This article describes the classification and approaches to the construction of DSS that take into account various aspects of the uncertainty of the development of DSS. Features of the classification were proposed and described. Generalized classification of DSS was improved. The analysis of the types of architecture, architecture reviewed information resource decision support systems, based on the principles of building a data warehouse. The analytical description of the conceptual approaches to building models and considered approach to the design of the main components of decision support were given. A three-level architecture and describes a conceptual model of DSS. The analysis of possible reusable components for various types of structures was carried out. We describe the principles of building a custom DSS use of multiple components. Ontology data cleaning techniques for methodological systematization of functional elements in the implementation model of DSS were built. Features of the application of Big Data as information technology to build DSS were described. Components of generalized formal model of Big Data technologies were proposed and described.
1. Power D. J. What is a DSS? // The On-Line Executive Journal for Data-Intensive Decision Support, 1997. — V. 1. — N3. 2. СитникВ. Ф. Системипідтримкиприйняттярішень: навч. посіб. / В. Ф. Ситник. — К. : КНЕУ, 2004. — 614 с. 3. ЛаричевО. И. Системыподдержкипринятиярешений. Современноесостояниеиперспективыихразвития / О. И. Ларичев, А. В. Петровский // Итогинаукиитехники. Сер. Техническаякибернетика. М.: ВИНИТИ, 1987. — Т. 21. — С. 131–164. 4. ЛаричевО. И. Теорияиметодыпринятиярешений: учебник / ЛаричевО. И. — М. : Логос, 2000. — 296 с. 5. Alter S. L. Decision support systems: current practice and continuing challenges // Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub., 1980. 6. Scott Morton M. S. Management Decision Systems: Computer-based Support for Decision Making. — Boston: Harvard University, 1971. 7. ТрахтенгерцЭ. А. Компьютернаяподдержкапринятиярешений : научн.-практ. изд. / Э. А. Трахтенгерц. — М. : СИНТЕГ, 1998. — 376 с. — (Серия «ИнформатизацияРоссиинапорогеХХІвека»). 8. Интеллектуальныйанализдан-ныхвсистемахподдержкипринятиярешений / М. Шапот // Открытыесистемы. 1998. — No 1. — С. 30–35. 9. Johnson P. Object-oriented technology: the competitive advantage / P. Johnson // GEC, 9(1): 28–41, 1993. 10. Nierstrasz O. Component-oriented software development / O. Nierstrasz, S. Gibbs, D. Tsichritzis // Communications of ACM, 35(9): 160–165, Sept. 1992. 11. Becker K. Reusable object-oriented specifications for decision support systems / K. Becker, F. Bodart // In: IFIP WG 8.1 Working Conference on the Object Oriented Approach in Information Systems — Quebec City, Oct. 28–31, 1991. Proceedings. North-Holland, 1991. — P. 137–155. 12. Hartson H. Human-computer interface development : concepts and systems for its management / H. Hartson, D. Hix // ACM Computing Surveys, 21(1):5—93, March 1989. 13.DolkD. R. Knowledge representation for model management systems / D. R. Dolk & B.Konsynski // IEEE TSE, 10(6): 619–628, Nov. 1984. 14. Blanning R. W. A relational theory of model management / R. W. Blanning // In: Holsapple C.W. & Whinston A.B. (eds.). Data base management: theory and applications. Springer-Verlag, 1987. — Р. 15–53. 15. Ma J. An object-oriented framework for model management / J. Ma // Decision Support Systems, 13(2): 133–149, Feb. 1995. 18. Muhana W. A. An object-oriented framework for model management and DSS development / W. A. MUHANA // Decision Support Systems, 9(2): 217–229, Feb. 1993. 19. Muhana W. A. Symms: a model management systems that supports model reuse, sharing and integration / W.A. Muhana // European Journal of Operations Research, 72(2): 214–242, Jan. 1995. 20. ВересО. М. Застосуванняоб’єктно-орієнтованогопідходудопобудовимоделіСППР / О. М. Верес // Вісн. Нац. ун-ту «Львівськаполітехніка». Серія : Інформаційнісистемитамережі. — 2013. — No 770. — С. 30–36. 21. ВересО. М. Компонентиконцептуальноїмоделісистемипідтримкиприйняттярішень / О. М. Верес // Вісн. Нац. ун-ту"Львівськаполітехніка«. Серія : Комп’ютернінаукитаінформаційнітехнології. — 2010. — No 686. — С. 103–112. 22. 