штучний інтелект

WebAssembly (WASM) has emerged as a compelling and transformative solution for executing high- performance Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) models directly within frontend web applications. Traditionally, AI/ML model deployment has been dominated by backend servers due to significant computational demands, coupled with the performance limitations of JavaScript and the overhead of client-server communication.

This article discusses modern approaches to organizing continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) processes in software development using artificial intelligence (AI) technologies. The historical development of CI/CD is analyzed, along with their role in ensuring high-quality software, the main advantages and disadvantages of traditional approaches, and the prospects for integrating AI technologies to automate and optimize these processes.

Стаття присвячена переосмисленню та концептуалізації низки понять: “буттєві права людини”, “свобода та свободи людини”, “існування людини” як ключових категорій в умовах стрімких цивілізаційних трансформацій. Шляхом розмежування та вивчення взаємозв’язку цих понять стаття має на меті обґрунтувати їхню роль як системоутворювальних елементів правової доктрини. Розглядаються онтологічні засади буттєвих прав, підкреслюючи їхню невід’ємність, яка походить із самої природи людського існування.

Стаття присвячена комплексному аналізу прояву виборчих прав та їх видозміни через цифрові трансформаційні процеси через аналіз проблем правового регулювання таких аспектів, як дезінформація, маніпуляція, персональна інформація про виборця. Значну увагу присвячено ролі штучного інтелекту у виборчому процесі, визначено його позитивні та деструктивні можливості.

У статті досліджується проблема організації правового забезпечення безпеки в інформаційній сфері. Виходячи з положень ст. 17 Конституції України та Стратегії інформаційної безпеки, однією з найважливіших функцій Української держави на сучасному етапі є забезпечення інформаційної безпеки. Особливої актуальності та важливості проблема правового забезпечення інформаційної безпеки в Україні набуває сьогодні під час повномасштабного вторгнення російського агресора, коли його підступні агресивні дії реалізуються на усіх фронтах, у т. ч. в інформаційному просторі.

Високопродуктивне й ефективне планування замовлень – поширена комбінаторна оптимізаційна задача, що виникає в різноманітних контекстах. Побудова моделі, здатної формувати збалансовані за якістю та обчислювальними витратами розклади, – істотний виклик через масштабний простір допустимих дій. У роботі запропоновано високопродуктивне середовище та модель навчання з підкріпленням для розподілу замовлень на ресурси із маскуванням недопустимих дій.

У сучасному світі, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, автома­тизовані системи збору інформації стали невід’ємною частиною нашого життя. Вони впли­вають на різні аспекти суспільства, з-поміж них і суб’єктивні права людини. Цей вплив можна розглядати з кількох перспектив. Насамперед це вагомі переваги автомати­зованих систем. Такі системи збору інформації значно підвищують ефективність і точність у бага­тьох сферах. Вони дають змогу швидко обробляти великі обсяги даних, що сприяє прий­няттю обґрунтованих рішень.

The article examines the ways artificial intelligence is influencing the penetration testing procedure. As technology advances and cyber threats grow more com- mon, conventional testing methods are insufficient. Artificial intelligence aids in automating processes like vulnerability detection and real-world attack simulation, leading to quicker, more precise results with reduced dependence on human input. Machine learning is a game-changer in identifying hidden security flaws by analyzing past attacks and abnormal patterns.

The article presents possible strategies and approaches to address the growing cybersecurity threat landscape, new trends and innovations, such as artificial intelligence and machine learning for cyber threat detection and automation. The paper presents well-known machine learning classifiers for data classification. The dataset has been taken from a report by the Center for Strategic and International Studies. The presented model accuracy assessment study has been significant variation among algorithms based on different network intrusion detection systems.

Стаття висвітлює питання моніторингу та дослідження екологічного стану територій, що мають статус
природно-заповіднх. У роботі описано створення інформаційної системи з елементами штучного інтелекту для
вивчення екологічного стану природно-заповідних територій. В результаті аналізу даних моніторингу
визначено первинні дані для роботи та сформовано базу даних. Особливу увагу приділено опису інформаційної
моделі об’єкта та обраних показників для його адекватного функціонування. Вбудована система штучного