оптимізація

Оптимізація бізнес-процесів у фармацевтичній галузі в умовах циркулярної економіки

У статті сформульовано переваги та виклики, зумовлені впровадженням принципів циркулярної економіки у фармацевтичній галузі. Обґрунтовано основні стратегічні аспекти оптимізації бізнес-процесів в умовах сталого розвитку. За результатами дослідження висвітлено специфіку впровадження принципів циркулярної економіки у фармацевтичній галузі через актуалізацію екологічних, економічних та соціальних переваг такого переходу, а також аналізування потенційних можливостей та викликів на цьому шляху.

Цифрові інструменти на ринку енергетичних напоїв

У статті досліджено трансформаційний вплив цифрових технологій на функціону- вання ринку енергетичних напоїв в умовах інтенсифікації цифровізації глобального біз- нес-середовища. Сформульовано ключові напрямки впровадження цифрових інструмен- тів у маркетингові, логістичні та комунікаційні процеси компаній, а також обґрунтовано значення Big Data, штучного інтелекту (AI), технологій IoT та блокчейну в оптимізації бі- знес-процесів і підвищенні конкурентоспроможності виробників.

Оптимізація адміністрування кадрового потенціалу засобами бізнес-аналітики

У статті досліджено адміністрування кадрового потенціалу на прикладі ТОВ «Торговий дім „Галка“. Зокрема, проаналізовано теоретичні аспекти адміністрування кадрового потенціалу, розглянуто ключові методи та фактори впливу. Проведено загальний аналіз виробничо-господарської діяльності, а також оцінено стан адміністрування кадрового потенціалу на підприємстві. Було встановлено, що поточна система управління кадровим потенціалом є недостатньо ефективною та потребує вдосконалення.

ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОЦЕСУ МАРШРУТИЗАЦІЇ В РОЗПОДІЛЕНИХ МЕРЕЖАХ З ВИКОРИСАННЯМ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

У статті запропоновано інноваційний підхід до оптимізації маршрутизації в розподілених мережах із використанням методів машинного навчання, зокрема підкріплювального навчання. Використання цього підходу дозволяє значно підвищити ефективність керування потоками даних, оскільки алгоритм адаптивно визначає оптимальні шляхи передачі на основі поточного стану мережі. Це сприяє зменшенню затримок, покращенню використання пропускної здатності та підвищенню загальної продуктивності мережевої інфраструктури.

ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ВИЯВЛЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ АНОМАЛІЙ З ВИКОРИСТАННЯМ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Зростаюча складність кіберзагроз вимагає розробки ефективних методів виявлення та класифікації атак у мережевому трафіку. У даному дослідженні проаналізовано ефективність трьох популярних алгоритмів машинного навчання: Random Forest, який використовується для виявлення аномалій, Support Vector Machines (SVM), що виконує класифікацію кіберзагроз, та автоенкодерів, які застосовуються для попередньої обробки даних та глибокого аналізу трафіку.

ДИСКРЕТНА АПРОКСИМАЦІЯ У ЗАДАЧАХ РОЗМІЩЕННЯ ВЕКТОРНИХ ГРАФІЧНИХ ОБ'ЄКТІВ НА ПЛОЩИНІ

У статті розглянуто новий підхід до пошуку можливих варіантів розміщення векторних об'єктів на площині на основі дискретної апроксимації. Запропонований метод дозволяє значно зменшити обчислювальну складність задачі за рахунок перетворення векторних зображень у дискретну форму, представлену у вигляді піксельної сітки. Це забезпечує швидшу перевірку перетинів між об'єктами шляхом аналізу зайнятих елементів сітки, що спрощує процес моделювання розміщення графіків.

Refinement of Nusselt numbers in drying processes

It is proposed to refine the calculation of Nusselt numbers by considering the mass transfer coefficient in the evaporation zone, which is significantly larger than the molecular mass transfer coefficient of vapour.  This refinement aims to address the discrepancy between the elevated Nusselt criteria observed during drying and the criteria determined by the thickness of the boundary layer, which provides more accurate results.

Математичне моделювання процесу нанофільтрації: аналітичний огляд

Проведено огляд публікацій, присвячених математичному моделюванню процесу нанофільтрації, встановлено переваги, обмеження та сфери застосування різних підходів до моделювання. Виявлено, що найефективніші підходи ґрунтуються на розширеному рівняння Нернста-Планка, рівновазі Доннана, а також методах обчислювальної гідродинаміки та молекулярної динаміки. Розглянуто використання програмного забезпечення для вирішення завдань моделювання нанофільтрації.

Optimization Algorithms for Wireless Sensor Networks to Solve Maximization Problems

The paper describes a constant time clustering algorithm that can be applied on wireless sensor networks. The scheme for rate control, scheduling, routing, and power control protocol for wireless sensor networks based on compressive sensing has been shown. Using network utility maximization formulations, cross-optimization solutions using Lagrangian multipliers in network access control and physical layers have been presented. The optimization solutions have been developed by solving the optimization model of network utility maximization.

The methods of optimization and regulation of the convective drying process of materials in drying installations

In this work, based on fundamental principles well-established in the field of drying technology, optimization for the process of material drying involves controlling the mechanism of moisture transfer by influencing diffusion and thermo-diffusion processes.  Based on the Kirpichov criterion, a quantitative measure of moisture transfer dynamics is ensured, while Nusselt numbers help control temperature gradient and efficient moisture removal.  The article proposes the use of empirical relationships between Nusselt numbers and problem parameters such as moisture content,