Система безконтактних платежів на основі технології NFC

2022;
: cc. 28 - 37
1
Національний університет "Львівська політехніка", кафедра електронних обчислювальних машин
2
Національний університет “Львівська політехніка”, кафедра електронних обчислювальних машин

У статті досліджено систему для проведення безконтактних платежів методами технології NFC. Розглянуто практику еквайрингу як методу торгівлі, що збільшує привабливість бізнесу для клієнта та спрощує процеси в торгівлі для власників та працівників. Визначено актуальність такої системи в Україні та перспективи її розвитку. Проаналізовано наявність на ринку таких систем, комбінації систем, що дозволяють отримати таку ж привабливість для бізнесу та клієнтів.

Незважаючи на те, що такі системи приваблюють клієнтів до бізнесу, кількість сервісів, що можуть надавати відповідні послуги клієнту чи бізнесу, залишається незначною, а готових рішень, що об’єднують функціонал для клієнта і продавця одночасно, до сьогодні знайдено не було. Метою статті є подання етапів розробки систем безконтактних платежів, що передають дані між клієнтськими аплікаціями за допомогою технології NFC, та сервера на базі мікросервісної архітектури.

У статті представлено систему безконтактних платежів на основі технології NFC, її структуру та алгоритм роботи. Вказано, що принцип роботи полягає у отримані та передачі даних від двох кінцевих клієнтів системи до однієї із платіжних систем в певному порядку, що дозволяє безпечно виконувати платіжні операції.

  1. Padmapriya N., Tamilarasi K., Kanimozhi P., Kumar T. A., Rajmohan R. and Adeola A. S. «A Secure Trading System using High level Virtual Machine (HLVM) Algorithm», 2022 International Conference on Smart Technologies and Systems for Next Generation Computing (ICSTSN), 2022. Pp. 1–4. DOI: 10.1109/ICSTSN53084.2022.9761326.
  2. Zhonglin L., Minghua Z., Yin W. and Dong J. «Banking Intelligence: Application of data warehouse in bank operations», 2008 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics, 2008. Pp. 143–146. DOI: 10.1109/SOLI.2008.4686380.
  3. Perry T. S. «Electronic banking goes to market», in IEEE Spectrum. Vol. 25. No. 2. Pp. 46–49, Feb. 1988. DOI: 10.1109/6.4510.
  4. Gad A. F. «NumPyCNNAndroid: A Library for Straightforward Implementation of Convolutional Neural Networks for Android Devices», 2019 International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE), 2019. Pp. 17–22. DOI: 10.1109/ITCE.2019.8646653.
  5. Bushong V., Das D., Al Maruf A. and Cerny T. «Using Static Analysis to Address Microservice Architecture Reconstruction», 2021 36th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE), 2021. Pp. 1199–1201. DOI: 10.1109/ASE51524.2021.9678749.
  6. Kumar A.and Panda S. P. «A Survey: How Python Pitches in IT-World», 2019 International Conference on Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (COMITCon), 2019. Pp. 248–251. DOI: 10.1109/COMITCon.2019.8862251.
  7. Zhengdong X. and Tianming B. «The implementation of flash-aware buffer replacement algorithms in PostgreSQL», 2015 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2015. Pp. 1215–1219. DOI: 10.1109/FSKD.2015.7382115.
  8. Aleksy M., Domis D., Sehestedt S. and Ulrich M. «Utilizing Business Process Analysis and Feature Analysis in Software Product Assessment», 2015 IEEE 17th Conference on Business Informatics, 2015. Pp. 159–164. DOI: 10.1109/CBI.2015.22.