штучний інтелект

Анотація. Стаття присвячена проблемі боротьби з діпфейками, яка набула особливої актуаль-
ності на сучасному етапі. Внаслідок появи загальнодоступних можливостей на базі штучного інтелекту
створювати дуже правдоподібні зображення, відеокліпи та інші види контенту, а також формування
сприятливого цифрового середовища для їхнього поширення, технологія діпфейків стала широко засто-
совуваною. Через небезпеку діпфейків виникла нагальна потреба у вдосконаленні права, що забезпечує

Цифрова трансформація публічних сервісів є ключовим напрямом модернізації державного управління в умовах інформаційного суспільства. Зростання вимог громадян до швидкості, доступності та якості послуг зумовлює потребу у впровадженні інтелектуальних технологій. Використання штучного інтелекту, машинного навчання та аналітики великих даних відкриває нові можливості для оптимізації процесів, прогнозування навантаження, виявлення аномалій і підтримки управлінських рішень.

Здійснено комплексний аналіз методів оцінки захищеності віртуальних мереж та їх взаємозв’язку з моделями зрілості інформаційної безпеки. Розглянуто ключові технічні підходи – аналіз уразливостей, тестування на проникнення, моделювання загроз та кількісну оцінку ризиків – з урахуванням особливостей мультихмарних і динамічних середовищ. Показано, що поєднання цих методів із процесними моделями (SSE-CMM, NIST Cybersecurity Framework, гібридними підходами на базі ISO/IEC 27001) дає змогу створити багатовимірну систему оцінювання кіберстійкості.

Запропоновано фреймворк автоматизації безпеки розробки програмного забезпечення на основі підходу Security as Code із використанням багатоагентної системи штучного інтелекту. Дослідження спрямовано на усунення обмежень традиційних практик DevSecOps шляхом впровадження AI-агентів, які виконують автоматичний аналіз коду, генерують політики безпеки, забезпечують їхнє примусове виконання та моніторинг. Архітектура реалізує принцип «безпека як код» на всіх етапах CI/CD та runtime, забезпечуючи автономність прийняття рішень, адаптивність до загроз і зменшення навантаження на розробників.

Проведено комплексне дослідження методів визначення та локалізації джерел радіоелектронної боротьби (РЕБ) у складних умовах, які включають вплив інтенсивних навмисних перешкод, мультипасове поширення сигналів, зміну параметрів випромінювання в часі, а також динамічне переміщення джерел. Актуальність дослідження зумовлена зростанням ролі засобів РЕБ у сучасних збройних конфліктах та необхідністю забезпечення своєчасного виявлення і нейтралізації таких загроз.

Актуальність дослідження зумовлена зростаючим впливом штучного інтелекту на управлінські процеси та необхідністю переосмислення традиційних моделей лідерства в умовах цифрової економіки. Мета статті полягає у науковому обґрунтуванні трансформації лідерських підходів і визначенні закономірностей переходу від харизматичного до алгоритмічного управління. Методологія базується на використанні системного й порівняльного аналізу, моделювання та контент-аналізу наукових джерел.

Стаття присвячена комплексному дослідженню науково­методичних засад проєктування та вдосконалення інтерактивних електронних наукових видань як інноваційного інструменту оптимізації процесів наукової комунікації та засвоєння знань. Проаналізовано еволюційний шлях наукового публікування від традиційних друкованих форматів до сучасних мультимедійних інтерактивних платформ, виявлено ключові тенденції цифрової трансформації академічного середовища. Систематизовано когнітивні аспекти сприйняття інтерактивного наукового контенту та принципи інформаційної архітектури складних даних.

Дана стаття присвячена порівняльному аналізу автоматичної генерації смартконтрактів на мові Solidity за допомогою великих мовних моделей на основі двох підходів: текстових описів природною мовою та формальних алгебраїчних специфікацій. У ході роботи було проаналізовано смарт-контракти, згенеровані великими мовними моделями (ChatGPT-4, Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek-V3), а також інструментом на основі штучного інтелекту GitHub Copilot, з оцінкою їхньої синтаксичної коректності та відповідності початковим вимогам.

Книга “Вступ до етики робототехніки та штучного інтелекту” є працею у сфері досліджень етичних питання у сфері штучного інтелекту та інформаційних технологій. Ця праця охоплює не тільки базові поняття етики та штучного інтелекту, а застосовує їх в різноманітних мисленнєвих експериментів. Автори надають чудову базу для вирішення етичних проблем. Рецензія ознайомлює читача з основним змістом праці, розкриває її актуальність не тільки у світовому аспекті, а й у відношенні до сучасної України.

Досліджено інтеграцію алгоритмів штучного інтелекту в галузі сільського господарства для ефективного та сталого сільськогосподарського виробництва з використанням технологій машинного навчання, комп’ютерного збору та аналізу великого обсягу геопросторових даних з метою підвищення ефективності управління земельними ресурсами за допомогою геоінформаційних систем. Проаналізовано перспективи застосування методів штучного інтелекту (ШІ) у геоінформаційній системі QGIS для просторового аналізу сільськогосподарського землекористування.