СТВОРЕННЯ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖІ, ЩО ПРАЦЮЄ В РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ

Стаття присвячена теоретичним основам та практичним аспектам розпізнавання обличь за допомогою нейронних мереж. В роботі аналізуються різні підходи до вилучення ознак з зображень обличь, а також методи навчання нейронних мереж для розпізнавання. Особлива увага приділяється проблемам, пов'язаним з варіаціями освітлення, виразами обличчя та іншими факторами, що впливають на точність розпізнавання.

У роботі описується створення та оптимізацію нейронної мережі для розпізнавання людського обличчя в реальному часі. Акцент зроблено на сучасних архітектурах глибокого навчання, таких як Convolutional Neural Networks (CNN), які забезпечують високу точність і швидкість обробки. Аналізуються ключові етапи процесу: переробка даних, навчання моделей, використання апаратних прискорювачів (наприклад, GPU), а також інтеграція алгоритмів у програмне забезпечення для роботи в реальних умовах.
Особливу увагу приділено викликам, таким як варіативність освітлення, зміна одягу, а також захист конфіденційності даних. У статті пропонується ефективні методи оптимізації продуктивності та оцінено їх вплив на точність розпізнавання. Результати експериментів демонструють досягнення високої швидкості обробки, що дозволяє розробити модель, придатну для застосування в системах безпеки, смартфонах та смарт-пристроях.