Дослідження та розробка програмних поведінкових компонент в комп’ютерних ігрових системах

Висвітлено результати дослідження можливостей побудови програмних поведінкових компонент на базі великих мовних моделей (LLM) та їх використання в ігрових системах. Предметом дослідження є поведінковий компонент неігрових персонажів (NPC) комп’ютерної гри, інтегрований з LLM. Метою пошуку є вивчення та аналіз особливостей застосування LLM для спрощення розробки NPC. Проаналізовано ігрові штучні інтелекти (AI) – реактивні, керовані станами та навчальні. Розглянуто взаємодію з NPC через LLM для чат-спілкування та досліджено аналоги поведінки й діалогу таких персонажів. Результатом є спроєктований та реалізований API сервіс для взаємодії з LLM та зовнішня ігрова система з відповідним програмним поведінковим компонентом, що надає функціонал взаємодії з LLM. Проведене тестування довело, що ця система працює з 54 унікальними контекстними властивостями, має максимальний час генерації системного промпта до 60 мс, максимальний час розбору та валідації відповіді LLM до 30 мс, а також підтримує моделі з мінімум 14 мільярдами параметрів.