Представлено сучасні схеми організації вітро-сонячних систем електропостачання. Наведено наявні підходи до управління енергодинамічними режимами роботи вітряних електричних установок у складі гібридних систем електропостачання, наведено сучасні дослідження з даної тематики. Представлено результати розроблення математичної моделі енергодинамічних процесів гібридної вітро-сонячної системи електропостачання, до складу якої входять вітряні електричні установки, сонячні панелі, акумулюючий елемент. Обґрунтовано універсальну структурну схему такої системи. Розроблено набір продукційних правил реалізації управління гібридною системою енергопостачання та імітаційну модель енергодинамічних процесів для можливих режимів роботи системи. Імітаційна модель розроблена на мові програмування Java в середовищі IntelliJ IDEA з використанням фреймворків Spring і Hibernate, а також реляційної бази даних PostgresDB. Проведено імітаційне моделювання роботи системи з метою визначення оптимальних режимів роботи, залежно від обмежень на кількість комутацій кожної із вітрових електричних установок, структури системи та параметрів її елементів. Вхідними даними для дослідження режимів роботи є вітровий і сонячний енергетичний потенціал у заданій географічній точці, кількість і технічні параметри вітрових електричних установок і сонячних панелей, а також параметри акумулюючого елемента. З метою зменшення кількості комутацій (включення/виключення) вітрових електричних установок у складі гібридної системи електропостачання введено параметр “мінімальний інтервал між послідовними змінами активного складу ВЕС”. Результатом імітаційного моделювання є встановлення залежностей: часу підтримки споживача від ймовірності втрати живлення (DPSP); мінімального інтервалу між послідовними змінами активного складу ВЕС від кількості комутацій; мінімального інтервалу між послідовними змінами активного складу ВЕС від середнього відхиленням потужності генерування. Отримані результати дадуть змогу оптимізувати параметри та режими роботи гібридних вітро-сонячних систем, а також алгоритми управління енергодинамічними режимами при проектуванні та експлуатації систем.
- Boldyrev, O., Kvytsinsky, A., Redin, M., Klopot, M., & Holovatyuk, M. (2019). Requirements for wind and solar power plants when they operate in parallel with the unified energy system of Ukraine. https://ua.energy/wp – content/uploads/2019/06/SOU – NEK–341.001_2019.pdf
- Veers, P. S., & Butterfield, S. (2001). Extreme load estimation for wind turbines: issues and opportunities for improved practice. AIAA Aerospace Science Meeting, 20, 44. https://doi.org/10.2514/6.2001-44
- Ronold, K., & Larsen, G. (2000). Reliability-based design of wind-turbine rotor blades against failure in ultimate loading. Engineering Structures, 22(6), 565–574. https://doi.org/10.1016/S0141-0296(99)00014-0
- Ronold, K. O., Wedel-Heinen, J., Christensen, C. J. (1999). Reliability-based fatigue design of wind-turbine rotor blades. Engineering Structures, 21(12), 1101–1114. https://doi.org/10.1016/S0141-0296(98)00048-0
- Jiang, Z., Xing, Y., Guo, Y., Moan, T., & Gao, Z. (2014). Long-term contact fatigue analysis of a planetary bearing in a land-based wind turbine drivetrain. Wind Energy, 18, 591–611. http://doi.org/10.1002/we.1713
- Burak, Y. Y., Rudavskyi, Y. K., & Sukhorolskyi, M. A. (2007). Analytical mechanics of locally loaded shells. Lviv: Intellect-Zahid.
- Rudavskyi, Y. K., Kostrobiy, P. P., Suchorolskyi, M. A., Zashkilnyak, I. M., Kolisnyk, V. M., Mykytyuk, O. A., & Musii, R. S. (2002). Equations of mathematical physics Generalized solutions of boundary value problems. Lviv: Lviv Polytechnic National University.
- Teslyuk, T. V., Tsmots, I. G., Teslyuk, V. M., & Medykovskyy, M. O. (2017). Optimization of the structure of a wind power plant using the method of branches and boundaries. Eastern European Journal of Advanced Technologies, 2/8 (86). https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.96769
- Medykovskyy, M. O., & Shunevich, O. B. (2010). A multi-criteria method for evaluating the efficiency of a wind power plant. Bulletin of the Engineering Academy of Ukraine, 4, 240–245.
- Kravchyshyn, V., Medykovskyy, M., & Melnyk, R. (2016). Modification of Dynamic Programming Method in Determining Active Composition of Wind Power Stations. Computational problems of electrical engineering, 6, 83–90.
- Melnyk, R. V. (2021). Information technology for managing energy-dynamic regimes in the presence of renewable energy sources. Lviv: Lviv Polytechnic National University.
- Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. (2019). https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3/graph/2019-01-2/201...
- Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. (2019). https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3/graph/2019-07-2/2019-07-22/monthly
- Weather Underground provides local & long-range weather forecasts. https://www.wunderground.com/dashboard/pws/IGMINAPR3.
- Pivniak, G., Shkrabets, F., Neuberger, N., & Tsyplenkov, D. (2015). Basics of wind energy. National Mining University.
- Tang, C., Pathmanathan, M., Soong, W. L., & Ertugrul, N. (2008). Effects of inertia on dynamic performance of wind turbines. Australasian Universities Power Engineering Conference.
- Vestas V52/850 – Manufacturers and turbines. https://www.thewindpower.net/turbine_en_27_vestas_v52-850.php
- Canadian Solar CS3W-395 HiKu. https://www.canadiansolar.com/wp-content/uploads/2019/12/Canadian_Solar-Datasheet-HiKu_CS3W-P_EN.pdf
- Lian-xing, Li, Xin-cun, Tang, Yi, Qu, Hong-tao, Liu. (2011). CC-CV charge protocol based on spherical diffusion model. Journal of Central South University, 18, 319–322. https://doi.org/10.1007/s11771-011-0698-2
- Byk, M. V., Frolenkova, S. V., Buket, O. I., & Vasiliev, H. S. (2018). Technical electrochemistry. Part 2. Chemical sources of current. Kyiv: National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”.
- Shchur, I., & Klymko, V. (2014). Technical and economic substantiation of the parameters of a hybrid wind-solar system for power supply of a separate object. Electromechanical and energy-saving systems, 2, 92–100.
- Khiareddine, A., Salah, C. B., & Mimouni, M. F. (2015). Power management of a photovoltaic/battery pumping system in agricultural experiment station. Solar Energy, 112, 319–338. http:// doi.org/10.1016/j.solener.2014.11.020