Аналіз результатів визначення швидкостей вертикальних рухів земної кори берегової лінії Європи за даними мареографічних та GNSS-спостережень

2016;
: pp.18 - 35
https://doi.org/10.23939/jgd2016.02.018
Надіслано: Жовтень 15, 2016
1
Кафедра вищої геодезії та астрономії, Національний університет “Львівська політехніка”
2
Кафедра вищої геодезії та астрономії, Національний університет “Львівська політехніка”

Мета. Мета виконаного дослідження – виявлення та дослідження розбіжностей у визначенні швидкостей вертикальних рухів земної кори (ВРЗК) Європи за допомогою двох незалежних методів – мареографічних та GNSS-спостережень. Методика. За результатами обчислення середніх швидкостей ВРЗК з використанням мареографічних (±) та GNSS-спостережень (±) виконано інтерполяцію швидкостей вертикальних рухів ( та ) в рівномірно розташованих точках уздовж берегової лінії Європи (через кожні 10 км) та визначено їхні середньоквадратичні похибки ( та ). Дослідження проводились окремо за даними мареографічних спостережень і окремо – за даними GNSS-спостережень. Результати. На основі опрацювання результатів мареографічних та GNSS-спостережень виявлено різницю  (мм/рік) між швидкостями ВРЗК. Під час аналізу цих різниць встановлено, що вона характерна для всієї території Європи. Найбільшого значення вона становить 2,6±0,8 мм/рік на території Фенноскандії, найменшого – на території Нідерландів (0,6±0,2 мм/рік) та Балканського півострова (0,6±0,1 мм/рік). Тобто, змінюється в межах від 0,6 до 2,6 мм/рік. Середня квадратична похибка визначення різниць  змінюється в межах від 0,1 до 0,9 мм/рік. Середнє значення  для території Європи становить 1,8±0,5 мм/рік. Результати визначення розподілу  згруповано в чотири умовні блоки – території, для яких спостерігаються майже однакові в межах точності їх визначення значення середніх різниць . Перший блок (I) – це територія Фенноскандії та Центральної Європи (= 2,4±0,6 мм/рік), другий (ІІ) – територія Західної Європи (= 0,7±0,2 мм/рік), третій (ІІІ) – територія Великої Британії та Південної Європи (= 1,5±0,3 мм/рік), четвертий (IV) – територія Балканського півострова (= 1,0±0,3 мм/рік). Ця складова є систематичною, постійною в межах певних регіонів і є завжди додатною. Основним фактором, який спричиняє появу , є, очевидно, зростання абсолютного глобального рівня моря, яке проявляється у мареографічних спостереженнях, а також вплив солоності та вітрів. Наукова новизна. У результаті виконаних досліджень з’являється можливість спільного урівноваження мареографічних і GNSS-спостережень для визначення швидкостей ВРЗК уздовж берегової лінії з урахуванням відповідної систематичної поправки , а також можливість прогнозування швидкості ВРЗК. Практична значущість. У результаті виконаних досліджень встановлено систематичну різницю  між результатами визначення швидкостей ВРЗК за допомогою мареографічних та GNSS-спостережень. Урахування цієї різниці дає можливість прогнозування зміни положення берегової лінії та зміни рівня моря, які мають важливий соціоекономічний наслідок для населення, яке проживає поблизу морських узбережь. Зміна положення берегової лінії також має вагомий вплив під час проектування та будівництва гідротехнічних споруд та портів на прибережних територіях.

  1. Лысков И. А., Мусихин В. В., Кашников Ю. А., 2010, Мониторинг деформационных процессов земної поверхности методами радарной интерферометрии. Вестник Пермского нацина­ціонального исследовательского политехни­ческого университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. № 5, с. 11–16.
  2. Третяк К. Р, Досин С. І., 2014, Реконструкція вертикальних рухів земної кори за даними мареографічних спостережень. Геодинаміка, 2(17), с. 7–29.
  3. Ablain, M., Cazenave, A. et al., 2015, Improved sea level record over the satellite altimetry era (1993–2010) from the Climate Change Initiative project. Ocean Science, 11, 67–82, doi:10.5194/os-11-67-2015.
  4. Antonov, J. I., Levitus, S. and Boyer, T. P., 2002, Steric sea level variations during 1957–1994: Importance of salinity. Journal of Geophysical Research 107(C12), 8013, doi:10.1029/2001JC000964.
