математична модель

Моделювання нейронної схеми ідентифікації найбільших значень серед низки змінних у часі дискретизованих сигналів

Описана математична модель KWTA-нейронної схеми (“K-winners-take-all”), призначеної для ідентифікації К найбільших серед N змінних у часі дискретизованих сигналів, де <≤ NK1 . Встановлюється, що для забезпечення коректного функціо- нування моделі динамічний зсув вхідних сигналів протягом перехідних процесів повинен змінюватись набагато швидше ніж вхідні сигнали. Наведено відповідні результати комп’ютерного моделювання.

Модель аналогової нейронної схеми ідентифікації найбільших сигналів

Представлено модель аналогової нейронної схеми, призначеної для ідентифікації К найбільших серед N довільних скінченних невідомих вхідних дій, які можна розрізнити. Модель описується одним рівнянням стану зі змінною структурою правої частини, яка містить ступінчату функцію, і вихідним рівнянням. Проаналізовано і порівняно з іншими аналогами обчислювальну складність моделі. Модель має такі властивості, як висока точність і швидкодія, а також низька обчислювальна складність.

Модель і метод розрахунку поперечно-кутових коливань бітумо-щебеневого агрегату з розігрітим рідким бітумом

Розроблено модель і метод розрахунку коливань під час його руху у поперечно-вертикальній площині бітумо-щебеневого агрегату з торсіонною підвіскою з урахуванням рухливості розігрітого рідкого бітуму в циліндричній горизонтальній ємкості агрегату. 

Допоміжна модель параметричної чутливости

Розв’язується доточкова крайова задача для диферен­ціальних рівнянь параметричної чутливости як додаток до розв’язання доточкової крайової задачі для диференціальних рівнянь стану. Матриця монохромії визначається добутком матриці коефіцієнтів диферен­ціальних рівнянь стану і матриці так званої допоміж­ної моделі параметричних чутливостей як рівнянь першої варіації неповних рівнянь стану. Подаються результати комп’ютерної симуляції.

Механіка дислокацій під час різання та її моделювання методами скінченних елементів

Проаналізовано основні положення теорії дислокацій з точки зору використання у реологічних моделях різання. Наведено результати імітаційного моделювання критерію Бюргерса. Наведено математичну модель, яка описує поведінку термопружнопластичної заготовки у процесі її нарізання.

Модель формування необхідного рельєфу відповідальних поверхонь енергоощадних машин комбінованим торцевим фрезеруванням

Запропонована математична модель, яка розв’язує задачу формування необхідного рельєфу поверхні, обробленої комбінованим торцевим фрезеруванням, з метою забезпечення необхідних експлуатаційних властивостей виробу.

Адаптивний синтез формул абстрактних алгоритмів

This article is about determination adaptation processes of algorithms formulas. The adaptation algorithm of formulas is resulted. Synthesized, minimized, and built mathematical model and probed adaptation algorithm of operation base sign.

Формальна модель подання знань у системі онтологічного моделювання задач

In this paper we propose a formalization of ontology-based task execution modeling system. It is built using approach of algebraic systems theory. We show that proposed algebraic system is based on multiple domains, which can be used for ontological models representation and knowledge elucidation, storage and processing

Багатовимірні моделі систем кодування на симетричних та асиметричних групах

This paper belongs to&nbsp;the field of&nbsp;systems engineering and is&nbsp;aimed at&nbsp;improving the qualitative indices of&nbsp;information technologies or&nbsp;systems with multidimensional characteristics (e.g. vector data coding design) with respect to&nbsp;reliability, precision and other significant operating characteristics of&nbsp;the systems based on&nbsp;the combinatorial configurations theory, namely the principle of&nbsp;optimal cyclic proportions (OCP).

Лінійний циклічний випадковий процес як математична модель тестових коливних сигналів у інформаційних системах діагностики, аутентифікації та прогнозування

In&nbsp;this study the cyclic linear random process, which combines the properties of&nbsp;linear random process and cyclic random process, is&nbsp;defined. This expands the possibility of&nbsp;describing cyclic signals and processes within the framework of&nbsp;linear random processes theory and generalizes their known mathematical model as&nbsp;a&nbsp;linear periodic random process.