Запропоновано метод обчислення автокореляції, а також ефективної кількості спостережень. Для генерування корельованих спостережень використовується метод рухомого середнього. За допомогою методу серій можливе спрощене обчислення ефективної кількості спостережень для визначення стандартної непевності середнього значення корельованих спостережень.
1. Bartels J. Zur Morphologie geophysikalischer Zietfunktionen. Sitz-Ber. Preuß. Akad. Wiss(1935) 30, P. 502–522.
2. Zięba A., Ramza P. Niepewność wartości średniej serii obserwacji skorelowanych // Materiały konferencji Podstawowe Problemy Metrologii PPM’09 (2009), Sucha Beskidzka, 11–14 maja 2009. – S. 80–84.
3. Dorozhovets M., Warsza Z. L. Wyznaczanie niepewności typu A pomiarów o skorelowanych rezultatach obserwacji. Pomiary, Automatyka, Kontrola(2007), Nо. 2. – S. 20–24.
4. Zhang N. F. Calculation of the uncertainty of the mean of autocorrelated measurements // Metrology (2006) 4. – Р. 276–281. Warsza Z. L., Dorozhovets M. Uncertainty type A evaluation of autocorrelated measurement observations. Bulletin WAT(2008) VOL. LVII, Nо. 2. – Р. 141–152.
6. Dorozhovets M. Metoda pośredniego testowania wzajemnego skorelowania obserwacji losowych. VI Kongres metrologii. Mechanik, NR 7/2013.
7. Бокс Дж. Анализ временных рядов прогноз и управле- ние (часть 1).// Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М., 1974. – 405 с.
8. Бендат Дж. Измерение и анализ случайных процессов // Дж. Бендат, А. Пирсол; пер. с анг. Г. В. Матушевского, В. Е. Привальского. – М.: Мир, 1971. – 408 с.
9. Большев Л. Таблицы математической статистики // Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов. – М.: Наука, 1983. – 416 с.
10. Айвазян С. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная об- работка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Ме- шалкин. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 472 с.