Тематика статті стосується наукових досліджень у сфері охорони здоров’я та медичних технологій на основі подальшого розвитку і впровадження смарт-сенсорів, технік опрацювання біоінформаційних сигналів, їх нормалізації та використання для створення засобів гнучкого коректування фізіологічного стану людського організму методом електростимуляції, узгодженої в режимі реального часу з природними ритмами діяльності конкретного пацієнта.
Інтерес до вказаної теми зумовлений проявом, у міру збільшення тривалості активного періоду в житті людей, низки небезпечних захворювань, до яких належать насамперед захворювання серцево-судинної системи. Найчастіше причиною таких захворювань є вікові зміни, а також недалекоглядна поведінка і звички людини: куріння, брак фізичної активності, нездорове харчування та надмірне вживання алкоголю. Змінивши поведінку, людина зможе знизити й ризик серцево-судинних захворювань.
[1] J. Frostegård, “Immunity, atherosclerosis and cardiovascular disease”, BMC Med. 2013; 11: 117. Publ. online 2013 May 1.
[2] R. Lathe, A. Sapronova, Yu. Kotelevtsev, “Atherosclerosis and Alzheimer – diseases with a common cause? Inflammation, oxysterols, vasculature”, BMC Geriatr., 14: 36, 2014. Publ. online 2014 Mar 21.
[3] V.Khoma, M. Pelc, Yu. Khoma. Artificial Neural Network Capability for Human Being Identification based on ECG, in Proc. 23rd Int. Conf on Methods and Models in Automation and Robotics, Miedzyzdroje, 27-30 August 2018. IDAACS, 2018.
[4] LabVIEW 2017. [Online]. Available: http://www.ni. com/download/labview-development -system-2017/6698/en/
[5] J. Sauerer. Smart sensors, AMA•FVEE•Workshop 2013. [Online]. Available: http://www.fvee.de/fileadmin/ publikationen/Workshopbaende/ws2013/ws2013_03_02.pdf
[6] B. Stadnyk, T. Fröhlich, Yu. Khoma, V. Herasymenko, O. Chaban, “Impedance analyser error correction using artificial neural networks”, 59th Ilmenau Sc. Coll. (IWK), Sept. 11–15, 2017.