оптимізація

У статті розглянуто проблему нестабільності тестових селекторів під час автоматизованого тестування вебдодатків. Порушено питання адаптивності селекторів до змін у DOM-структурі, що є критично важливим для розроблення сучасних динамічних вебінтерфейсів. Виконано порівняльний аналіз трьох підходів до генерації селекторів: ручного (через Chrome DevTools), напівавтоматизованого (з використанням DevTools) та автома-тизованого з використанням графових нейронних мереж (GNN).

Розглянуто теоретичні та практичні засади побудови системи оптимізації імпортної діяльності підприємств. Визначено сутність поняття «оптимізація імпортної діяльності» як процесу удосконалення управління зовнішньоекономічними операціями з метою мінімізації витрат, підвищення ефективності, адаптивності та конкурентоспроможності підприємства в умовах глобалізації. Узагальнено основні теоретичні підходи до оптимізації імпортних процесів – логістичний, фінансовий, організаційний, системний та інформаційний, розкрито їх зміст і ключові інструменти застосування.

Досліджено особливості взаємодії суб’єкта зовнішньоекономічної діяльності ТзОВ «Львів авто хаб» із митними органами України. Визначено ключові проблеми, що усклад- нюють митне оформлення та впливають на ефективність зовнішньоекономічної діяльності підприємства. Здійснено аналіз нормативно-правового регулювання, ідентифіковано основні бар’єри у комунікації між бізнесом і державною митною системою.

This paper proposes a cyber-physical modeling framework that enables a planner to optimally position implantable medical devices in therapeutic systems that operate interstitially. To inspire a model, we use applications such as interstitial photodynamic therapy and brachytherapy, and frame the problem as constrained packing of cylindrical objects with spatial and angular feasibility conditions. An approach combines anatomical geometry, device orientation restrictions, and tissue-specific feasibility to create an integrated optimization model.

Проаналізовано задачі та виклики щодо управління складними корпоративними мережами, які виникають під час міграції моделі периметральної безпеки до архітектури нульової довіри. Встановлено, що нехтування ними може призвести як до зниження якості сервісів у мікросегментованій мережевій інфраструктурі, так і до підвищення ризиків, пов’язаних із надмірним ускладненням правил в брандмауерах.

Об’єктом дослідження є процес організації сховища дескрипторів у системах пошуку зображень на основі вмісту. Предметом дослідження є метод чисельної оптимізації кластеризації дескрипторів у багатовимірному просторі. Метою даної роботи є розроблення методу оптимізації кластеризації в моделі Багатовимірний Куб для підвищення ефективності пошуку. Основна ідея полягає у забезпеченні рівномірного розподілу дескрипторів між кластерами шляхом коригування меж інтервалів у кожному вимірі, що дозволяє зменшити дисбаланс наповненості кластерів і покращити швидкодію пошуку.

Устаттіакцентованоувагунапитанніважливостішвидкостізавантаження вебсайту. Зазначено, що чим швидше час завантаження вебсторінок, тим краща може бути конверсія, позиції в пошуковий системах. Зауважено на тому, що очікування під час завантаженні вебсайту може привести до формування у користувачів негативного досвіду взаємодії, що впливає на зниження ступеня довіри, веде до втрати репутації, пониження позицій в результатах пошуку, зменшення прибутку й ін.

Сучасна інфраструктура інформаційно-комунікаційних систем, зокрема мережі доставки контенту (CDN), протребує постійного налаштування низькорівневих параметрів для забезпечення високої продуктивності в умовах динамічного навантаження та нестабільного мережевого середовища. У цій статті досліджується застосування та порівнянна контрольованих експериментів різного типу для оптимізації вибору вузлів CDN. Метою оптимізації є зменшення середньої затримки, що вважається одним із базових показників ефективності мережевої інфраструктури.

В роботі розглядаються методи оптимізації навчальних вибірок для алгоритмів глибокого навчання із застосуванням випадкових точкових процесів, таких як Матерна першого і другого типу, Гіббсівський, Гауссівський та Пуассонівський процеси. Запропоновано підхід до скорочення навчальних даних без втрати їхньої інформативності, що дозволяє зменшити обчислювальні витрати та проблеми із перенавчання.