ідентифікація

Дана стаття присвячена дослідженню історії виникнення та розвитку одного з розділів трасології – галузі криміналістичної техніки – дактилоскопії. Цей напрям кримі-налістики в умовах сучасного етапу розвитку криміналістики набуває дедалі більшого значення та практичної ваги. Це ґрунтується на переконанні, що дактилоскопія зали-шається ключовим інструментом криміналістичної техніки, особливо у справах іденти-фікації невпізнаних тіл, а також підозрюваних осіб, причетних до вчинення кримінальних правопорушень.

Стаття досліджує поведінкові дані та їх правове регулювання у праві Європейського Союзу із застосуванням GDPR та регуляторних норм штучного інтелекту. У роботі ана-лізується концептуальне й правове розмежування між поведінковими характеристиками та біометричними даними та обґрунтовується позиція, що цифрово згенеровані поведінкові дані, як правило, не забезпечують стабільної й однозначної ідентифікації фізичної особи.

В роботі проаналізовано метод ідентифікації зрілості бетону за результатами вимірювання температури бетону
в процесі його достигання завдяки вбудованого в бетон сенсора температури. Таким методом здійснюється
контроль зрілості бетону опосередковано. Авторами пропонується спосіб контролю зрілості бетону за
результатами безпосереднього вимірювання його електричних параметрів з використанням вбудованого в бетон
триелектродного ємнісного сенсора. Отримані результати вимірювань порівнюються з відповідними

В роботі проаналізовані методи контролю якості бетону неелектричними та електричними методами, зокрема за
питомим опором. На основі зазначеного виявлено, що реалізація електричного методу, інформативним
параметром якого використовується електричний опір, в практичній реалізації є поодинокою. Діелектрична
проникність, як інформативний параметр бетону, використовується лише для контролю вологості бетону
діелькометричними вологомірами. Авторами пропонується одночасне використання питомої провідності та

Запропоновано метод розпізнавання контурів об’єктів у відеопотоці даних. Дані потрібно завантажити за допомогою відеокамери у режимі реального часу та здійснити розпізнавання об’єктів. Використано мережу YOLO – метод ідентифікації та ропізнавання об’єктів у реальному часі. Розпізнані об’єкти будуть записані у відео- послідовності із зазначенням контурів об’єктів.

На основі неізоморфного перетворення області зображення, який містить елементи графічних захисних елементів, запропоновано метод їх ідентифікації для випадку існування фонового зображення. Сама процедура ідентифікації захисних елементів здійснюється на основі спектральної метрики. Спектральну метрику отримують із власних підпросторів квадратних матриць-операторів, які будуються над отриманими у результаті дії деяких адитивних операторів.

Розроблено моделі загроз щодо друкованих документів. Проаналізовано графічні методи захисту документів. Розроблено метод ідентифікації документів, захищених за допомогою сіток Ateb-функцій.

Models threats on printed documents. Graphical analysis methods of protecting documents. The method of identification documents protected by nets Ateb-functions.

Запропоновано швидкі алгоритми аналізу даних вимірювання на великих інтервалах часу та розв’язування систем нелінійних контурних рівнянь, які дали мож- ливість розв’язати задачі ідентифікації в умовах невизначеності. Наведено класи- фікацію та характеристику невизначеностей. Запропоновано алгоритми знаходження параметрів моделей та стану об’єктів в умовах невизначеності.

Розроблено метод ідентифікації документів, захищених за допомогою сіток Ateb- функцій. Метод передбачає етапи розпізнавання, фільтрації, скелетизації, нормування та порівняння з еталоном. В основу етапу порівняння покладено побудову фактор- просторів за відношеннями еквівалентності, що породжується різними метриками простору неперервних або дискретних функцій на заданому проміжку.