У статтi описано метод для виконання оптимізованих обчислень з використанням генетичного алгоритму на комп’ютерах, підключених у паралельні кластери. Він визначає обсяг електромагнітниз розрахунків, які необхідно виконати, щоб визначити функцію мети. А також він забезпечує зразкові коефіцієнти, що описують якість паралелізації обчилювальних процесів.
- K. Bednarek and L. Kasprzyk, “Speeding up of electromagnetic and optimization calculations by the use of the parallel algorithms”, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 85 , no. 12, pp. 65 – 68, 2009.
- J. Jajczyk, “Optimization of the geometry of high currency busducts with solid insulation with the use of the modified genetic algorithm method”, PhD thesis, Poznan Univ. of Technology, Poland, 2008.
- J. A. Ramirez, R. R. Saldanha, R. H. C. Takahashi and J. A. Vasconcelos, “Improvements in Genetic Algorithms”, IEEE Transactions on Magnetics, vol. 37, no. 5, pp. 3414 – 3417, 2001.
- K. Skowronek and G. Trzmiel, “The method for identification of fotocell in real time”, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 83, no. 11, pp.108–110, 2007.
- R. Wyrzykowski, PC computer clusters and multicore architectures: structure and use. Warszawa, Poland: Exit, 2009.
- D. B. Fogel, Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of Machine Intelligence. New Jersey, USA: IEEE Press/Wiley-Interscience, 2006.
- D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Massachusetts, USA: Addison-Wesley Publishing Company, 1989.
- G. Luque and E. Alba, Parallel Genetic Algorithms Theory and Real Word Applications. Berlin, Germany: Springer 2011.