Інтегрована модель управління ризиками у розподілених ІТ-командах

У статті представлено інтегрований підхід до управління проєктними ризиками в розподілених ІТ-командах, що поєднує експериментальну методологію «Інженерія хаосу», імовірнісне моделювання на основі методу Монте-Карло та системну структуру «Реєстру ризиків». Метою дослідження є створення науково обґрунтованої моделі управління ризиками в розподілених ІТ- командах, яка інтегрує часову динаміку ризиків, їх каскадні взаємозв’язки та адаптивне оновлення параметрів на основі зворотного зв’язку, отриманого в процесі експериментів згідно методології «Інженерія хаосу». У межах запропонованого підходу формалізовано ключові ризикові параметри розподілених команд: часові затримки, комунікаційні та інформаційні бар’єри, стабільність системи, ефективність проксі-ролей, рівень змінності команди та функціональна розподіленість. Для кожного параметра визначено відповідні статистичні розподіли, що дозволяє здійснювати точні прогнози на основі симуляцій.
Запропонована модель поєднує кількісну оцінку ризиків методом Монте-Карло з даними з Реєстру ризиків та динамічною адаптацією вагових коефіцієнтів залежно від чутливості параметрів. Адаптація здійснюється з використанням зваженого методу згладжування, що враховує зворотний вплив системи. Модель також охоплює каскадні взаємозалежності ризиків через матрицю залежностей та інтегрує підхід методології «Інженерія хаосу» для експериментального тестування стійкості системи. Створено структуру реєстру ризиків, яка дозволяє здійснювати систематизовану оцінку ймовірності, масштабу впливу, загальну оцінку ризиків та метод оцінювання кожного параметра. Розроблено також приклад JSON-структури, що забезпечує цифрову передачу параметрів між компонентами моделі.