Розглянуто методи побудови моделей енергоспоживання та описано альтернативний метод прогнозування енергоспоживання визначених об’єктів з використанням дискретних макромоделей, який дає змогу оцінювати кількісні характеристики споживання електричної енергії у майбутньому, використовуючи відомі дані натурного експерименту. Описано особливості отримання експериментальних даних та процедуру побудови дискретних автономних макромоделей на їхній основі у вигляді “ чорної скриньки” у формі змінних стану. Запропоновано спосіб вибору вектора початкових змінних стану та спосіб його введення у макромодель у зв’язку з відсутністю вектора вхідних змінних у явному вигляді. Обґрунтовано доцільність застосування дискретних автономних макромоделей для короткотермінового енергоспоживання. Наведено отриману макромодель конкретного об’єкта енергоспоживання для короткотермінового прогнозування електричного навантаження та виконано верифікацію отриманих результатів.
- Bunn D., Farmer E. Comparative Models for Electric Load Forecasting, Wiley, New York, 1985.
- H.K. Alfares, M. Nazeeruddin, Electric load forecasting: literature survey and classification of methods, International Journal of Systems Science 33 (2002) 23–34.
- Hippert, H.S.; Pedreira, C.E.; Souza, R.C., "Neural networks for short-term load forecasting: a review and evaluation," Power Systems, IEEE Transactions on , vol. 16, no.1, pp.44-55, Feb 2001.
- Ю. О. Варецький, Т. І. Наконечний, М. Д. Федонюк, В. О. Комар, Архітектура інтелектуальної системи моніторингу несинусоїдних режимів електричної мережі Наукові праці Вінницького національного технічного університету [Онлайновий ресурс], Номер 1 (6 September 2011)
- Chernenko P.O., Martynyuk O.V. Enhancing the Effectiveness of Short-Term Forecasting of Electric Load of United Power System, Tekhnichna elektrodinamika, № 1., pp. 63-70, 2012
- A. K. Singh, S. K. Ibraheem and M. Muazzam, “An Overview of Electricity Demand Forecasting Techniques”, Network and Complex Systems, Vol. 3, No. 3, pp. 38-48, 2013..
- Soliman S. A. Electrical load forecasting: modeling and model construction / S. A. Soliman, A.M. Al-Kandan/ Published by Butterworth-Heinemann, 2010. – 414 p.
- Stakhiv P. Effectiveness Evaluation of Discrete Macromodelling to Forecast Power Consumption of Electric Power Systems Component Elements / P. Stakhiv, Y. Kozak, O. Hoholyuk // Computational problems of electrical engineering. - 2016. - Vol. 6, № 1. - С. 45-48..
- Kozak Yu. Modification of the Rastrigin’s director cone method, Elektronika i sviaz.- Tem. vypusk "Problemy fizicheskoy i biomeditsinskoy elektroniki", p. 424, 1997.