Запропоновано підхід до формування енергетичних моделей обчислювальних вузлів серверного кластера, що полягає в індивідуальному визначенні залежностей енергоспоживання кожного вузла від його завантаженості та подальшому використанні методу інтерполяції поліномом канонічного вигляду для отримання шуканих функцій. Запропонований метод дає змогу точно сформувати енергетичні моделі з урахуванням індивідуальних особливостей для кожного окремого вузла.
1. Koomey J. G. Worldwide electricity used in data centers / J. Koomey // Environmental Research Letters, vol. 3, no. 3, p., 2008. 2. Möbius C. Power Consumption Estimation Models for Processors, Virtual Machines, and Servers / Christoph Möbius, Waltenegus Dargie, Alexander Schill // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 25, no. 6, June 2014. 3. Warkozek G. A new approach to model energy consumption of servers in Data Centers / Ghaith Warkozek, Elisabeth Drayer, Vincent Debusschere, Seddik Bacha // lCIT 2012, 2012. 4. Dayarathna M. Data Center Energy Consumption Modeling: A Survey / Miyuru Dayarathna, Yonggang Wen, Senior Member, IEEE, and Rui // IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS, VOL. 18, NO. 1, FIRST QUARTER 2016. 5. Beloglazov A. Energy-aware resource allocation heuristics for efficient management of data centers for Cloud computing / A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya // Future Gener. Comput. Syst., vol. 28, no. 5. P. 755–768, May 2012. 6. Luo J. Hybrid shuffled frog leaping algorithm for energy-efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers / J. Luo, X. Li, and M. Chen // Expert Syst. Appl., vol. 41, no. 13. P. 5804–5816, Oct. 2014. 7. Gao Y. An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems / Y. Gao, Y. Wang, S. K. Gupta and M. Pedram // in Proceedings of the Ninth IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis, Piscataway, NJ, USA, 2013. — P. 31:1–31:10.