Проект інформаційної системи для стартапу підтримки інтернет-туризму теренами України

2022;
: cc. 120 - 140
1
Національний університет «Львівська політехніка»,кафедра інформаційних систем та мереж
2
Національний університет “Львівська політехніка”, кафедра інформаційних систем та мереж
3
Національний університет «Львівська політехніка», кафедра інформаційних систем та мереж,

Сьогодні питання туризму, подорожей, дослідження міста чи його історії залишається доволі актуальним. Усвідомлення своєї ідентичності, пізнання історії свого народу або пізнання культури інших народів є важливими аспектами життя. Хоча через пандемію Covid-19 та війну це питання перемістилось на другий план, проте постали нові виклики. З одного боку, цікавість до досліджень та пізнання чогось нового підсилюється ізоляцією, як внутрішньою – обмеження персональних контактів людей, так і зовнішньою – закриті кордони та обмежений потік туристів. З іншого боку, виникають нові вимоги до надання послуг та користування туризмом як продуктом. Але це лише додаткові фактори часу. Сутність туризму, подорожей та досліджень зберігається. Мета проєкту: створити нову інформаційну систему, що допоможе у формуванні туристичного продукту малих міст.

  1. Литвин В. В., Наум О. М., Висоцька В. А. (2017). Метод інтеграції та управління контентом мережі інформаційних ресурсів туризму згідно потреб користувача. Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту. С. 78–80.
  2. Литвин В. В., Висоцька В. А., Кучковський В. В., Дуткевич С. Ю., Наум О. М. (2018). Метод інтеграції та управління контентом мережі інформаційних ресурсів туризму згідно з потребами користувача. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, № 901, С. 22–36.
  3. Литвин В., Наум О., Висоцька В., Дверій М. (2019). Архітектура системи онлайн-туризму для пошуку та планування подорожей із урахуванням потреб користувача. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, Вип. 6, С. 13–29. DOI: 10.23939/sisn2019.02.013.
  4. Lytvyn V., Vysotska V., Burov Y., Demchuk A. (2018). Architectural ontology designed for intellectual analysis of e-tourism resources. Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT. P. 335–338. DOI: 10.1109/STC-CSIT.2018.8526623.
  5. Antonyuk N., Vysotsky A., Vysotska V., Lytvyn V., Burov Y., Demchuk A., Lyudkevych I., Chyrun L., Chyrun S., Bobyk І. (2019). Consolidated Information Web Resource for Online Tourism Based on Data Integration and Geolocation. Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT. P. 15–20. DOI: 10.1109/STC-CSIT.2019.8929790.
  6. Vysotsky A., Lytvyn V., Vysotska V., Dosyn D., Lyudkevych I., Antonyuk N., Naum O., Vysotskyi A., Chyrun L., Slyusarchuk O. (2019). Online Tourism System for Proposals Formation to User Based on Data Integration from Various Sources. Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT. P. 92–97. DOI: 10.1109/STC-CSIT.2019.8929849.
  7. Tverdokhlib Y., Andrunyk V., Chyrun L., Chyrun L., Antonyuk N., Dyyak I., Naum O., Uhryn D., Basto- Fernandes V. (2020). Analysis and Estimation of Popular Places in Online Tourism Based on Machine Learning Technology. CEUR Workshop Proceeding, Vol. 2631. P. 457–470.
  8. Antonyuk N., Medykovskyy M., Chyrun L., Dverii M., Oborska O., Krylyshyn M., Vysotsky A., Tsiura N., Naum O. Online (2020). Tourism System Development for Searching and Planning Trips with User’s Requirements. Advances in Intelligent Systems and Computing IV, Springer Nature Switzerland AG 2020, Vol. 1080. P. 831–863. DOI: 10.1007/978-3-030-33695-0_55.
  9. Yurynets R., Yurynets Z., Denysenko M., Myshchyshyn I., Pekhnyk A. (2021). The Influence of Educational Competencies of the Staff on the Efficiency of Hotel Companies in the Tourism Sector. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2870. P. 1225–1237.
  10. Artemenko O., Pasichnyk V., Kunanets N., Shunevych K. (2020). Using sentiment text analysis of user reviews in social media for e-tourism mobile recommender systems. CEUR workshop proceedings, Vol. 2604. P. 259– 271.
  11. Zhezhnych P., Markiv O. (2018). Recognition of tourism documentation fragments from web-page posts. International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering, TCSET. P. 948–951. DOI: 10.1109/TCSET.2018.8336350.
  12. Zhezhnych P., Markiv O. (2018). Linguistic comparison quality evaluation of web-site content with tourism documentation objects. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 689. P. 656–667. DOI: 10.1007/978-3-319-70581-1_45.
  13. Zhezhnych P., Markiv O. (2017). A linguistic method of web-site content comparison with tourism documentation objects. International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT. P. 340–343. DOI: 10.1109/STC-CSIT.2017.8098800.