Огляд методів штучного інтелекту в автоматизованому виявленні вразливостей програмного забезпечення
Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)
Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)
В роботі проаналізовано метод ідентифікації зрілості бетону за результатами вимірювання температури бетону
в процесі його достигання завдяки вбудованого в бетон сенсора температури. Таким методом здійснюється
контроль зрілості бетону опосередковано. Авторами пропонується спосіб контролю зрілості бетону за
результатами безпосереднього вимірювання його електричних параметрів з використанням вбудованого в бетон
триелектродного ємнісного сенсора. Отримані результати вимірювань порівнюються з відповідними
На сьогодні зі стрімким розвитком сучасних технологій в галузі розробки програмного забезпечення, активною цифровізацією та міграцією багатьох послуг в онлайн як ніколи постає питання забезпечення безпеки сервісів, які надають такі послуги в контексті цілісності, конфіденційності та доступності інформації. Рівень захищеності додатків прямо залежить від інвестицій в безпеку в процесі розробки додатків, тому важливо щоб пріоритетом розробників була не тільки реалізація функціональних вимог, а й активна робота над нефункціональними вимогами в контексті безпеки додатків.
Стаття присвячена дослідженню механізмів управління надійністю та відмовостійкістю в інфокомунікаційних мережах, зосереджуючись на моделюванні та тестуванні протоколів резервування шлюзів. У роботі розглянуто протоколи VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol) та GLBP (Gateway Load Balancing Protocol), які забезпечують безперервну роботу мережі у випадку відмови основного шлюзу. Метою дослідження є порівняльний аналіз цих протоколів з використанням віртуальних середовищ EVE-NG та Containerlab, а також їх тестування на фізичних та віртуальних пристроях.
організації, автоматизація тестування безпеки програмного забезпечення стає як ніколи важливою. Успіх додатку напряму залежить від його стабільності, надійності та безпеки, тому належне впровадження механізмів контролю додатку є вкрай необхідними. Збільшення кількості кіберзагроз та зростання складності програмних систем надають цій темі ще більшої актуальності.
У статті досліджено сутність та особливості здійснення бізнес-аналізу підприємства на основі використання дизайн-мислення в умовах зовнішньоекономічної діяльності. Визначено основні види та інструменти бізнес-аналізу діяльності підприємства, ідентифіковані проблеми здійснення бізнес-аналізу на підприємстві в умовах розширення зовнішньоекономічних зв’язків. Розглянуто поняття дизайн-мислення, проаналізовані ключові аспекти та складові елементи.
Дослідження спрямоване на розробку тестового опитування для ефективного відбору фахівців в ІТ-галузі, що базується на використанні сучасних методів машинного навчання, зокрема кластерного аналізу з застосуванням методу k-середніх. Зважаючи на обмежений доступ до існуючих тестувальних платформ, які зазвичай доступні лише для великих компаній на платній основі, було прийнято рішення створити альтернативний веб-додаток. Цей додаток стане доступним інструментом для більш широкого кола користувачів та дозволить автоматизувати процес оцінки навичок кандидатів.
Проаналізовано основні аспекти побудови засобів тестування знань користувачів та наведено особливості проектування системи тестування знань на основі технології клієнт/сервер.
The article analyzes the main aspects of construction and testing of knowledge of users are testing the design features of knowledge-based technology client / server.
Здійснено класифікацію відомих програмних засобів тестування знань, наведено основні модулі розробленої системи iLaT.
The article makes a classification of known software testing knowledge, are the main modules of the developed system iLaT.
The next industrial revolution commonly known as Industry 4.0 represents the idea of interconnected manufacturing, where intelligent devices, systems and processes exchange information, resources and artifacts to optimize the complete value-added chain and to reduce costs and time-to- market. Industrial software ecosystems are a good example how the latest digitalization trends are applied in the industry domain and how with the help of industrial IoT applications the production process can be optimized.