Інформаційні системи для роботи з текстовими корпусами: класифікація та порівняльний аналіз

У статті досліджено інформаційні системи для роботи з текстовими корпусами, зокрема їх застосування для лінгвістичного аналізу та управління великими текстовими даними. Проана- лізовано інформаційні системи для підтримки текстових корпусів, проведено їх класифікацію та досліджено поступ функціональних можливостей. Основну увагу зосереджено на порівнянні двох найпоширеніших систем, котрі можна виділити за функціоналом як корпусні менеджери: «AntConc» і «Sketch Engine». Оцінено їх за ключовими критеріями: створення корпусів текстів, опрацювання текстів, розмітка, збереження та експорт, аналіз і візуалізація даних, інтуїтивність інтерфейсу, підтримка української мови, а також наявність відкритої ліцензії. Метою дослі- дження було провести порівняльний аналіз цих систем з використанням методу аналізу ієрархій для визначення їх сильних та слабких сторін у різних умовах використання. Виявлено, що «Sketch Engine» забезпечує розширені можливості для створення й управління великими кор- пусами, розмітки та візуалізації даних, що робить його кращим вибором для великих дослід- ницьких проєктів. Водночас «AntConc» є більш доступною та ефективною системою для індиві- дуальних або малих досліджень завдяки простоті, відсутності ліцензійних витрат і підтримці специфічних параметрів для аналізу текстів. Результати дослідження можуть бути корисними для корпусних та прикладних лінгвістів під час вибору систем для створення і роботи з текстовими корпусами. Висновки сприятимуть ухваленню рішень щодо вибору відповідних інструментів залежно від конкретних потреб дослідження, обсягу роботи та бюджетних обме- жень. Окрім того, результати дослідження можуть бути застосовані для вдосконалення існуючих та розробки нових інформаційних систем для забезпечення підтримки корпусів у подальших наукових проєктах авторів.