Відомо, що найважливішим для підтримання доброго здоров’я містян є збереження їхнього життя від можливих смертельних ДТП, забезпечення чистоти повітряного простору, ізолювання від надмірних шумових забруднень, електромагнітних полів. Перелічені негативні впливи генерують інтенсивні транспортні потоки, які є основною компонентою транспортних систем. З урахуванням надзвичайної важливості забезпечення нормального життєвого простору для міського населення, який формується, зокрема, нормативами функціонування транспортної системи, актуалізувалось завдання щодо виявлення закономірностей зміни автомобілізації упродовж останніх п’яти років. Автомобілізацію раніше вважали однією із характеристик добробуту населення. Зростання уже нині супроводжується у великих містах і негативними явищами, такими як: ДТП із втратами життів населення; погіршення якості повітряного басейну; надмірні транспортні шуми; надмірні електромагнітні поля, які спричиняють інтенсивні транспортні потоки. Усі ці негативні характеристики зростання рівня автомобілізації стали предметом цього дослідження. На підставі статистичних даних визначено хронологічну закономірність підвищення показника автомобілізації, виявлено тенденції змін шкідливостей за роками (вони описуються показниковими та прямолінійними рівняннями): є постійні зростання за 2017–2022 рр. Визначено також функціональні залежності впливу рівнів автомобілізації на кожну із шкідливостей: вплив автомобілізації на смертельні ДТП та забруднення повітря описуються показниковими рівняннями, а шумові та електромагнітні – прямолінійними неспадними рівняннями.
На основі отриманих результатів зроблено висновки щодо зменшення їх впливу заміною звичайних транспортних систем на інтелектуальні транспортні системи з елементами штучного інтелекту.
1. United Nations General Assembly (September 25, 2015). Resolution #70/1 «Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development». Retrieved from: https://sdgs.un.org/2030agenda (in English)
2. Cabinet of Ministers of Ukraine #456 «Pro zatverdzhennia Prohramy zabezpechennia bezpeky dorozhnoho rukhu ta ekolohichnoi bezpeky transportnykh zasobiv» [On the approval of the Program for ensuring road traffic safety and environmental safety of vehicles]. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/456-98-%D0%BF#Text (in Ukrainian).
3. Kokane, C. D., Mohadikar, G., Khapekar, S., Jadhao, B., Waykole, T., & Deotare, V. V. (2023). Machine Learning Approach for Intelligent Transport System in IOV-Based Vehicular Network Traffic for Smart Cities. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 11(11s), 06-16. (in English).
4. Serafini, M. M., Maddalon, A., Iulini, M., & Galbiati, V. (2022). Air Pollution: Possible Interaction between the Immune and Nervous System?. International journal of environmental research and public health, 19(23), 16037. doi: 10.3390/ijerph192316037 (in English).
https://doi.org/10.3390/ijerph192316037
5. Mishra, R. K., Parida, M., & Rangnekar, S. (2010). Evaluation and analysis of traffic noise along bus rapid transit system corridor. International Journal of Environmental Science & Technology, 7, 737-750. doi: 10.1007/BF03326183 (in English).
https://doi.org/10.1007/BF03326183
6. Laslov, S., Tokin, O., & Onyshchenko, A. (2022). Determining Regularities in the Distribution of Noise Load from Motorways and Road Bridges Depending on the Distance to a Residential Area. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(10), 55-64. doi: 10.15587/1729-4061.2022.253389 (in English).
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.253389
7. Ding, P.P., Bernard, L., Pichon, L. & Razek, A. (2014). Evaluation of electromagnetic fields in human body exposed to wireless inductive charging system. IEEE Transactions on Magnetics, 50(2), 1037-1040. doi: 10.1109/TMAG.2013.2284245 (in English).
https://doi.org/10.1109/TMAG.2013.2284245
8. Pryciński, P., Wawryszczuk, R., Korzeb, J., & Pielecha, P. (2023). Indicator Method for Determining the Emissivity of Road Transport Means from the Point of Supplied Energy. Energies, 16(12), 4541. doi: 10.3390/en16124541 (in English).
https://doi.org/10.3390/en16124541
9. Pielecha, J., Skobiej, K. & Kurtyka, K. (2020). Exhaust emissions and energy consumption analysis of conventional, hybrid, and electric vehicles in real driving cycles. Energies, 13(23), 1-21. doi: 10.3390/en13236423 (in English).
https://doi.org/10.3390/en13236423
10. Ministry of health of Ukraine. Resolution #239 «Pro zatverdzhennia Derzhavnykh sanitarnykh pravyl ta norm zakhystu naselennia vid vplyvu elektromahnitnoho vyprominiuvannia». [On the approval of state sanitary rules and standards for the protection of the population from the effects of electromagnetic radiation]. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0488-96#Text (in Ukrainian).
