Дослідження присвячене розв’язанню науково-прикладної задачі позиціонування об’єктів комплексної підтримки програмного забезпечення в межах існуючого поліфак- торного мультисуб’єктного середовища підтримки. Розроблено модель на базі спіралі Архімеда для поліфакторного позиціонування об’єктів комплексної підтримки програм- ного забезпечення, що дає змогу розв’язувати задекларовану науково-прикладну задачу. Розроблена модель підвищує степінь детермінованості ірраціональної компоненти між- суб’єктної взаємодії в межах від «1» (для середовищ міжсуб’єктної взаємодії з вже існуючим високим степенем репрезентативності ірраціональної компоненти) до значень кратних «х10» (для середовищ з низьким існуючим/поточним степенем репрезентативності цієї ірраціональної компоненти). Особливістю розробленої моделі є інтерпретація еволюційних процесів комплексної підтримки досліджуваних об’єктів (котрі репрезентують підтриму- ване програмне забезпечення або процеси його комплексної підтримки), що репрезенто- вана концентричними витками спіралі Архімеда. Виконано апробацію розробленої моделі на прикладі розв’язання прикладної практичної задачі моніторингу домінуючого фактора впливу середовища комплексної підтримки досліджуваного об’єкта поліфакторного позиціонування з подальшою наглядною візуалізацією отриманих результатів.
- Tatineni, S. (2023). AI-Infused Threat Detection and Incident Response in Cloud Security. International Journal of Science and Research, 12(11), pp. 998–1004. DOI: https://doi.org/10.21275/sr231113063646.
- Paramesh, S., & Shreedhara, K. (2022). A Deep Learning Based It Service Desk Ticket Classifier Using Cnn. Online) Ictact Journal on Soft Computing, 13(1), pp. 2805–2812. DOI: https://doi.org/10.21917/ijsc.2022.0399.
- Ribeiro, D.P., Anjo, A., & Henriques, P.R. (2022). Design and implementation of a chatbot as a tool to assist a helpdesk team. Proceedings of the International Conferences on Applied Computing and WWW/Internet, pp. 139–147. DOI: https://doi.org/10.33965/ac_icwi2022_202208l017.
- Manchana, R. (2021). The DevOps Automation Imperative: Enhancing Software Lifecycle Efficiency and Collaboration. European Journal of Advances in Engineering and Technology, 8(7), pp. 100–112. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.13789734.
- None Suprit Pattanayak, Murthy, N. P., & Mehra, N. A. (2024). Integrating AI into DevOps pipelines: Continuous integration, continuous delivery, and automation in infrastructural management: Projections for future. International Journal of Science and Research Archive, 13(1), pp. 2244–2256. DOI: https://doi.org/ 10.30574/ijsra.2024.13.1.1838.
- Hamza, O., Collins ,A., Eweje, A., & Babatunde, G. O. (2023). Agile-DevOps Synergy for Salesforce CRM deployment: Bridging Customer Relationship Management with Network Automation. International Journal of Multi- disciplinary Research and Growth Evaluation, 4(1), pp. 668–681. DOI: https://doi.org/10.54660/.ijmrge.2023.4.1. 668-681.
- Jin, Z. (2024). Integrating AI into Agile Workflows: Opportunities and Challenges. Applied and Computational Engineering, 100(1), pp. 49–54. DOI: https://doi.org/10.54254/2755-2721/100/20251754.
- De Silva, D., Gunathilake, M., Sooriyabandara, H., Chandrarathna, M., Bandara, S., & Thilakarathna, S. (2023). A Case Study of Test Automation in Agile Software Development. International Journal of Science and Engineering Applications, 12(05), pp. 41–49. DOI: https://doi.org/10.7753/ijsea1205.1013.
- Swathi, B., & Tiwari, H. (2021). Test Automation Framework Using Soft Computing Techniques. 2021 International Conference on Advances in Electrical, Computing, Communication and Sustainable Technologies (ICAECT), 100(16), pp. 4909–4917. DOI: https://doi.org/10.1109/icaect49130.2021.9392602.
- Mishra, L., & Nayak, S. (2024). Advanced test automation techniques for DevOps: Bridging the gap between test-driven development and continuous deployment in agile environments. World Journal of Advanced Research and Reviews, 23(3), pp. 855–867. DOI: https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.23.3.2649.
- Morimoto, C., & Minami, K. (2023). A Proposal of a New Team Building Method in IT PBL: A Trial of the SENTAI-Hero-Exercise. In Proceedings of the 15th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2023), 2, pp. 364–370. DOI: https://doi.org/10.5220/0011828600003470.
- Dwi Ningsih, A., Ariani, D., Sagala, S., & Harahap, D. (2022). Project Team Bulding, Conflict and Negotiation. Devotion Journal of Community Service, 3(14), pp. 2519–2533. DOI: https://doi.org/10.36418/ dev.v3i14.302.
- Burkard, M., & Fontoura, L. (2023). People Management Problems and Practices in Software Development Projects: A Systematic Literature Review. In Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2023). 2, pp. 179–186. DOI: https://doi.org/10.5220/0011985300003467.
- Veeramachaneni, V. (2020). Factors That Contribute To The Success Of A Software Organisation's Devops Environment: A Systematic Review. International Journal for Recent Developments in Science & Technology, 04(11), pp. 5–11. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.04101.
- Gilal, R., Omar, M., & Rejab, M.M. (2023). The key factors contribute to time pressure in software development projects: A review. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 10(10), pp. 155–165. DOI: https://doi.org/10.21833/ijaas.2023.10.018.
- Zhou, P. (2023). Systematic Literature Review Protocol on Influential Factors for Software Process Improvement in Global Software Development. Global Software Development, pp. 1–17. DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.21750.98888.
- Pukach, A. I., & Teslyuk, V. M. (2025). Method of forming multifactor portraits of the subjects supporting software complexes, using a multilayer perceptron. Radio Electronics, Computer Science, Control, (1), pp. 130–141. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2025-1-12.