1. SMEU
  2. Всі випуски
  3. Випуск 6, Номер 1, 2024
  4. Класифікація та тренди застосування технології 4.0. аграрними підприємствами

Класифікація та тренди застосування технології 4.0. аграрними підприємствами

SMEU.
2024;
Випуск 6, Номер 1
: сс. 153 - 163
Автори:
  1. Г. В. Чепіль
  2. А. В. Панченко
1
Національний університет «Львівська політехніка»
2
Національний університет «Львівська політехніка»

Стаття присвячена дослідженню теоретичних та практичних аспектів використання технологій 4.0 та цифрової трансформації у підприємствах агропромислового сектору. Проаналізовано основні тенденції розвитку цифрового сільського господарства в Україні та світі. Виділено й описано основні елементи концепції «розумного сільського господарства». Наведено приклад розрахунку економічного ефекту від впровадження технологій точного хліборобства, який може бути значним для фермерських господарств.

розумне сільське господарство
оцифрування
цифрова трансформація
технології 4.0
ефективність виробництва
  1. Abbasi Rabiya, Martinez Pablo, Ahmad Rafiq. (2022). The digitization of agricultural industry – a systematic literature review on agriculture 4.0, Smart Agricultural Technology 2, No. 100042, pp. 10–13.
  2. Gacar A., Aktas H., Ozdogan B. (2017). Digital agriculture practices in the context of agriculture 4.0, Pressacademia 4, pp. 184–191.
  3. Коляденко С. В. (2022). Тенденції розвитку сільського господарства україни в умовах цифровізації та євроінтеграції, тези доповідей та статей учасників Міжнародної науково-практичної конференції, Вінниця, 29–30 березня 2022, с. 263.
  4. Гаєк Є. А. (2020). Аналіз впровадження інтелектуальних технологій в сільське господарство, Мо- лодь і технічний прогрес в АПВ, c. 181–182.
  5. Фіщук Валерій,  Матюшко Володимир. Україна 2030Е  –  країна з розвинутою цифровою  економікою, доступно за посиланням: https://strategy.uifuture.org/kraina-z-rozvinutoyu-cifrovoyu- ekonomikoyu.html (доступ 17.03.2024).
  6. Сайт компанії Drone.UA, доступно за посиланням: http://drone.ua/ (доступ: 17.03.2024).
  7. Muraru S. L., Cardei P., Muraru V., Sfîru R., Condruz P. (2019). 19th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2019. Conference Proceedings, pp. 683–690.
  8. Сайт компанії “Агробіржа “Трипілля”, доступно за посиланням: https://tripoli.land/ua/analytics/ pshenitsa-furazh (доступ: 17.03.2024).Класифікація та тренди застосування технології 4.0 аграрними підприємствами
  9. Сайт “Діло ЮА”, доступно за посиланням: https://delo.ua/business/rinok-agrodroniv-prodovzuje- rozvitok-v-casi-viini-yaki-trendi-417876/ (доступ: 17.03.2024).
  10. Сайт “Маркетс енд Маркетс, доступно за посиланням: https://www.marketsandmarkets.com/ Market-Reports/agriculture-drones-market-23709764.html (доступ: 17.03.2024).
  11. Sivarajah U., Kamal MM., Irani Z., Weerakkody V. (2017). Critical analysis of Big Data challenges and analytical methods, J. Bus. Res. 70, pp. 263–286.
  12. Мірзоєва Т. В., Гуртовенко В. О. (2018). Економічна ефективність виробництва пшениці озимої в розрізі виробничих витрат, Бізнесінформ, № 10, с. 203–208.
  13. Kaledio P. (2023). Big Data and Analytics in Precision Livestock Farming (PLF), Russell E 25 th, Oct 2023, pp. 24–25.
  14. Big data analytics in agriculture market report overview (2024), доступно за посиланням: https://www.businessresearchinsights.com/ market-reports/big-data-analytics-in-agriculture-market-102725 (доступ: 17.03.2024).
  15. Wakchaure Manas Patle B. K., Mahindrakar A. K. (2023). Application of AI techniques and robotics in agriculture. Artificial Intelligence in the Life Sciences, Volume 3, December (2023), 100057, p. 176.
  16. Artificial intelligence in the agri-food sector Applications, risks and impacts. (2023). STUDY Panel for the Future of Science and Technology. EPRS | European Parliamentary Research Service Scientific Foresight Unit (STOA) PE 734.711 – March 2023.
  17. Agriculture  robots  market  (2023),  доступно  за  посиланням:  https://www.marketsandmarkets.com/ Market-Reports/agricultural-robot-market-173601759.html?gad_source=1&gclid=CjwKCAiA4smsBhAEEiwAO6 DEjb6At3gpppshAvzG8D6PAxEuJ9fd0Uj65-7CFxS8dbXc8NVljx5i3RoCaVwQAvD_BwE    (доступ    17.03.2024).
  18. Rahu Mushtaque Ahmed, Karim Sarang (2022). Sensor Networks-based Smart Agriculture: Sensing Technologies, Application and Future Directions, IBA Sukkur University, December 2022, pp. 23–32.
  19. Utilities One. Revolutionizing Agriculture Innovations in Wireless Communication Infrastructure (2024), доступно за посиланням: https://utilitiesone.com/revolutionizing-agriculture-innovations-in-wire... infrastructure#anchor-0 (доступ: 17.03.2024).
  20. Top Agricultural Sensors Companies In the World (2024), доступно за посиланням: https://www.reportsanddata.com/blog/ top-agricultural-sensors-companies-in-the-world (доступ: 17.03.2024).
  21. Global Data.  Cloud Computing in Agriculture – Thematic Intelligence, доступно за посиланням: https://www.globaldata .com/store/report/cloud-computing-in-agriculture-theme-analysis/ (доступ: 17.03.2024).
  22. Application of Cloud Computing in Agricultural Sectors for Economic Development, доступно за посиланням:                     https://www.researchgate.net/publication/233910963_Application_of_Cloud_Computing_in_ Agricultural_Sectors_for_Economic_Development (доступ: 17.03.2024).
  23. Роль програмного забезпечення для аграрної галузі, доступно за посиланням: https://wezom.com.ua/ ua/pz-dlya-agrarnoyi galuzi (доступ: 17.03.2024)
  24. Straits research. Smart Agriculture Market, доступно за посиланням: https://straitsresearch.com/ report/smart-agriculture-market (доступ: 17.03.2024).
  25. Меметов Айяр. (2022).  Практика діджиталізації підприємств вітчизняного агровиробництва,Економічний аналіз. 2022, том 32. № 1, с. 75–76.