Мета. Розробити та виконати дослідну апробацію способу створення карти-маски високих об’єктів місцевості. Методика. На основі методу крос-кореляції запропоновано виконувати оцінювання схожості ортофотознімків, які мають взаємне просторове перекриття. Порівняння лівого та правого знімків відбувається попіксельно, для пікселів з одинаковими просторовими координатами X,Y і, отже, немає необхідності організовувати пересування пошукового вікна і виконувати пошук відповідних точок як такий. Знімається також обмеження на розмір образу – еталону. Також істотним для вибору саме коефіцієнта кореляції як міри для порівняння зображень є порівняно мала чутливість крос-кореляції до різниць в освітленості сцени. Враховуючи наявні перспективні спотворення зображень високих об’єктів місцевості, очікувано, що кількість пікселів із негативним зіставленням є істотно вищою для ділянок із зображеннями таких об’єктів. Загальна картина на всій території дослідження є картою-маскою високих об’єктів місцевості. Таку карту можна сформувати за допомогою геоінформаційного моделювання полігональних об’єктів, що оконтурюють зони із високою щільністю пікселів із негативним результатом зіставлення. Результати. Розглянутий спосіб створення карти-маски високих об’єктів місцевості забезпечує можливість отримати важливу інформацію про якість задання цифрової топографічної моделі поверхні, яку використовують у разі ортотрансформування аерознімків. Виявлений ефект ущільнення точок із негативним результатом взаємного зіставлення ортозображень за методом крос-кореляції дає змогу ідентифікувати і встановити просторове положення високих об’єктів місцевості, таких як дахи будівель, огорожі, лінії електропередач, крони дерев та кущів. Практична значущість. Приведено приклад застосування карти-маски високих об’єктів місцевості для проведення ліній зшивання ортозображень.
- Демьянов В. В., Савельева Е. А. Геостатистика. Теория и практика. М., Наука. 2010. 329 с.
- Дорожинський О. Л., Тукай Р. Фотограмметрія. Львів. Вид-во Нац. ун-ту “Львівська політехніка”, 2008. 330 с.
- Інструкція з топографічного знімання у масштабах 1:5000, 1:2000, 1:1000 та 1:500 (ГКНТА-2.04-02-98), Наказ Головного управління геодезії, картографії та кадастру при Кабінеті Міністрів України № 56 від 09.04.98 р. (в редакції від 27.07.99 р.)
- Кадничанский С. А. Обоснование требований к цифровой модели рельефа для ортофототрансформирования аэро- и космических снимков. Известия высших учебных заведений геодезия и аэрофотосъемка. 2010. №5. С. 49–54.
- Дорожинський О. Л. Математичні моделі аналітичної та космічної фотограмметрії: монографія. Нац. ун-т "Львівська політехніка". Львів: Вид-во Львівської політехніки. 2015. 142 с.
- Чибуничев А. А. Построение цифровых ортоизображений с учетом высот искусственных сооружений. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2002. № 6, С. 76–81
- Ardeshir Goshtasby A. 2-D and 3-D Image Registration for Medical, Remote Sensing, and Industrial Applications, Wiley Press, 2005.
- Baltsavias E., Käser Ch. DTM and orthoimage generation – a thorough analysis and comparison of four digital photogrammetric systems, IAPRS, Vol. 32, Part 4, Stuttgart, FRG, 1998, pp. 42-51.
- Bielski C., Grazzini J., Soille P. Automated morphological image composition for mosaicing large image data sets. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2007. 4068 - 4071. 10.1109/IGARSS.2007.4423743.
- Chen Q., Sun M., Hu X., Zhang Z. An improved approach for generating globally consistent seamline networks for aerial image mosaicking, DOI:10,3390 / rs61212334. Available from: https://www.researchgate.net/publication/328227601_An_improved_approach_for_generating_globally_consistent_seamline_networks_for_aerial_image_mosaicking [accessed Apr 23 2019]
- Georgopoulos A., Skarlatos D. A novel method for automating the checking and correction of digital elevation models using orthophotographs. The Photogrammetric Record. (2003). 18. 156–163. 10.1111/0031-868X.t01-1-00015.
- Kerschner, Martin. Twin snakes for determining seam lines in orthoimage mosaicking. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXIII, Part B4. Amsterdam 2000. рр. 454–461
- Li P., Dong Y., Hu Y., Li X., Tan P. A method for the seamlines network automatic selection based on building vector. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XLII-3. 909–913. 10.5194/isprs-archives-XLII-3-909-2018.
- Remondino F., Grazia Spera, M., Nocerino E., Menna F., Nex F., Gonizzi Barsanti S. Dense image matching: Comparisons and analyses. 10.1109/DigitalHeritage.2013.6743712.