У статті розглядається метод розв’язування обернених задач динаміки нелінійних динамічних об’єктів, які описуються рядами Вольтерри. Як приклад розглянуто випадок ряду Вольтерри з двома членами. Запропонований підхід ґрунтується на квадратурному методі. В результаті розроблено методи розв’язування поліноміальних інтегральних рівнянь Вольтерри І роду 2-го степеняна основі методу лівих прямокутників та методу трапецій. На основі запропонованого підходу розроблено програмні засобив середовищі Matlab для відновлення сигналів нелінійних динамічних об’єктів. Ефективність засобів досліджено на ряді обчислювальних експериментів, в тому числі досліджувалась можливість їх застосування при накладанні шуму на вхідний сигнал. Похибки обчислень значною мірою залежать від типу вхідного сигналу, зокрема для гладких сигналів похибки коливаються від 1% до 5%, а із накладанням 10% шуму –до 15 %.
Отже, результати обчислювальних експериментів показали, що запропонований метод може ефективно використовуватись при відновленні вхідних сигналів нелінійних динамічних систем, які описуються інтегро-степеневим рядом Вольтерри із двома членами.
- S. Odokyenko and N. Kostian, “Features of application of integrated models for the solution of inverse problems of dynamics”, Internet-Osvita-Nauka, pp. 138–140, Vinnytsia, Ukraine: Vinnytsya National University of Technology, 2014. (Russian)
- V. Salyha, et al., Automated process control systems. Identification and Optimal Control, Kharkiv, Ukraine: Vyshcha shkola, 1976. (Russian)
- S. Solodusha, “Simulation of automatic control systems based on Volterra polynomials”, Modeling and Analysis of Information Systems, vol. 1, no. 1, pp. 60–68, Yaroslavl, Russia: P.G. Demidov Yaroslavl State University, 2012. (Russian)
- S. Boyd, O. Chua, and C. A. Desoer, “Analytical foundations of Volterra series”, IMA Journal of Mathematical Control and Information, vol. 1, no. 3. pp. 243–284, 1984.
- V. Ivanyuk, V. Ponedilok, and V. Hryshchuk, “Computer realization deterministic method of identifying integrated models of nonlinear dynamic objects”, Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences, no. 10, pp. 59–67, Kamianets-Podilskyi, Ukraine: Kamyanets-Podilskyi Ivan Ohienko National University, 2014. (Ukrainian)
- V. Pavlenko, Identification of nonlinear dynamic systems in the form of Volterra kernels based on impulse response measurement data, Electronic Modeling, vol. 32, no. 3, pp. 3–18, Kyiv, Ukraine: Pukhov Institute for Modeling in Energy Engineering, 2010. (Russian)
- D. Sidorov, “Modeling of nonlinear nonstationary dynamical systems by Volterra series: identification and applications”, Sibirskiy Zhurnal Industrial'noi Matematiki, vol. 3, no. 1 (5), pp. 182–194, Novosibirsk, Russia: Sobolev Institute of Mathematics, 2000. (Russian)
- A. Verlan and V. Sizikov, Integral Equations: methods, algorithms, programs. Kyiv, Ukraine: Naukova dumka, 1986. (Russian)
- K. Pupkov, V. Kapalyn, and A. Yushchenko, Functional series in the theory of non-linear systems. Kyiv, Ukraine: Nauka, 1976. (Russian)