1. Volume 86, no.2, 2025
  2. СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ СТАНУ ПОПУЛЯЦІЙ РІДКІСНИХ ТА ЗНИКАЮЧИХ ВИДІВ ФАУНИ НА ТЕРИТОРІЇ ПРИРОДНИХ ЗАПОВІДНИКІВ УКРАЇНИ

СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ СТАНУ ПОПУЛЯЦІЙ РІДКІСНИХ ТА ЗНИКАЮЧИХ ВИДІВ ФАУНИ НА ТЕРИТОРІЇ ПРИРОДНИХ ЗАПОВІДНИКІВ УКРАЇНИ

ISTCMTM.
2025;
Випуск 86(2), Номер 2
: 27-37
https://doi.org/10.23939/istcmtm2025.02.027
Автори:
  1. Марта Машевська
  2. Maksym Trushevych
  3. Yaroslav Holovatyi
1
Національний університет «Львівська політехніка»
2
Lviv Polytechnic National University
3
Lviv Polytechnic National University

Стаття присвячена опису процесу та результатів розроблення моделі для оцінювання ризику та причин
зникнення рідкісних видів фауни на території заповідників західної частини України з врахуванням умов
навколишнього середовища. Розроблено інформаційну модель системи, яка включає збір даних з GPS-пристроїв
та картографічних ресурсів для створення інтерактивної карти з показниками популяцій. Також описано процес
оцінки стану популяцій на основі нечіткої логіки, яка дозволяє враховувати невизначеність у вхідних даних і
робити більш точні прогнози щодо стану видів. Реалізовано систему за допомогою сучасних технологій, таких
як React для фронтенду, Node.js для серверної частини, Mapbox для інтерактивних карт і MongoDB для
зберігання даних.

моніторинг
нечітка модель
біорізноманіття
екологічне управління
проектування системи.
  1. H. Rosner, "The ‘Internet of Animals’ Could Transform What We Know About Wildlife", Yale Environment 360, Jul. 30, 2024. [Online]. Available: https://e360.yale.edu/ features/internet-of-animals-icarus
  2. F. Hasan, J. Nyström, C. Andersson A. Silva, "The business case for investing in biodiversity data", 2025, doi: 10.32942/X27W61
  3. F. Keck, T. Peller, R. Alther, C. Barouillet, "The global human impact on biodiversity". Nature, pp. 1-6, 2025, doi: 10.1038/s41586-025-08752-2
  4. C. Amaka, G. Okeke, Ndubuisi, E. Cletus, "Protecting the Web of Life: Advanced Biodiversity Conservation and Res- toration Techniques", International Journal of Innovative Social Sciences & Humanities Research, vol. 13(1), pp. 448-457, 2025, doi: 10.5281/zenodo.15088565.
  5. Ukraine conflict environmental briefing: Nature, Conflict and Environment Observatory, 2024. [Online]. Available: https:// ceobs.org/ukraine-conflict-environmental-briefing-nature/
  6. M. Mashevska, R. Shchur, A. Ostenda, "Global environ- mental monitoring system", Measuring Equipment and Metrology. vol. 82, no. 4, pp. 26–31, 2021, doi:10.23939/istcmtm2021.04.026
  7. V. Slipchenko, L. Poliahushko, O. Krush, and V. Rudyk, "Investigation of approaches to designing complex database structures in systems of integrated monitoring of environmental, economic, energy and social parameters of the territory", Technology audit and production reserves, vol. 2, no. 2(76), pp. 38–43, 2024. doi: 10.15587/2706-5448.2024.302396
  8. Environmental Evaluation Modeling System (EEMS), Conservation Biology Institute. [Online]. Available: https://consbio.org/software/environmental-evaluation- modeling-system-eems/
  9. M. Brief, "Modern Technologies Helping Save Endangered Species", Natural Habitat Adventures, 2022. [Online]. Available: https://www.nathab.com/blog/technologies- helping-save-endangered-species/
  10. Biodiversity monitoring, Frankfurt Zoological Society. [Online]. Available: https://ukraine.fzs.org/en/project/ biodiversity-monitoring/
  11. E. Acton, M. Rander, "Technology for preserving biodiversity", SAP Insights, 2022. [Online]. Available: https://www.sap.com/ukraine/blogs/technology-for-biology- preserving-biodiversity
  12. M. Kunnasranta, E. Miettinen, M. Melin, A. Meller, "The performance of alternative GPS tracking devices: a case report on wild boars (Sus scrofa)", Animal Biotelemetry, vol. 12, pp. 12-27, 2024, doi: 10.1186/s40317-024-00382-1
  13. C. Shrivastav, Jyoti, M. Joshi, G. Bhadauriya, "Global Positioning System and Associated Technologies in Biodiversity Conservation", International Journal of Innovative Research in Engineering, Volume 5, Issue 4, pp. 14-20, 2024, doi: 10.59256/ijire.20240504004.
  14. A. Kumar et al., "Fuzzy and Neural Network Model-Based Environmental Quality Monitoring System" Modeling and Simulation of Environmental Systems: A Computation Approach, CRC Press, 1st Edition, Chapter: 10, 2021, pp.149-173. doi: 10.1201/9781003203445-10
  15. Y. Maksymova, O. Boiko, "Using a fuzzy impact assessment for the environment quality evaluation", Geodesy, cartography and aerial photography, vol. 93, pp. 59–71, 2021. doi: 10.23939/istcgcap2021.93.059
  16. R. Boyd, M. Botham, E. Dennis, R. Fox et al., "Using causal diagrams and superpopulation models to correct geographic biases in biodiversity monitoring data", Methods in Ecology and Evolution, vol. 16(2), pp. 332-344, 2025. 10.1111/2041-210X.14492.