2. СпирлиЭ. Корпоративныехранилищаданных. Планирование, разработка, развитие / Э. Спирли. — М. : Вильямс, 2001. — 400 с. 23. АрустамовА. Предобработкаиочисткаданныхпередзагрузкойвхранилище [Електроннийресурс] / АлексейАрустамов. — Режимдоступу: http://www.basegroup.ru/library/dw_olap/data clearing/. 24. ФоуриноР. Электронноекачестводанных: скрытаяперспективаочисткиданных [Електроннийресурс] / РоналдФоурино. — Режимдоступа: http://www.olap.ru/basic/ el_data_quality.asp/ 25. РамЭ. Очисткаданных: проблемыиактуальныеподходы [Електроннийресурс] / Э. Рам, ХонгХайДо. — Режимдоступа: http://www.olap.ru/basic/data_clean.asp/ 26. НекипеловН. Онтологияанализаданных [Електроннийресурс] / Н. Некипелов, А. Шахиди. — Режимдоступу : http://www.basegroup.ru/ library/ methodology/ontology/ 27. ГавриловаТ. А. Базызнанийинтеллектуальныхсистем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. — СПб. : Питер, 2000. — 384 с.: ил. 28. ГавриловаТ. А. Онтологиядляизученияинженериизнаний / Т. А. Гаврилова // ТрудыМеждународнойнаучн.-практ. конференции KDS-2001. — 2001. 29. ГавриловаТ. А. Онтологическийподходкуправлениюзнаниямиприразработкекорпоративныхинформационныхсистем / Т. А. Гаврилова// Новостиискусственногоинтеллекта. — 2003. — No 2. — С. 24–30. 30. БуровЄ. В. Формальнамодельподаннязнаньусистеміонтологічногомоделюваннязадач / Є. В. Буров // Вісн. Нац. ун-ту «Львівськаполітехніка». Серія : Інформаційнісистемитамережі. — 2013. — No 770. — С. 21–30. 31. ЛитвинВ. В. Методвикористанняонтологійупетлі OODA / В. В. Литвин // Вісн. Нац. ун-ту «Львівськаполітехніка». Серія : Інформаційнісистемитамережі. — 2014. — No 783. — С. 137–145. 32. ЛитвинВ. В. Проблемаавтоматизованоїрозбудовибазовоїонтології / В. В. Литвин, Т. М. Черна // Вісн. Нац. ун-ту"Львівськаполітехніка«. Серія : Інформаційнісистемитамережі. — 2014. — No 805. — С. 306–315. 33. ВересО. М. Онтологіяочищенняданих / О. М. Верес // Вісн. Нац. ун-ту «Львівська політехніка». Серія: Інформаційнісистемитамережі. — 2015. — No 814. — С.237—245. 34. Parsaye K. OLAP and Data Mining: Bridging the Gap / Parsaye K. // Database Programming and Design. 1997. — No 2. 35. Большиеданные (Big Data) / [Електроннийресурс] / — Режимдоступу: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Большие_ данные_ %28Big_Data %29# cite_note-g-6. 36. ОлхорстФ. 2012—й: «облачный» годдля «большихданных» / [Електроннийресурс] / Ф. Олхорст. — Режимдоступу: http://www.pcweek.ua/themes/detail.php?ID=136094. 37. ЧернякЛ. БольшиеДанные — новаятеорияипрактика / [Електроннийресурс] / Л. Черняк // Открытыесистемы. СУБД. — М.: Открытыесистемы, 2011. — No 10. — Режимдоступу: http://www.osp.ru/os/ 2011/10/13010990. 38. Preimesberger C. Hadoop, Yahoo, ’Big Data’ Brighten BI Future практика / [Електроннийресурс] / Chris Preimesberger // EWeek (15 August 2011). — Режимдоступу: http://www.eweek.com/c/a/Data-Storage/TBA-Hadoop-Yahoo-Big-Data-Brighten.... 39. Gartner Says Solving ’Big Data’ Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data. Gartner (27 June 2011). http://www.gartner.com/newsroom/id/1731916. 40. МоррисонА. БольшиеДанные: какизвлечьизнихинформацию / А. Моррисонидр. // Технологическийпрогноз. Ежекварт. журнал, росс. изд. — 2010. — Вып. 3. PricewaterhouseCoopers (17 декабря 2010). 41. ШаховськаН. Б. Ор-ганізаціяВеликихданихурозподіленомусередовищі / Н. Б.Шаховська, БолюбашЮ. Я., ВересО. М. // ЗбірникнауковихпрацьДонНТУ «Обчислювальнатехнікатаавтоматизація». — 2014. — No 2. — С. 147–155. 42. Inmon W. H. Big Data — getting it right: A checklist to evaluate your environment / [Електроннийресурс] / W. H. Inmon // DSSResources.COM, — 2014. — Режимдоступу: http://dssresources.com/papers/features/inmon/ inmon01162014.htm. 43. Manyika J. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / J. Manyika et al.// McKinsey Global Institute, June, 2011. 156 с. 44. ШаховськаН. Б. Формальнеподанняпросторуданихувиглядіалгебраїчноїсисте- ми / ШаховськаН. Б. // Системнідослідженнятаінформаційнітехнології / НаціональнаакадеміянаукУкраїни, Інститутприкладногосистемногоаналізу. — К., 2011. — No 2. — С. 128–140. 45. Shakhovska N. B. Big Data Federated Repository Model / N. B. Shakhovska, Yu. Ja. Bolubash, O. M. Veres // The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (СADMS’2015) Proc. of the XIII Int. Conf., (Polyana-Svalyava (Zakarpattya), Ukraine, 24–27 February, 2015). — Lviv: Publishing Lviv Polytechnic, 2015. — P. 382–384.