The Pertinency of Information as the Value of Knowledge for an Intellectual Agent

2018;
: pp. 111 - 117
Автори: 
Dmytro Dosyn

Department of information systems and networks, Lviv Polytechnic National University, S. Bandery Str., 12, Lviv, 79013, UKRAINE, E-mail: dmytro.dosyn@gmail.com

In this article the methodological principles of estimation of information pertinence using expected value of perfect information are described, the basic concepts of involving of automated planning methods are formulated, the features and advantages of partly observable Markov decision process model is outlined. The example of application the developed approach to the metal surface corrosion protection domain is discussed.

  1. Shannon, Claude E. (July 1948). "A Mathematical Theory of Communication". Bell System Technical Journal. 27 (3): 379–423.
  2. фон Нейман Дж., Моргенштерн Э. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970. – 708 с.
  3. Bernoulli, Daniel; Originally published in 1738; translated by Dr. Louise Sommer. (January 1954). "Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk". Econometrica. The Econometric Society. 22 (1): 22–36;
  4. Стратонович Р. Л. Про цінність інформації Р. Л. Стратонович // Изв. АН СРСР: Технічна кібернетика. 1965. № 5. С. 25–38.
  5. Стратонович, Р. Л. Теория информации / Р. Л. Стратонович. М.: Сов. радио, 1975, 424 с.;
  6. Бочуля Т. Вартість інформації в обліковому вимірі: реалії теорії та практики // Бухгалтерський облік і аудит. – 2013. – № 10. – С. 28–32.
  7. Рассел С. Искусственный интеллект / С. Рассел, П.Норвиг. – М.: Вильямс, 2006. – 1408 с.
  8. Malik G. Automated Planning Theory & Practice / G. Malik, N. Dana, P. Traverso – San Francisco : Morgan Knaufman, 2004. – 635 p.