratsyuvannya informatsiynykh resursiv v systemakh elektronnoyi komertsiyi.
36. Vysotska, V., & Chyrun, L. (2011). Commercial Web Content Lifecycle Model.
37. Berko, A., & Vysotska, V. (2009). Proektuvannya navihatsiynoho hrafu web-storinok bazy danykh system elektronnoyi kontent-komertsiyi.
38. Berko, A., & Vysotska, V. (2009). Semantychna intehratsiya nepovnykh ta netochnykh danykh. Systemy obrobky informatsiyi, (7), 93-98.
39. Berko, A., & Vysotska, V. (2007). Modeli ta metody proektuvannya informatsiynykh system elektronnoyi komertsiyi. Avtomatyzyrovannye systemy upravlenyya y prybory avtomatyky, (138).
40. Alekseeva, K., Berko, A., & Vysotska, V. (2015). UpravlinnyaWeb-resursamy za umov nevyznachenosti. Tekhnolohycheskyy audyt y rezervy proyzvodstva, (2 (2)), 4-7.