оптимізація

The paper investigates the influence of optimization methods on the efficiency of an extremal control system based on acoustic anomaly detection. The proposed system can detect abnormal equipment operating modes by analyzing sound characteristics and automatically adapting control parameters to new operating conditions. Using mathematical modeling, the operation of the system with different optimization algorithms (gradient descent, Momentum, Nesterov and RMSProp) was studied.

Розглянуто теоретичні та практичні засади побудови системи оптимізації імпортної діяльності підприємств. Визначено сутність поняття «оптимізація імпортної діяльності» як процесу удосконалення управління зовнішньоекономічними операціями з метою мінімізації витрат, підвищення ефективності, адаптивності та конкурентоспроможності підприємства в умовах глобалізації. Узагальнено основні теоретичні підходи до оптимізації імпортних процесів – логістичний, фінансовий, організаційний, системний та інформаційний, розкрито їх зміст і ключові інструменти застосування.

Досліджено особливості взаємодії суб’єкта зовнішньоекономічної діяльності ТзОВ «Львів авто хаб» із митними органами України. Визначено ключові проблеми, що усклад- нюють митне оформлення та впливають на ефективність зовнішньоекономічної діяльності підприємства. Здійснено аналіз нормативно-правового регулювання, ідентифіковано основні бар’єри у комунікації між бізнесом і державною митною системою.

This paper proposes a cyber-physical modeling framework that enables a planner to optimally position implantable medical devices in therapeutic systems that operate interstitially. To inspire a model, we use applications such as interstitial photodynamic therapy and brachytherapy, and frame the problem as constrained packing of cylindrical objects with spatial and angular feasibility conditions. An approach combines anatomical geometry, device orientation restrictions, and tissue-specific feasibility to create an integrated optimization model.

Проаналізовано задачі та виклики щодо управління складними корпоративними мережами, які виникають під час міграції моделі периметральної безпеки до архітектури нульової довіри. Встановлено, що нехтування ними може призвести як до зниження якості сервісів у мікросегментованій мережевій інфраструктурі, так і до підвищення ризиків, пов’язаних із надмірним ускладненням правил в брандмауерах.

Об’єктом дослідження є процес організації сховища дескрипторів у системах пошуку зображень на основі вмісту. Предметом дослідження є метод чисельної оптимізації кластеризації дескрипторів у багатовимірному просторі. Метою даної роботи є розроблення методу оптимізації кластеризації в моделі Багатовимірний Куб для підвищення ефективності пошуку. Основна ідея полягає у забезпеченні рівномірного розподілу дескрипторів між кластерами шляхом коригування меж інтервалів у кожному вимірі, що дозволяє зменшити дисбаланс наповненості кластерів і покращити швидкодію пошуку.

Сучасна інфраструктура інформаційно-комунікаційних систем, зокрема мережі доставки контенту (CDN), протребує постійного налаштування низькорівневих параметрів для забезпечення високої продуктивності в умовах динамічного навантаження та нестабільного мережевого середовища. У цій статті досліджується застосування та порівнянна контрольованих експериментів різного типу для оптимізації вибору вузлів CDN. Метою оптимізації є зменшення середньої затримки, що вважається одним із базових показників ефективності мережевої інфраструктури.

В роботі розглядаються методи оптимізації навчальних вибірок для алгоритмів глибокого навчання із застосуванням випадкових точкових процесів, таких як Матерна першого і другого типу, Гіббсівський, Гауссівський та Пуассонівський процеси. Запропоновано підхід до скорочення навчальних даних без втрати їхньої інформативності, що дозволяє зменшити обчислювальні витрати та проблеми із перенавчання.