МЕХАНІЗМ МОНІТОРИНГУ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ТАКТИЧНОГО ПЛАНУВАННЯ В СИСТЕМІ ЦИРКУЛЯРНИХ БІЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ПІДПРИЄМСТВ

О. О. Маслак; М. В. Малик

Вивчено сутність та механізм моніторингу використання методів тактичного планування в системі циркулярних бізнес-моделей підприємств. Для забезпечення його дії рекомендовано текстовий майнінг (добування) та інтелектуальних аналіз даних. Запропоновано порядок моніторингу використання методів тактичного планування в системі циркулярних бізнес-моделей підприємств шляхом текстового майнінгу (видобування). Вивчено методи тактичного планування в системі циркулярних бізнес-моделей і тактичні показники підприємств (PhilipsLight, Lego, Novo Nordisk, Hershey, Uber, Harry’s Chocolate, H&M, Renault, Solvay, Interface), для яких оцінено взаємозв’язок між
тактичними цілями сталого розвитку та фінансовими результатами.

1. Ракович О. І. Формування механізму моніторингу підприємницького потенціалу сільських територій. Вісник Одеського національного університету. Серія: Економіка. 2019. № 24. Вип. 1. С. 83 86.

2. Пожар О. М. Механізм моніторингу процентного ризику в системі управління ним. Проблеми і перспективи розвитку банківської системи України: зб. наук. праць. 2009. Т. 24. С. 334 34.

3. Носач Н. М. Інформаційне забезпечення системи моніторингу і контролінгу агропідприємств. Здобутки економіки: перспективи та інновації. 2024. № 10. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14320500.

4. Kaushik A., Naithani S. A comprehensive study of text mining approach. International Journal of Computer Science and Network Security (IJCSNS). 2016. Vol. 16(2). P. 69.

5. Hashimi H., Hafez A., Mathkour H. Selection criteria for text mining approaches. Computers in Human Behavior. 2015. Vol. 51. Pp. 729 733.

6. Zhang Y., Jiang W., Ye K., Liang Y., Wang X. Mapping stakeholders’ relationships management in fulfilling corporate social responsibility: A study of China’s construction industry. Plos one. 2024. Vol. 19(1), e0294588.

7. Feldman R., Fresko M., Hirsh H., Aumann Y., Liphsta O., Schler Y., Rajman M. Knowledge management: A text mining approach. Proc. the 2nd Int. Conf. on Practical Aspects of Knowledge Management (PAKM98). 1998.Pp. 9.1 9.10.

8. Choi S., Park H., Kang D., Lee J. Y., Kim K. An SAO-based text mining approach to building a technology tree for technology planning. Expert systems with applications. 2012. no 39(13). Pp. 11443 11455.

9. Nikfarjam A., Emadzadeh E., Muthaiyah S. Text mining approaches for stock market prediction. The 2nd international conference on computer and automation engineering (ICCAE). 2010. Vol. 4. Pp. 256 260.

10. Косенко Н. В., Кузнецов М. Д. Побудова адаптивної системи управління навчанням закладів вищої освіти. Матеріали II Міжнародної науково-практичної конференції “Сучасні управлінські та соціально-економічні аспекти розвитку держави, регіонів та суб’єктів господарювання в умовах трансформації публічного управління”. 2019. С. 26 28.

11. Яковенко О. В. Механізм бюджетування на підприємстві: складові та фактори впливу. Наукові записки Національного університету Острозька академія. Сер.: Економіка. 2010. № 15. С. 241 246.

12. Великодний С. С., Бурлаченко Ж. В., Зайцева-Великодна С. С. Розробка архітектури програмного засобу для управління мережевим плануванням реінжинірингу програмного проекту. Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. 2019. № 2(8). С. 25 35.

13. Краснокутська Н. С., Осетрова Т. О. Еволюція розвитку та сучасні тренди в управлінні проектами. Економічний аналіз. 2018. Вип. 28, № 1. С. 236 242.

14. П’ятничук І. Д. Формування сучасного концептуального підходу до визначення поняття система бюджетування. Ефективна економіка. 2013. № 11. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=2509.

15. Савченко М., Завидовська А., Краєвська В. Кореляційний аналіз волатильності криптовалют світу. Галицький економічний вісник. 2022. № 75(2). С. 122 133.

16. Calzolari T., Genovese A., Brint A. Circular Economy indicators for supply chains: A systematic literature review. Environmental and Sustainability Indicators, 2022. No. 13, 100160. DOI:https://doi.org/10.1016/j.indic.2021.100160.

17. Винничук Р., Смітюх Я. Інтелектуальний аналіз даних (data mining) в харчовій промисловості. Collection of Scientific Papers “ΛΌГOΣ”, (September 20, 2024; Paris, France), 137–145. DOI:https://doi.org/10.36074/logos- 20.09. 2024. 027.

18. Марчук Г. В., Левківський В. Л., Каліберда С. С. Інтелектуальний аналіз даних. Біоніка інтелекту. 2019. no 1 (92). С. 65–70. DOI: https://doi.org/10.30837/bi.2019.1(92).11.

19. Рудевська, В. І., Романишин, В. О., Драган, О. О. Роль інтелектуального аналізу даних у підвищенні точності фінансового прогнозування. Актуальні питання економічних наук, 2024. (6). DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo. 14315385.

20. Alghanam O. A., Al-Khatib S. N., Hiari M. O. Data Mining Model for Predicting Customer Purchase Behavior in E-Commerce Context. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2022. Vol. 13. no. 2. DOI: https://doi.org/10.14569/ijacsa.2022.0130249.