На практиці інформація про статистичні характеристики адитивної перешкоди є доступною лише в окремих випадках. Більш того, вхідні величини з тих чи інших причин вимірюються неточно і їхні значення можна вказати з деякою непевністю. Задача ідентифікація значно ускладнюється у тих випадках, коли вимірювальний сигнал проходить через природний канал з невідомими статистичними характеристиками. Така ситуація трапляється, наприклад, під час буріння свердловин, коли осьове навантаження на долото і частота його обертання вимірюються наземними приладами. Розроблено метод побудови емпіричних моделей поліноміального вигляду для випадку, коли вхідні фактори є нечіткими величинами з відомими функціями належності гаусового типу. Показано, що за таких умов вихідна величина моделі є також нечіткою величиною та отримана відповідна функція належності, яка є основою для формування задачі ідентифікації. Для визначення параметрів моделі з нечіткими вхідними факторами використано метод найменших квадратів, що дало змогу отримати відповідну формулу, у структуру якої входить інформація про нечіткість вхідних факторів.
- Ivakhnenko A. G. Simulation of interference stability: monograph / A. G. Ivakhnenko, V. S. Stepashko. – Kyiv : Naukova Dumka, 1985. – 216 p. (in Russian)
- Ivakhnenko A. G. Inductive method of self organization of complicated systems models : monograph / A. G. Ivakhnenko – Kyiv : Naukova Dumka, 1981. – 296 p. (in Russian)
- Ivakhnenko A. G. Handbook on typical programs for simulation / A. G. Ivakhnenko, Y. V. Koppa, V. S. Stepashko et al. ; under edition of
A. G. Ivakhnenko – Kyiv : Tekhnika, 1980. – 180 p. (in Russian) - Gorbiychuk M. I. Method of synthesis of empirical models based on the genetic algorithms / M. I. Gorbiychuk, M. I. Kohutyak,
O. B. Vasylenko, I. V. Shchupak // Exploration and development of oil and gas fields. – 2009. – No 4 (33). – P. 72–79. (in Ukrainian) - Gorbiychuk M. I. Method of synthesis of empirical models with taking into account the measurement errors / M. I. Gorbiychuk,
I. V. Shchupak, T. Oskolip // Methods and devices of quality control. – 2011. – No 2 (27). – P. 67–76. (in Ukrainian) - Demin D. A. Linear regression analysis of a small sample of fuzzy initial data / D. A. Demin, O. V. Seraya // International scientific and engineering journal “Problems of control and automatics” – 2012. – No 4. – P. 129–142. (in Russian)
- Gorbiychuk M. I. Inductive method of building the mathematical models of natural gas pumping facilities / M. I. Gorbiychuk,
M. I. Kohutyak, Y. I. Zayachuk // Oil and gas industry. – 2008. – No 5. – P. 32–35. (in Ukrainian) - Dubois D. The theory of possibilities. Appendix to knowledge representation in computer science; translated from French / D. Dubois,
A. Prad – Moscow : Radio and Communications, 1990. – 286 p. (in Russian) - Raskin L. G. Fuzzy mathematics. Basics of theory. Appendixes / L. G. Raskin, O. V. Seraya. – Kharkiv : Parus, 2008. – 352 p.
(in Russian) - Ermakov S. M. Mathematical theory of optimal experiment / S. M. Ermakov, A. A. Zhiglavskiy – Moscow : Nauka, 1987. – 280 p.
(in Russian)