1. CSN
  2. Всі випуски
  3. Випуск 7, Номер 1, 2025
  4. Аналіз сучасних тенденцій та підходів до надійного і захищеного зберігання великих даних

Аналіз сучасних тенденцій та підходів до надійного і захищеного зберігання великих даних

CSN.
2025;
Випуск 7, Номер 1
: cc. 106 - 118
https://doi.org/10.23939/csn2025.01.106
Автори:
  1. О. Р. Дейнека
1
Національний університет «Львівська політехніка», кафедра захисту інформації

Стрімке накопичення інформаційних активів потребує нових підходів до їх зберігання та захисту. Стаття присвячена аналізу сучасних підходів до зберігання великих обсягів даних із врахуванням їхньої ефективності, надійності та безпеки. Розглянуто ключові технології, такі як хмарні платформи, локальні рішення та розподілені системи зберігання, а також особливості їхнього застосування.
У дослідженні підкреслено роль хмарних технологій як основи для зберігання й обробки великих даних, що забезпечують масштабованість, гнучкість і високу доступність. Обговорено виклики, пов’язані з конфіденційністю, залежністю від постачальників послуг і адаптацією технологій до специфічних потреб організацій.
Проведено детальне порівняння локальних і хмарних рішень для зберігання даних з точки зору вартості, доступності, продуктивності та безпеки. Наведені результати спрямовані на розробку більш ефективних і надійних рішень для управління великими даними в умовах зростаючих кіберзагроз і динамічного розвитку технологій.

дані великих обсягів
зберігання
захист інформації
конфіденційність інформації
цілісніст
доступність
хмарні технології
локальні технології зберігання
машинне навчання
  1. Aujla G. S., Chaudhary R., Kumar N., Das A. K., Rodrigues J. J. SecSVA: secure storage, verification, and auditing    of    big    data    in    the    cloud    environment.    IEEE    Commun    Mag.    2018.    56(1).    78-85.    DOI: 10.1109/MCOM.2018.1700379.
  2. Deineka O., Harasymchuk O., Partyka A., Obshta A., Korshun N. Designing Data Classification and Secure Store Policy According to SOC 2 Type II. CEUR Workshop Proceedings. 2024. 3654. Pp. 398–409.
  3. Yatskiv V., Kulyna S., Yatskiv N., Kulyna H. Protected Distributed Data Storage Based on Residue Number System and Cloud Services. 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2020. 796–799. DOI: 10.1109/acit49673.2020.9208849.
  4. Kai Z. Research on network data storage Technology based on Autonomous Controllable system. In 2021 International Conference on Computer Engineering and Artificial Intelligence (ICCEAI), Shanghai, China, 2021. 183-186. DOI: 10.1109/icceai52939.2021.00035.
  5. Jambi Kamal, Eassa Fathy, Alshomrani Abdullah. A Framework to Secure Big Data Storage. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 2017. 14. 5600-5605. DOI: 10.1166/jctn.2017.6990.
  6. Deibe David, Amor Margarita, Doallo Ramon. Big data storage technologies: a case study for web-based LiDAR visualization. IEEE International Conference on Big Data. 2018. Pp. 3831–3840. DOI: 10.1109/BigData.2018.8622589.
  7. Reena M., Nargunam A. S. Secured  Storage of Big Data  in Cloud. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). 2019. 8(2S3). Pp. 6-10. DOI: 10.35940/ijrte.B1002.0782S319.
  8. Martseniuk Y., Partyka A., Harasymchuk O., Korshun N. Automated Conformity Verification Concept for Cloud Security Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems 2024, 3654. Pp. 25-37.
  9. Коваль. О., Гарасимчук О. Розроблення гібридного методу побудови сховища даних. CSN. 2024. Вип. 6. № 1. С. 67–80. DOI:10.23939/csn2024.01.067.
  10. Amazon Web Services, Inc. Amazon S3 Documentation. 2023. URL: https://docs.aws.amazon.com/s3/ index.html.
  11. Amazon Web Services, Inc. Amazon EBS Documentation. 2023. URL: https://docs.aws.amazon.com/ ebs/index.html.
  12. Amazon Web Services, Inc. Amazon Glacier Documentation. 2023. URL: https://docs.aws.amazon.com/ glacier/index.html.
  13. Microsoft Corporation. Azure Blob Storage Documentation. 2023. URL: https://docs.microsoft.com/en- us/azure/storage/blobs/.
  14. Microsoft Corporation. Azure Disk Storage Documentation. 2023. URL: https://docs.microsoft.com/en- us/azure/virtual-machines/disks-types.
  15. Microsoft Corporation. Azure Archive Storage Documentation. 2023. URL: https://docs.microsoft.com/en- us/azure/storage/blobs/storage-blob-archive.
  16. Google LLC. Google Cloud Storage Documentation. 2023. URL: https://cloud.google.com/storage/docs/.
  17. Google LLC. Google Persistent Disk Documentation. 2023. URL: https://cloud.google.com/persistent- disk/docs/.
  18. Google LLC. Google Archive Storage Documentation. 2023. URL: https://cloud.google.com/storage/ docs/storage-classes#archive.
  19. Гарасимчук О. Бужович О. Стратегії та інноваційні підходи до захисту баз даних в епоху зростаючих кіберзагроз. Безпека інформації. 2024. Т. 30. № 1. С. 166-178. DOI: 10.18372/2225-5036.30.18618.
  20. Дейнека О., Гарасимчук О. Дослідження проблем класифікації та безпечного зберігання даних. Безпека інформації. 2023. 29. № 3. С. 147-153. DOI: 10.18372/2225-5036.29.18074.
  21. White Tom. Hadoop: The Definitive Guide. O’Reilly Media. 2015. 756 p. ISBN: 978-1491901632.
  22. Silberschatz Abraham, Galvin Peter B.,  Gagne  Greg.  Operating  System  Concepts.  Wiley.  2018. 976 p. ISBN: 978-1119456339.
  23. Barker Richard, Paul Massiglia. Storage Area Network Essentials: A Complete Guide to Understanding and Implementing SANs. Wiley. 2001. 480 p. ISBN: 978-0471034450.