Розроблення моделі мультифакторного портрету суб’єктів підтримки програмних комплексів з застосуванням штучних нейронних мереж

Розглянуто фактори впливу, що формують індивідуалістичне сприйняття об’єктів підтримки відповідними суб’єктами, які взаємодіють з ними, напряму або опосередковано. Досліджено та запропоновано форму представлення факторів впливу на підтримувані програмні комплекси, що включає в себе набір вхідних характеристик досліджуваного об’єкта підтримки, набір факторів впливу у вигляді матричної функції перетворення, та набір вихідних характеристик результуючого сприйняття все того ж досліджуваного об’єкта підтримки, проте в індивідуалістичному сприйнятті кожного окремого суб’єкта взаємодії з ним. Досліджено можливості інкапсуляції штучних нейронних мереж у форму представлення факторів впливу на підтримувані програмні комплекси, та запропоновано використання саме багатошарового перцептрона для здійснення відповідних інкапсуляцій. Розроблено та представлено відповідну модель мультифакторного портрету суб’єктів підтримки програмних комплексів з застосуванням штучних нейронних мереж, зокрема багатошарового перцептрона. Розв’язано прикладну практичну задачу визначення дефіцитних факторів впливу членів команди підтримки програмного комплексу.