11. Zhuk, M., Kovalyshyn, V., Royko, Y. & Barvinska, K. (2017). Research on drivers' reaction time in different conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2, (3-86), 24-31. doi: 10.15587/1729-4061.2017.98103 (in English).
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.98103
12. Yefymenko, R.V., Petrashenko, O.P. & Pyna, O.H. (2022). Analiz vplyvu tekhnichnykh zasobiv orhanizatsii dorozhnoho rukhu na bezpeku urazlyvykh uchasnykiv dorozhnoho rukhu [Analysis of the impact of technical means of traffic management on the safety of vulnerable road users]. Zbirnyk naukovykh prats «Dorohy i mosty» [The Collection of scientific papers «Roads and Bridges»], 26, 274-284. doi: 10.36100/dorogimosti2022.26.274 (in Ukrainian).
https://doi.org/10.36100/dorogimosti2022.26.274
13. Fornalchyk, Ye.Yu. (2013). Novyi pidkhid u sprobi znyzhennia tysku avtomobilizatsii na dovkillia [A new approach in an attempt to reduce the pressure of motorization on the environment]. Naukovo-vyrobnychyi zhurnal «Avtoshliakhovyk Ukrainy» [A Scientific and Industrial Journal the Avtoshliakhovyk Ukrayiny], 1(2013), 22-23. (in Ukrainian)
14. Fornalchyk, Ye.Yu. (2022). Vplyv riznykh sposobiv peresuvannia zhyteliv mista na yikh zdorovia [The influence of different ways of movement of city residents on their health]. In Grail of Science, (pp. 376-377). doi: 10.36074/grail-of-science.27.05.2022.067 (in Ukrainian).
https://doi.org/10.36074/grail-of-science.27.05.2022.067
15. Singh A. (2018). Use of Geographical Information System in Intelligent Transport System. International Journal of Research and Analytical Reviews, 5(4), 882-890. doi: 10.6084/m9.doi.one.IJRAR1BIP149 (in English).
16. Abramova, L.S. (2020). Teoretychni osnovy formuvannia rozpodilenykh system upravlinnia dorozhnim rukhom u mistakh [Theoretical foundations of the formation of distributed traffic management systems in cities]. Doctor's thesis. Kharkiv: Kharkiv National Automobile and Road University (in Ukrainian).
17. Mateichyk, V.P., Tsiuman, M.P. & Smeshek M.. (2016). Osoblyvosti monitorynhu i kontroliu pokaznykiv ekolohichnoi bezpeky transportnykh zasobiv i transportnykh potokiv v umovakh intelektualnykh system [Peculiarities of monitoring and control of indicators of environmental safety of vehicles and transport flows in the conditions of intelligent systems]. Naukovo-tekhnichnyi zbirnyk «Visnyk Natsionalnoho transportnoho universytetu» [The National Transport University Bulletin: a Scientific and Technical Journal], 1(34), 255-266. (in Ukrainian).
18. Patrol police of Ukraine. (2023). Statystyka DTP v Ukraini za 2021 rik [Traffic accident statistics in Ukraine for 2021]. Retrieved from: https://patrolpolice.gov.ua/statystyka/ (in Ukrainian).
19. Chowdhury, M., Sadek, A., Yongchang, M., Kanhere, N. & Bhavsar, P. (2006). Applications of Artificial Intelligence Paradigms to Decision Support in Real-Time Traffic Management. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1986(1), 92-98. doi: 10.1177/0361198106196800111 (in English).
https://doi.org/10.1177/0361198106196800111
20. Šusteková, D., & Knutelská, M. (2015). How is the artificial intelligence used in applications for traffic management. Machines. Technologies. Materials., 9(10), 49-52. (in English).