Ієрархічний агломеративний кластерний аналіз одновимірних асиметрично розподілених даних у середовищі MS Excel

Камінський Р.М. Ієрархічний агломеративний кластерний аналіз одновимірних асиметрично розподілених даних у середовищі MS Excel / Р.М. Камінський, Л.Я. Нич // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі. – С. 92–106. – Бібліографія: 10 назв.

Authors: 

Камінський Р. М., Нич Л. Я.

Hierarchical anglomerative information technology cluster analysis of objects onedimensional data samples of different volumes is presented. This technology is implemented in an environment MsExcel-2003. It includes: the transformation of onedimensional data in multidimensional indexes, using descriptive statistics and distributions of individual parameters, the formation of the table «object- property», build proximity matrix, defining the structure and interpretation of the dendrogram clusters. Used as an example of individual data from 13 operators. As a result of the cluster analysis three clusters were identified and their average parameters were shown. Work is of practical importance in systems training personnel carrier.

1. Мягченко О.П. Безпека життєдіяльності людини і суспільства: навч. посібник — К.: Центр учбової літератури, 2010. — 384 с.
2. Шафран Л.М., Псядло Є.М., Чумаєва Ю.В., Огуленко А.П., Стадник А.Л. Пути повышения надежности психофизиологического профессионального отбора операторов Запорожской АЭС // Український журнал з проблем медицини праці. — 2012. — № 4(33). — С. 48 — 55.
3. Савченко Т. Н. Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований // Экспериментальная психология, 2010, том 3, № 2, с. 67–85.
4. Aravind H., C. Rajgopal, K. P. Soman. A Simple Approach to Clustering in Excel // International Journal of Computer Applications (0975 — 8887), Volume 11 — No.7, December 2010.
5. Горчаков А.А. Математический апарат для инвестора // Аудит и финансовій анализ. — ІІІ кв. 1997. — С. 1 — 57.
6. Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни / Пер. с англ. О.В. Селезнева. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 191 с.
7. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. — Спб.: Наука, 2001. — 295 с.
8. Таблицы по математической статистике / П. Мюллер, П. Нойман, Р. Шторм; пер. с нем. и предисл. В.М. Ивановой. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 278 с.
9. Уиллиамс У.Т., Ланс Дж. Н. Методы иерархической классификации. — в кн. Статистические методы для ЭВМ / Под ред. Э. Рэлстона, Г.С. Уилфа: Пер с англ./ Под ред. М.Б. Малютова. — М.: Наука, 1986. — 464 с.
10. Бутвиловский А.В. Основные методы молекулярной эволюции: монография / А.В. Бутвиловский, Е.В. Барковский, В.Э. Бутвиловский, В.В. Давыдов, Е.А. Черноус, В.В. Хрусталев; под общ. ред. проф. Е.В. Барковского. — Мн.: 2009. — 210 с.