In the paper the method of the automatic development of ontology has been developed. A method, algorithm and means for selection of knowledge from the text document is proposed. It is shown that this algorithm has to be multistage and involve hierarchical recognition procedure of concepts, relations, predicates and rules which are included into the resulting ontology.
1. Feldman R. The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data / R. Feldman, J. Sanger — Cambridge University Press, 2007. — 410 p.
2. Анисимов А. В. Система обработки текстов на естественном языке / А. В. Анисимов, А. А. Марченко // Научн.-теорет. журн. «Искуственный интелект», ІПШІ «Наука і освіта». — 2002. — Вип. 4. — C. 157–163.
3. Гладун А.Я. Формирование тезауруса предметной области как средства моделирования информационных потребностей пользователя при поиске в Интернете / А. Я. Гладун, Ю. В. Рогушина // Вестник компьютер. и информ. технологий. — № 1. — 2007. — С. 26–33.
4. Shanjian L. A composite approach to language [Електронний ресурс] / L.Shanjian, M.Katsuhiko // encoding detection. — Режим доступу: http://www. mozilla.org/ projects/intl/UniversalCharsetDetection.html.
5. Малащук Е. В. Обзор существующих алгоритмов Data Mining для глубинного анализа текстов и методов извлечения знаний / Е. В. Малащук, Д. В. Бабин, С. М. Вороной // «Искусственный интеллект», ІПШІ «Наука і освіта». — 2005. — Вип. 4. — С. 618–626.
6. Хомский Н. Аспекты теории синтаксиса. / Н. Хомский. — М., 1972. — 259 с.
7. Фаин В.С. Машинное понимание естественного языка в рамках концепции реагирования / В.С. Фаин // Интеллектуальные процессы и их моделирование. — М.: Наука, 1987. — С. 375–391.
8. Miller G.A. WORDNET: A lexical database for English / G.A. Miller // Communications of ACM (11). — 1995. — P. 39–41.
9. Найханова Л. В. Технология создания методов автоматического построения онтологий с применением генетического и автоматного программирования / Л. В. Найханова. — Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2008. — 244 c.
10. Никитина С. Е. Семантический анализ языка науки / С. Е. Никитина. — М.: Наука, 1987. — 143 с.
11. Литвин В. В. Бази знань інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень / В. В. Литвин. — Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011. — 240 с.
12. Дальберг И. Организация знаний: ее сфера и возможности / И. Дальберг // Организация знаний: проблемы и тенденции: Программа и тез. докл. конф. — М., 1993. — 14 с.
13. Мельников Г. П. Основы терминоведения / Г. П. Мельников. — М.: Изд-во ун-та дружбы народов, 1991. — 116 с.
14. Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. — 304 с.
15. Беловольская Л. А. Синтаксис словосочетания и простого предложения [Електронний ресурс]. — Режим доступу: ttp://www.philology.ru/ linguistics2/ belovolskaya-01.htm.
16. Гладун В. П. Формирование тематических знаний на основе анализа ЕЯ текстов сети Интернет / В. П. Гладун и др. // Труды международной конференции Диалог’2003. — М.: Наука. — 2003. — C. 190–192.
17. Совпель И. В. Система автоматического извлечения знаний из текста и ее приложения / И. В. Совпель // Науч.- теорет. журнал «Искуственный интелект», ІПШІ «Наука і освіта». — 2004. — Вип. 3. — С. 668–677.
18. Гаврилова Т. А. Формирование прикладных онтологий / Т. А. Гаврилова // Труды ХХ нац. конф. по ИИ — КИИ-2006. — М.: Физматлит, 2006. — Т. 2.
19. Buchheit M. Decidable Reasoning in Terminological Knowledge Representation Systems / M. Buchheit, F. M. Donini, A. Schaerf // Journal of Artificial Intelligence Research. — 1993. — Vol. 1. — P. 109–138.
20. Мельников Г. П. Основы терминоведения / Г. П. Мельников. — М.: Изд-во ун-та дружбы народов, 1991. — 116 с.
21. Ершов А. П. Терминологический словарь по основам информатики и вычислительной технике / А. П. Ершов, Н. М. Шанский, А. П. Окунева, Н. В. Баско. — М.: Просвещение, 1991. — 159 с.