РОЗРОБЛЕННЯ РОЗШИРЕНОГО КЛАСИФІКАТОРУ ДЛЯ ЕКСПЕРТНОГО ОЦІНЮВАННЯ ДИВЕРСНОСТІ ТА ВАРТОСТІ ІНФОРМАЦІЙНО-КЕРУЮЧИХ СИСТЕМ АЕС

1
National Aerospace University «Kharkiv Aviation Institute»
2
Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського “ХАІ”
3
National Aerospace University «Kharkiv Aviation Institute»

У статті представлено новий класифікатор видів диверсності (версійної надмірності) для інформаційно-
керуючих систем (ІКС) АЕС, який суттєво доповнює відомий класифікатор за стандартом NUREG-7007
шляхом додавання підвидів диверсності з врахуванням процесів виробництва та можливостей технологій
FPGA. Запропоновано методику експертного оцінювання метрик диверсності та вартості реалізації
альтернативних архітектурних рішень в ІКС АЕС на основі розширеного класифікатора NUREG-7007.
Враховуючи складність формалізації понять диверсності та вартості у критичних системах, було запропоновано
адаптовану графову модель класифікатора, яка дозволяє оцінювати як окремі гілки (підмножини видів
диверсності), так і повні мульти-шляхи (для сукупності підмножин видів версійної надмірності) реалізації.
Проведено анкетування експертів із використанням розробленої шкали нормованих оцінок, оброблено отримані
дані з урахуванням ранжування, нормалізації та корекції за вагою рівня. Запропоновано принципи оцінки
метрик вартості та диверсності. На підставі нового класифікатора розроблено метод, який дозволяє виявляти
(відбирати) конфігурації з оптимальним співвідношенням «вартість/диверсність», підтримуючи інженерні
рішення на ранніх етапах проєктування. Результати можуть бути використані для побудови автоматизованих
інструментів вибору архітектур багатоверсійних керуючих систем безпеки атомної енергетики, авіації та
критичної інфраструктури.

  1. M. A. Yastrebenetsky and V. S. Kharchenko, Cyber Security and Safety of Nuclear Power Plant Instrumen- tation and Control Systems. IGI Glob., 2020. [Online].Available: https://doi.org/10.4018/978-1-7998-3277-5
  2. I. Malynyak, “Functional diversity design of safety- related systems,” The Educational Review, USA, vol. 2, no. 1, Jan. 2018. Accessed: Nov. 17, 2025. [Online].Available: https://doi.org/10.26855/er.2018.01.004
  3. M. Kolisnyk, I. Piskachova, and V. Kharchenko, “The method of diversity-based ensuring the reliability of the router in the iiot system,” International Journal of Computing, pp. 324–332, Oct. 2024. Accessed: Nov. 17, 2025.     [Online]. Available: https://doi.org/10.47839/ijc.23.3.3651
  4. O. Illiashenko, V. Kharchenko, L. Kor, A. Panarin, and V. Sklyar, “Hardware diversity and modified 7007 NUREG/CRbased assessment of NPP I&C safety,” in 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Bucharest, Sep. 21–23,   2017.   IEEE,   2017.   [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/idaacs.2017.8095218
  5. V. V. Frolov, “ANALYSIS OF APPROACHES PROVIDING   SECURITY   OF   CLOUD SEVICES,” Radioelectronic and Computer Systems, no. 1,   pp. 70–82,   Jan.   2020.   [Online]. Available: https://doi.org/10.32620/reks.2020.1.07
  6. U. S. N. R. Commission, “Diversity strategies for nuclear power plant instrumentation and control systems,” Office of Nuclear Regulatory Research, 2010.
  7. H. W. Jones, “Common cause failures dominate and defeat redundancy,” in 2025 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), Destin, FL, USA, Jan. 27–30, 2025. IEEE, 2025, pp. 1–5. [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/rams48127.2025.10935209
  8. V. Kharchenko, “Diversity for safety and security of embedded and cyber physical systems: Fundamentals review and industrial cases,” in 2016 15th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC), Tallinn, Estonia, Oct. 3– 5,         2016.       IEEE,      2016.       [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/bec.2016.7743719
  9. S. Jha et al., “Exploiting temporal data diversity for detecting safety-critical faults in AV compute systems,” in 2022 52nd Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN), Baltimore, MD, USA, Jun. 27–30, 2022. IEEE, 2022. [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/dsn53405.2022.00021
  10. V. Kharchenko, Y. Ponochovnyi, I. Babeshko, E. Ruch- kov, and A. Panarin, “Safety assessment of maintained control systems with cascade two-version 2oo3/1oo2 structures considering version faults,” in Lecture Notes in Networks and Systems. Cham: Springer Nat. Switz., 2023, pp. 119–129.         [Online]. Available: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37720-4_11
  11. J. R. Belland, “Modeling common cause failures in diverse components with fault tree applications,” in 2017 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), Orlando, FL, Jan. 23–26, 2017. IEEE, 2017. [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/ram.2017.7889659
  12. V. Frolov, O. Frolov, and V. Kharchenko, Classification of Diversity for Dependable and Safe Computing. Germany: Nat. Aerosp. Univ. named after N. Y. Zhukovsky        "KhAI",        2019.               [Online]. Available: https://coilink.org/20.500.12592/9ntxfqq
  13. H. Singh, B. Weng, S. J. Rao, and D. Elsasser, “A diver- sity analysis of safety metrics comparing vehicle perfor- mance in the lead-vehicle interaction regime,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, pp. 1–18, 2023. Accessed: Nov. 17, 2025. [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/tits.2023.3290261
  14. M. Kolisnyk, I. Piskachova, and V. Kharchenko, “Relia- bility models of diverse majority-redundant systems with threshold adaptation,” in 2024 14th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), Athens, Greece, Oct. 11–13, 2024. IEEE, 2024, pp. 1–7. Accessed: Nov. 17, 2025. [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/dessert65323.2024.111 22217