Описано поєднання алгоритму RSA і алгоритму Ель-Гамаля для сумісного використання під час шифрування- дешифрування зображень. Шифрування- дешифрування проводиться без і з додатковим зашумленням.
We describe a combination of the RSA algorithm and the algorithm of El-Gamal for sharing with encryption – decryption of images. Encryption – decryption performed with and without additional noisy.
Запропоновано алгоритм застосування систем лінійних фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень з чітко виділеними контурами.
Proposed algorithm application of linear transformations for fractal encrypting and decrypting images with well-selected contours.
Описано застосування модифікації алгоритму RSA для шифрування-дешифрування зображень. Шифрування-дешифрування проводиться без і з додатковим зашумленням.
We describe the use of modified RSA algorithm for encryption – decryption of images.
Encryption – decryption is carried out without and with extra noisy.
Запропоновано застосування алгоритму RSA шифрування і дешифрування елементів локально скінченного топологічного покриття зображення, яке має чітко виділені внутрішні контури.
An application of RSA algorithm encryption and decryption of locally finite topological elements cover image that is clearly marked internal contours.
Запропоновано застосування алгоритму фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень з чітко виділеними контурами.
An application of fractal transformation algorithm to encrypt and decrypt image with clearly labeled contours.
Запропоновано алгоритм шифрування зображень кватернарними дробово-лінійними формами з використанням елементів алгоритму RSA як найстійкішого до несанкціо- нованого доступу до сигналів стосовно зображень з строго виділеними контурами.
An image encryption algorithm quaternary fractional-linear forms using elements of encryption RSA, as the most resistant to unauthorized access to signals for images is strictly dedicated circuits.
An image as a stochastic signal is one of the most common forms of information. Protecting images from unauthorized access and applying is a correspondingly urgent task. This causes the use of well-known classical encryption methods in the case of image encryption. But the image is a signal that possesses, in addition to typical informativeness, also visual informativeness. Informativeness for modern image processing methods makes it possible to ensure unauthorized access.
Розглянуто алгоритм шифрування/ дешифрування текстових повідомлень з використанням MLNN, який складається з трьох кроків: навчання нейронної мережі на основі навчаючих пар, сформованих з базового набору символів, що зустрічаються в тексті; шифрування повідомлення з використанням ваг прихованих шарів; його дешифрування з використанням ваг вихідного шару. Сформовано необхідні умови для успішного шифрування/ дешифрування цим алгоритмом, підкреслено його обмеження. Описано архітектуру і алгоритм навчання MLNN.
Розглянуто бінарні лінійні перетворення в модифікаціях алгоритму RSA шифрування зображень, які побудовані так, що при малих значеннях ключа можна досягти якісного шифрування, але за умови, правильного підбору параметрів ключа шифрування, внаслідок чого досягається висока швидкість роботи алгоритму. Оскільки зображення є одними із найбільш уживаних видів інформації в сучасному інформаційному суспільстві, то актуальним завданням є його захист від несанкціонованого доступу та використання.
Відносно шифрування зображення актуальною задачею є реалізація такого використання алгоритму RSA, щоб:
– не погіршити криптографічну стійкість алгоритму RSA;
– забезпечити повну зашумленість зображення для запобігання використанню методів візуальної обробки зображень.