штучний інтелект

This review paper provides a comprehensive comparative analysis of abandoned object detection algorithms, specifically contrasting rule-based approaches with artificial intelligence (AI-based) models. The manuscript synthesizes existing research, technical documentation, and publicly available benchmark data to evaluate the applicability of these approaches in dynamic video surveillance environments.

Академізм у наукових дослідженнях був живильним середовищем для теорій масової комунікації минулих часів і епох. Він, на наше глибоке переконання, має таким лишитися і для нових часів, для наступних модернізованих версій медіатеорій. У попередніх монографіях ми вже називали застарілу теорію масової комунікації новим терміном: теорія взаємодії з масовою аудиторією – та, як його синонім, теорія масмедіа [1; 2].

Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

У статті представлено комплексний аналітичний огляд та синтез сучасних підходів до побудови систем підтримки прийняття рішень на основі технологій мультиагентних систем. Досліджено еволюцію корпоративних СППР від класичних централізованих архітектур до розподілених інтелектуальних систем.

Формування проєктних команд, розподіл ресурсів, оцінювання компетентностей спеціалістів та прогнозування результатів виконання проєктів пов’язані з необхідністю аналізу значної кількості взаємопов’язаних факторів. Традиційні підходи до управління IT-проєктами часто базуються на експертних оцінках і досвіді менеджерів, що може призводити до суб’єктивності прийняття рішень і зниження ефективності роботи команд.

У статті розглянуто проєктування архітектури нейромережевих систем генерації зображень, алгоритм роботи, принципи та компоненти таких систем, їхні функціональні характеристики, взаємозв’язки, а також сучасні технології та інструменти, які використовуються для реалізації окремих підсистем. Розроблено архітектуру нейромережевої системи генерації зображень, що має модульну структуру та складається з низки типових компонентів, зокрема підсистеми вхідного опрацювання даних, генеративного ядра, системи контролю якості результатів та інтерфейсу взаємодії з користувачем.

Метою дослідження є обґрунтування та апробація підходу до автоматизованої концептуалізації предметної області DevOps із використанням великих мовних моделей. У роботі розглянуто потенціал LLM у задачах класифікації понять, побудови онтологій, пояснення конфігураційних структур. Також проаналізовано можливості таких моделей для підтримки навчання та аудиту DevOps-процесів. Методика дослідження складається з чотирьох етапів. На першому етапі здійснено генерацію початкового набору понять у DevOps за допомогою LLM.