  5. Barbot, S., Hamiel, Y., Fialko, Y., 2008, Space geodetic investigation of the coseismic and postseismic deformation due to the 2003 Mw7.2 Altai earthquake: Implications for the local lithospheric rheology. Journal of Geophysical Research, Vol. 113, B03403, doi:10.1029/2007JB005063.
  6. Bindoff, N. L. et al., 2007, Observations: oceanic climate and sea level, in Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergouvernmental Panel on Climate Change, eds Solomon, S., Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K. B., Tignor, M. & Miller, H. L., Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York, USA.
  7. Bingley, R. M., Dodson, A. H., Penna, N. T., Teferle, F. N. and Baker, T. F., 2001, Monitoring the Vertical Land Movement Component of Changes in Mean Sea Level Using GPS: Results from Tide Gauges in the UK. Journal of Geospatial Engineering. Vol. 3(PART 1), p. 9–20.
  8. Bouin, M. N. and Wöppelmann, G., 2010, Land motion estimates from GPS at tide gauges: a geophysical evaluation. Geophysical Journal International, 180, p. 193–209. doi: 10.1111/j.1365-246X.2009.04411.x
  9. Brooks B. A., Merrifield, M. A., Foster, J., Werner, C. L., Gomez, F., Bevis, M. and Gill, S., 2007, Space geodetic determination of spatial variability in relative sea level change, Los Angeles basin. Geophysical Research Letters, Vol. 34, L01611, doi:10.1029/2006GL028171.
  10. Çakir, Z., Chabalier, J.-B., Armijo, R., Meyer, B., Barka, A., Peltzer, G., 2003, Coseismic and early post-seismic slip associated with the 1999 Izmit earthquake (Turkey), from SAR interferometry and tectonic field observations. Geophysical Journal International. doi: 10.1046/j.1365-246X.2003.02001.x.
  11. Cazenave, A. and Nerem, R. S., 2004, Present-day sea level change: observations and causes. Reviews of Geophysics 42, RG3001, doi:10.1029/2003RG000139.
  12. Cogley, J. C., 2009, Geodetic and direct mass balance measurements: Comparison and joint analysis, Annals of Glaciology, No. 50, p. 96–100, doi:10.3189/172756409787769744
  13. Colesanti, C., Wasowski, J., 2006, Investigating landslides with space-borne Synthetic Aperture Radar (SAR) Interferometry. Engineering Geology, No. 88, p. 173–199.
  14. Farina, P., Moretti, S., Colombo, D., Fumagalli A., Manunta P., 2004, Landslide risk analysis by means of remote sensing techniques: results from the ESA/SLAM project. Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS'04. Proceedings IEEE International.
  15. Foumelis, M., Parcharidis I., Lagios, E., Voulgaris N., 2009, Evolution of post-seismic ground deformation of the Athens 1999 earthquake observed by SAR interferometry. Journal of Applied Geophysics, doi: 10.1016/j.jappgeo.2009.02.007.
  16. Gardner, A. S., et al., 2013, A reconciled estimate of glacier contributions to sea level rise, 2003-2009. Science, No. 340, p. 852–857, doi:10.1126/science.1234532.
  17. Gaudio, C. D., Aquino, I., Ricciardi, G. P., Ricco, C., Scandone, R., 2010, Unrest episodes at Campi Flegrei: a reconstruction of vertical ground movements during 1905–2009. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 195, p. 48–56.
  18. Hobbs, W. R., Willis, J. K., 2013, Detection of an observed 135 year ocean temperature change from limited data. Geophysical Research Letters, 40, p. 2252–2258, doi:10.1002/grl.50370.
  19. Hsieh, Ch.-Sh., Tian-Yuan, Sh., Jyr-Ching, H., Hsin, T., Mong-Han, H., Jacques, A., 2011, Using differential SAR interferometry to map land subsidence: a case study in the Pingtung Plain of SW Taiwan. Natural Hazards. Volume 58, Issue 3, p. 1311–1332, doi 10.1007/s11069-011-9734-7.
  20. Johansson, M., Kahma, K., Boman, H., 2003, An improved estimate for the long-term mean sea level on the Finnish coast. Geophysica, 39, p. 51–73.
  21. Johansson, M., Kahma, K., Boman, H., Launiainen, J., 2004, Scenarios for sea level on the Finnish coast. Boreal Environmental Research, 9, p. 153–166.
  22. Johansson, M., Pellikka, H., Kahma K., Ruosteenoja, K., 2012, Global sea level rise scenarios adapted to the Finnish coast. Journal of Marine Systems, 129, p.35-46, doi:10.1016/j.jmarsys.2012.08.007.
