Розроблений алгоритм реалізації трьох варіантів клітинкового методу для визначення фрактальної розмірності в табличному процесорі Ms Excel. Для десяти коротких індивідуальних часових рядів отримані значення показників Герста, визначені цим алгоритмом, на підставі рівняння D=2-H. Також наведені значення показника Герста, отримані загальними методами. Результати проведених досліджень підтверджують, що точне значення фрактальної розмірності та показника Герста можна отримати, використовуючи третій варіант цього алгоритму.
1. Мандельброт Б. Фрактальнная геометрия природы / Мандельброт Б.— М., 2002.— 656 с.
2. Камінський Р.М. Властивості та характеристики малорозмірних об’єктів в тестових зображеннях систем розпізнавання та обробки зорових образів / Р.М. Камінський // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». — 2003. — № 496: Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. — С. 153 — 162.
3. Федер Е. Фракталы / Е. Федер. — М.: Мир, 1991. — 254 с.
4. Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: Применение теории хаоса в инвестициях и экономике / Петерс Э. — М.: Интернет-Трейдинг, 2004. — 304 с.
5. Борисов В.Д. Метод фрактального анализа временных рядов / Борисов В.Д., Садовой Г.С. // Автометрия. — 2000. — № 6. — С. 10 — 19.
6. Zwolankowska M. Metoda segmentowo-wariacyjna. Nowa propozycja liczenia wymiaru fraktalnego / Zwolankowska M. // Przegląd Statystyczny. —2000. —R. 47, z. 1-2. —S. 209 — 224.
7. orzеszko W. Wymiar fraktalny szeregów czasowych a ryzyko inwestowania / orzеszko W. // Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ser. Nauki Humanistyczno-Społeczne. Ekonomia. —2010. — Z. 397. — S. 57 — 70.
8. Дубовиков М.М., Крянев А.В., Старченко Н.В. Размерность минимального покрытия и локальный анализ фрактальных временных рядов // Вестник РУДН , Серия Прикладная и компьютерная математика. — 2004. — Т. 3. — № 1. — С. 30 — 44.
9. Panek D. On fractal dimension estimation / Panek D., Kropik P., Predota A. // Przeglad Elektrotechnizny (Electrical Review). — 2011. — R. 87. — № 5. — P.120 — 122.
10. Анализ методов определения фрактальной размерности / Курдюков В.И., Остапчук А.К., Овсянников В.Е., Рогов Е.Ю. // Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2008. — Выпуск № 5. — С. 46 — 49.
11. Racine R. Estimating the Hurst exponent / Roman Racine // MOSAIC Group: Bachelor thesis, April 14, 2011 y., Zürich. — Zürich, 2011. — P. 1 — 30.
12. Malhar K. Fractal Analysis of Time Series and Distribution Properties of Hurst Exponent / Malhar K., Ferry B.B. // Journal of Mathematical Sciences & Mathematics Education. — 2011. — Vol. 5, No. 1. — P. 8 — 19. — Режим доступу: http://www.msme.us/2011-1-2.pdf
13. Бельков Д.В. Статистический анализ сетевого трафика / Бельков Д.В., Едемская Е.Н., Незамова Л.В. // Наукові праці ДонНТУ. Серія Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. — 2011. — Випуск 13(185). — С. 66 — 75.
14. Распределения показателя Херста нестационарного маркированного временного ряда / Кириллов Д.С., Короб О.В., Митин Н.А., Орлов Ю.Н., Плешаков Р.В. // Препринт ИПМ им. М.В.Келдыша. — 2013. — № 11. — 16 с. — Режим доступу: http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-11
15. Калуш Ю.А.. Показатель Хёрста и его скрытые свойства / Калуш Ю.А., Логинов В.М. // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2002. — Том 5, № 4(12): Октябрь-декабрь. — С. 29 — 37.
16. Чепелева М.С. Прогнозирование в управлении потенциально опасным объектом / Чепелева М.С., Ткалич С.А. Чепелев С.А. // Научный журнал КубГАУ. — 2011. — № 74(10). — С. 1 — 12. — Режим доступу: http://ej.kubagro.ru/2011/10/pdf/23.pdf
17. Кривоносова Е.К.. Сравнение фрактальних характеристик временных рядов экономических показателей / Кривоносова Е.К., Первадчук В.П., Кривоносова Е.А. // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — № 6. — Режим доступу: http://www.science-education.ru/120-15974.