  23. Kumar, V., G. Venkataraman; Y., Rao, S., 2009, SAR interferometry and Speckle tracking approach for glacier velocity estimation using ERS-1/2 and TerraSAR-X spotlight high resolution data. Conference Paper August 2009 DOI:10.1109/ IGARSS.2009.5417663, Source: IEEE Xplore Conference: Geoscience and Remote Sensing Symposium,2009 IEEE International,IGARSS 2009, Volume: 5.
  24. Kuo, C. Y., Shum, C. K., Braun, A., Mitrovica J. X., 2004, Vertical crustal motion determined by satellite altimetry and tide gauge data in Fennoscandia. Geophysical Research Letters, Vol. 31, L01608, doi:10.1029/2003GL019106.
  25. Kuo, C. Y., Shum, C., Braun, A., Cheng, K. C.,
  26. Yi, Y., 2008, Vertical motion determined using satellite altimetry and tide gauges. Terrrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, 19, p.21-35.
  27. Levitus, S., Stephens, C., Antonov, J. I., Boyer, T. P., 2000, Yearly and year – Season upper ocean temperature anomaly fields, 1948-1998, NOAA Atlas NESDIS 40, Natl. Oceanic and Atmos. Admin., Silver Spring, Md. (Available at http:// www.nodc.noaa. gov/OC5/PDF/ATLAS/nesdis40.pdf.
  28. Meisina, C., Zucca, F., Conconi, F., Verri, F., Fossati, D., Ceriani, M., Allievi, J., 2007, Use of Permanent Scatterers technique for large-scale massmovement investigation. Quaternary International, 171–172, p. 90–107.
  29. Morice, C. P., Kennedy, J. J., Rayner, N. A., Jones, P.D., 2012, Quantifying uncertainties in global and regional temperature change using an ensemble of observational estimates: The HadCRUT4 data set, Journal of Geophysical Research, 117, D08101, doi:10.1029/2011JD017187.
  30. Nerem, R. S. and Mitchum, G. T., 2002, Estimates of vertical crustal motion derived from differences of TOPEX/POSEIDON and tide gauge sea level measurements. Geophysical Research Letter, Vol. 29, No. 19, doi:10.1029/2002GL015037.
  31. Nerem, R. S., and Mitchum G. T., 2001, Observations of sea level change from satellite altimetry, in Sea Level Rise: History and Consequences, edited by B. C. Douglas, M. S. Kearney, and S. P. Leatherman, pp. 121–163, Academic, San Diego, Calif.
  32. Plant, J. A., Whittaker, A., Demetriades, A., De Vivo, B., Lexa J., 2003, The Geological and Tectonic Framework of Europe. In: Salminen R (ed) Geochemical Atlas of Europe. Part 1: background information, methodology and maps. Geological Survey of Finland, Espoo, Finland.
  33. Pugh D. T., 1987, Tides, Surges and Mean Sea-Level. John Wiley & Sons.
  34. Santamaría-Gómez, A., Gravelle, M., Wöppelmann, G., 2014, Long-term vertical land motion from double-differenced tide gauge and satellite altimetry data. Journal of Geodesy, Volume 88, Issue 3, 207–222, doi: 10.1007/s00190-013-0677-5.
  35. Shepherd, A., et al., 2012, A reconciled estimate of ice-sheet mass balance, Science, 338(6111), 1183–1189, doi:10.1126/science.1228102.
  36. Tal E., 2016, The Science of Sea Level Rise and the Impact of the Gulf Stream. July 29, The Latest in Sea Level Rise Science
  37. Wadhams, P., Hughes N., and Rodrigues J., 2011, Arctic sea ice thickness characteristics in winter 2004 and 2007 from submarine sonar transects, J. Geophys. Res., 116, C00E02, doi:10.1029/2011JC006982.
  38. Wahl, T., Haigh, I. D., Dangendorf, S., Jensen, J., 2013, Inter-annual and long-term mean sea level changes along the North Sea Coastline. Journal of Coastal Research, Special Issue No. 65, pp. 1987-1992, ISSN 0749-0208.
  39. Zervas, C., Gill, S., Sweet, W., 2013, Estimating Vertical Land Motion from Long-Term Tide Gauge Records. Technical Report National Ocean Service (NOS) CO-OPS 065, 22 p.
  40. Zhongwei, Y., Tsimplis, M. N., and Woolf, D., 2004, Analysis of the relationship between the North Atlantic oscillation and sea-level changes in northwest Europe. Int. J. Climatol. 24, pp. 743–758. doi: 10.1002/joc.1035.